辉瑞
Data Integration & Systems Senior Engineer
Data Integration & Systems Senior Engineer
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
大连市 / 无锡市
中级经验
全职员工
混合式弹性办公
本科
数据工程
Analytics
Gxp
合规
数据架构
数据治理
数据生命周期管理
数据集成
系统集成
自动化
AI 估算 · 15k–25k
外企制药公司数据工程师，2-4年经验，大连/无锡薪资中等偏上，加上外企福利和年终奖，综合月薪约2万。
职位详情
关于这个职位
该职位负责辉瑞工厂的数据集成与系统管理，确保数据在数字与自动化环境中的可靠、合规和高效流转
你将参与数据战略落地、系统集成、本地应用生命周期管理，并支持AI用例的部署与扩展
工作地点在大连或无锡，混合办公模式
最低要求
核心技能、能力与素质要求：
深入了解数据架构、系统集成模式和数据生命周期管理
理解数据治理与质量原则，并能在制造环境中应用（准确性、完整性、可追溯性、及时性）
深入了解GxP数据完整性要求及其对制造数据系统的影响，包括数字与自动化平台及跨系统数据流
具备本地应用开发和系统连接经验，能评估并采用新兴技术、AI和自动化
能与自动化、IT、质量和业务伙伴有效沟通协作，交付共同成果
具有持续改进思维，寻求简化、标准化和优化数据流的机会
支持并指导团队成员在数据系统、集成实践和标准采用方面的工作
在设计和实施方案时平衡绩效、合规和交付优先级
工作职责
数据战略、标准与治理**
协调并参与站点端到端数据战略的制定、文档化和执行，与网络方向保持一致
应用并强化数据标准，提升部署和遵循度，确保数据在结构化、存储和使用方式上的一致性、完整性和合规性
确保数据相关工作按照适用的质量、验证、网络安全和法规要求执行，遵循既定SOP和治理流程
通过提供站点运营知识，参与并解读全球数据标准以支持本地实施
系统集成与数据流支持**
设计、执行并支持核心系统集成，确保跨系统层的数据流经优化、安全且合规
监控并支持数据连接，主动识别并解决集成问题、数据质量差距或性能风险，在职责范围内升级处理
执行并改进站点历史数据库和数据平台的实施、配置和生命周期管理，以支持运营报告、分析和持续改进
开发、增强并合理化本地应用生命周期管理，包括开发、配置、升级、增强、合理化、退役和归档，以及数据源连接
维护准确的资产、配置和数据映射文档，以支持生命周期管理、验证和检查就绪
参与事件、偏差和恢复活动，确保及时恢复服务，同时保持数据完整性和验证状态控制
在站点范围内为集成和解决方案设计决策提供技术评审和指导
AI、分析与创新支持**
与站点运营、流程团队和数字创新团队合作，实施数据驱动用例，将业务问题转化为数据需求
通过确保数据可用性、可靠性和符合既定标准，支持分析和AI创新举措的数据使用
支持AI和分析用例的扩展与工业化
优先资格
优先资质、经验与认证：
工程、计算机科学、信息系统、生命科学或相关技术领域学士学位
年信息技术系统/基础设施经验，或过程自动化/过程控制系统的专业知识
年受监管制造环境（制药或类似行业优先）经验
有精益/卓越运营经验
项目/计划管理（PMI、敏捷、SDLC）和持续改进（如六西格玛）经验
有IT基础设施管理（如ITIL）和GMP法规要求经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 辉瑞作为全球制药巨头，平台大，能接触规范的GxP数据管理体系，积累合规经验价值高
- 职位涉及AI落地，技术方向前沿，有较好的成长空间
- 混合办公模式，工作地点在大连和无锡，生活成本相对一线城市低，平衡性较好
- 外企文化通常注重工作生活平衡，福利制度完善
- 制药行业合规要求严格，工作流程繁琐，需要耐心处理文档和验证工作
- 涉及多系统集成和遗留系统，可能面临技术债和复杂的系统环境
- 适合有数据集成经验、对合规和制药行业感兴趣、希望在外企稳定发展并兼顾工作生活平衡的工程师
缺点 / 挑战
