小红书
社区客服产品负责人
社区客服产品负责人
发布于 2 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公产品经理
产品经理
Sql
产品规划
多轮对话
大模型
意图识别
数据分析
智能客服
用户体验
知识库
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
智能客服产品线负责人，前沿技术栈，成长空间大，但WLB和办公灵活性未明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.8万
比产品经理中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1480 个在招 · 其中产品经理 71 个
市场机会
选择面较广
上海 · 产品经理 · 约 440 个在招
职位详情
关于这个职位
负责小红书社区客服产品线的整体规划与执行，聚焦于提升用户服务体验，通过智能客服对话流设计、数据驱动优化和跨团队协同，确保问题高效解决
工作涵盖产品战略制定、问题感知与解决机制建立、需求管理及标准赋能
最低要求
年以上产品经验，其中至少2年客服产品/智能客服产品负责人或核心成员经验，有独立制定产品目标和业务规划的经验
有社区、UGC平台或内容平台的客服产品经验优先
熟悉智能客服对话流设计，有意图识别、大模型应用、多轮对话等相关经验
具备从0到1搭建智能客服知识库体系的经验
强数据驱动能力：能独立进行数据分析，具备 SQL / 数据平台操作能力，能自己跑数并形成结论驱动决策，而非依赖数据团队
较强的跨团队统筹与协同能力：能与算法、运营、业务方等多方协同推进复杂项目，有带团队经验或与产运团队强协同关系经验，能主导跨团队目标对齐和资源协调
对用户体验有较强敏感度，能从用户反馈、对话数据中提炼产品优化方向，并转化为具体的产品策略和执行路径
工作职责
产品战略与业务规划：负责社区客服产品线的整体产品目标制定与业务规划落地，围绕"用户服务体验提升"设定北极星指标（如问题解决率、用户满意度、响应时效等），拆解为可执行的产品路线图，并推动跨团队资源协同完成年度/阶段性目标
体验问题感知提效：统筹问题发现全链路（智能客服对话数据、举报/投诉、VOC、客服进线、站内召回等），建立高效的问题感知机制，缩短"问题出现→被识别"的时延
主导社区场景智能客服的对话流设计（意图识别、多轮对话、兜底策略），结合真实用户问题路径持续优化知识库架构与话术逻辑，与算法团队协作提升意图识别准确率和答案匹配质量，让感知能力本身成为产品竞争力，而非仅停留在功能层面
体验问题提质增效：建立并维护意图级解决率、转人工率、首次解决率（FCR）等核心指标体系，定期产出意图维度的问题分析，识别高频高转人工场景并推动优先级排序
通过数据复盘驱动产品与运营的迭代节奏，持续提升问题解决的质量和效率，形成"感知—分析—优化—验证"的闭环
需求管理与跨团队协同：统一管理产品需求池，与算法、运营团队协同排期
承接业务方需求，评估可行性并转化为产品方案
主导新功能上线前的验收，确保上线质量与体验一致性
标准制定与团队赋能：与运营团队紧密协作，定义知识库框架和话术标准
在话术层面改不动的场景，主动介入对话流和意图设计层面的重构
制定并指导外包运营团队的执行标准与质量验收标准，保障一线服务体验的稳定性和一致性
优先资格
加分项：熟悉大模型（LLM）在客服场景的应用，有 RAG、意图增强等实践经验
有社区治理、用户信任与安全相关业务背景
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 聚焦智能客服前沿领域，接触大模型等新兴技术
- 在大型平台影响数亿用户的服务体验，成果可见度高
- 产品线完整，从战略到执行全链路负责，成长空间大
- 跨团队协同复杂，需平衡算法、运营、业务等多方需求
- 数据驱动要求高，需独立处理复杂数据并转化为决策
- 客服场景问题多样，需持续优化策略以应对动态变化
- 适合具备丰富产品经验、熟悉智能客服技术、擅长数据驱动和跨团队协作的候选人，追求技术与业务结合的成长路径
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可晋升为高级产品总监或产品VP，负责更大业务线
- 转向AI产品领域，深入大模型在客服的应用
- 发展为业务策略专家，参与公司整体用户体验战略
- 负责社区客服产品线的整体战略规划与执行，设定北极星指标并拆解产品路线图
- 统筹智能客服对话流设计，优化意图识别与多轮对话，提升问题感知能力
- 建立核心指标体系，通过数据复盘驱动产品迭代，形成体验优化闭环
- 管理需求池，协同算法、运营等多团队推进项目，确保上线质量
- 年以上产品经验，至少2年客服或智能客服产品经验
- 熟悉智能客服技术，如意图识别、大模型应用、多轮对话
- 强数据分析能力，能独立使用SQL和数据平台
- 优秀的跨团队协调与沟通能力，有团队协作或管理经验
申请策略
- 研究小红书社区客服的现状与挑战，在面试中提出见解
- 准备案例，展示如何从0到1搭建知识库或优化对话流
- 突出5年以上产品经验，特别是客服或智能客服产品经历
- 展示数据驱动成果，如用SQL分析优化产品的案例
- 强调跨团队项目经验，体现协调与推动能力
- 列举与大模型、意图识别等相关的技术实践
- 深入学习大模型在客服场景的应用，如RAG、意图增强
- 提升数据分析深度，掌握更多数据工具和方法
面试指南
- 使用STAR法则描述项目经历，突出问题、行动和结果
- 强调数据指标的作用，展示如何用数据定义问题、验证方案
- 分享协同策略，如定期对齐会、明确分工、建立共同目标
- 请描述一个你主导的客服产品从0到1的搭建经历，遇到了哪些挑战？
- 如何通过数据驱动提升智能客服的问题解决率？
- 在跨团队协同中，你如何平衡算法、运营和业务方的需求？
- 谈谈你对大模型在客服场景应用的理解，有哪些实践经验？
- 如何确保知识库和话术标准在一线执行中的一致性？
职位点评
薪资福利80
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
80较高
该职位在一线城市提供中层管理薪资，行业市场水准较高，但具体福利未提及。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–5万/月）
成长发展
85较高
职位涉及智能客服前沿技术，有大模型应用机会，技能成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、意图识别、多轮对话、SQL、知识库
业务类型profit_center
工作生活
50较低
未提及工作模式，可能需现场办公，WLB未明确。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
通过优化客服体验提升用户满意度，有中等社会影响力。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号用户服务体验提升
创新程度积极采用新技术
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