- 需要同时对接多个部门，跨部门沟通成本较高，要求较强的协作能力
角色解读
- 在数据集成领域深耕，成为数据架构师或数据治理专家
- 向团队领导方向发展，承担更多管理职责，如DIS Team Lead
- 结合AI技术，转型为数据科学或AI解决方案架构师，推动智能制造
- 负责工厂数据战略的执行与落地，包括制定数据标准、治理规则，确保数据合规与质量
- 设计并维护系统间的数据集成，监控数据流，解决连接问题，保障跨系统数据的一致性和可靠性
- 管理本地应用生命周期，包括开发、配置、升级、退役等，并维护相关文档以支持验证和审计
- 支持AI和分析用例，确保数据可用性，推动数据驱动的创新在运营中落地
- 熟悉数据架构、系统集成模式和数据生命周期管理，能设计稳定的数据流
- 了解GxP数据完整性要求，能够将合规性融入数据系统和流程中
- 具备数据库、API、中间件等集成技术经验，能处理系统间数据同步
- 良好的沟通能力，能与自动化、IT、质量等部门协作，推动共同目标
申请策略
- 了解辉瑞的业务和工厂数字化战略，在面试中展示对制药行业数字化的热情
- 强调自己能够独立推动项目，同时注重团队协作，符合外企价值观
- 突出数据集成项目经验，尤其是涉及多个系统（如MES, ERP, LIMS）的数据流设计
- 强调GxP或合规相关经验，如验证文档、数据完整性实践
- 展示对数据治理和质量问题的解决能力，比如数据清洗、异常处理案例
- 如有AI或数据分析项目，说明如何利用数据支持业务决策或优化流程
- 学习制药行业数据法规（如GxP，CFR Part 11），了解数据完整性要求
- 熟悉常见集成工具和协议，如REST API, OPC, MQTT，以及数据历史库（如Aspen InfoPlus.21, OSIsoft PI）
面试指南
- 使用STAR法则描述项目经历：情境、任务、行动、结果，突出你的具体贡献和解决方案
- 结合数据治理原则，强调准确性、完整性、可追溯性，展示对合规的认识
- 对于技术问题，先阐明排查思路，再举例说明，最后总结预防措施
- 请介绍一个你负责的数据集成项目，如何设计数据流并保证数据质量？
- 在制药行业，如何处理数据完整性和合规性要求？你有哪些实践经验？
- 面对系统集成中的数据延迟或数据不一致问题，你如何排查和解决？
- 如何与技术团队和业务部门沟通，确保数据战略被有效执行？
- 你如何理解AI在制造业中的应用？作为数据工程师，如何支持AI项目？
职位点评
73
综合评分
外企制药数据工程师，技术前沿、合规性强，薪资未透明但福利好，混合办公，发展空间不错。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合重视技能成长和职业发展，同时希望在外企中获得稳定和一定灵活性的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
使命价值
薪资福利70
成长发展80
工作生活75
使命价值65
薪资福利
70中等
外企制药公司薪酬福利较好，但具体薪资未披露，且大连/无锡消费水平中等，综合来看补偿性适中。
薪资信号未披露（AI估算：15K-25K/月）
成长发展
80较高
职位涉及数据集成、AI等前沿技术，且有指导团队成员的机会，个人成长空间较大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈数据集成、AI、Analytics、数据治理、GxP、自动化、系统架构
业务类型ambiguous
工作生活
75中等
混合办公模式提供一定灵活性，但具体远程天数不明确，制药行业或有合规压力，整体生活平衡度尚可。
工作模式混合式弹性办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
制药行业影响患者健康，有社会价值，但职位本身更多是支持角色，直接的意义感一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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