小红书
AI 全栈工程师（PE）-电商经营罗盘
AI 全栈工程师（PE）-电商经营罗盘
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公全栈开发
全栈开发
Llm
全栈开发
分布式系统
数据可视化
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
核心电商业务、前沿AI技术栈、全栈能力培养，薪资优厚但WLB未明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.8万
比全栈开发中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1410 个在招 · 其中全栈开发 16 个
市场机会
选择面较广
上海 · 全栈开发 · 59 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位属于小红书电商经营技术团队，负责从0到1建设面向百万级商家的经营数据产品与AI经营诊断工具
你需要结合前后端开发与AI技术，完成端到端的产品交付，帮助商家实现数据洞察与生意增长
最低要求
本科及以上学历，计算机基础扎实，至少2年业务开发经验
熟练掌握 Java / Golang / Python 等至少一种主流语言
熟悉分布式系统、缓存、MySQL 等常见基础组件
有较强的产品意识和业务理解能力，能够独立推动复杂项目落地
对 AI / LLM 有实际应用经验或浓厚兴趣
工作职责
从 0 到 1 建设经营首页、买手、笔记、直播、商品等核心数据场域
建设经营总览、趋势分析、指标下钻、同行对标、竞店分析等产品能力
抽象通用的数据查询、筛选、对比、钻取和明细能力，支撑多场景快速迭代
与产品、数据、算法团队合作，将经营诊断和 AI 能力融入商家经营工作台
不局限于传统前后端边界，借助 AI Coding 等工具完成端到端产品交付
优先资格
有电商数据产品、BI、经营分析、指标平台等相关经验
有全栈研发或复杂数据可视化产品经验
有 LLM / Agent 产品落地经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 业务核心且前景广阔：直接赋能百万级商家，技术成果直接影响真实生意，成就感强
- 技术栈前沿：深度结合LLM/Agent与AI Coding，处于当前技术浪潮的最前沿
- 全栈能力培养：打破传统前后端边界，有助于培养端到端的产品交付与架构能力
- 业务复杂度高：需要深入理解电商经营、数据分析及商家诉求，对业务理解能力要求高
- 适合具备扎实后端基础、对AI技术有热情，且希望向全栈及业务架构方向发展的技术人才
缺点 / 挑战
- 技术挑战大：涉及海量数据实时分析、高并发查询及大模型落地，需解决诸多工程难题
角色解读
- 从单一前后端开发向全栈工程师及AI应用专家转型，掌握端到端产品交付能力
- 深入电商数据与AI业务，未来可向技术专家、架构师或AI产品技术负责人方向发展
- 负责电商经营数据产品的前后端开发与AI能力集成，从0到1构建商家经营工作台
- 利用AI Coding等工具打破前后端边界，实现端到端的产品交付与数据可视化
- 与算法、产品团队紧密合作，将大模型能力落地于商家的经营诊断与决策辅助场景
- 扎实的计算机基础与至少2年业务开发经验，精通Java/Golang/Python之一
- 熟悉分布式系统、缓存及MySQL等基础组件，具备处理高并发与海量数据的能力
- 具备全栈开发能力与产品意识，对AI/LLM/Agent有实际应用经验或浓厚兴趣
申请策略
- 在面试前深入了解小红书的电商业务模式及商家经营痛点，准备相关的业务思考
- 准备1-2个利用AI工具或大模型解决实际工程问题的具体案例
- 突出全栈开发经验与端到端项目交付能力，展示独立推动复杂项目落地的成果
- 重点描述在AI/LLM/Agent方面的实际应用经验，或展示利用AI工具提升开发效率的案例
- 强调在电商数据产品、BI或经营分析领域的业务理解与技术实现经验
- 深入学习LLM/Agent的落地应用，了解RAG、Function Calling等核心技术
- 提升前端与数据可视化能力，熟悉主流前端框架及复杂图表库的使用
面试指南
- STAR法则：针对项目经验，清晰阐述背景、任务、行动和结果，突出个人贡献与业务价值
- 技术深度+业务广度：在回答技术问题时，不仅讲技术实现，还要结合业务场景说明为什么这么做
- 请分享一个你从0到1主导的复杂数据产品或全栈项目，你是如何推动落地的？
- 在海量数据实时分析与高并发查询场景下，你做过哪些系统优化或架构设计？
- 你如何看待AI/LLM在电商经营诊断中的应用？有没有实际的落地经验或想法？
- 当产品需求模糊或跨团队协作出现分歧时，你如何独立推动项目进展？
- 复习分布式系统、高并发处理及MySQL调优等后端核心知识
- 了解小红书电商业务现状，体验其商家后台产品，思考可优化的点
职位点评
薪资福利80
成长发展90
工作生活50
使命价值75
薪资福利
80较高
薪资处于互联网行业中上水平，超大型企业平台提供较好的薪酬福利保障。
薪资信号未披露（AI估算：2千–3.5万/月）
成长发展
90较高
岗位深度结合AI/LLM前沿技术，且鼓励全栈与端到端交付，技术成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Golang、Python、分布式系统、MySQL、AI、LLM、Agent、AI Coding
成长机会不局限于传统前后端边界、借助 AI Coding 等工具完成端到端产品交付
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未明确提及工作模式与WLB，但作为核心业务团队且涉及高并发与AI落地，工作节奏可能较快。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
赋能百万级商家实现生意增长，具有较强的商业价值与社会连接感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号帮助商家看清生意、发现机会、实现增长
创新程度积极采用新技术
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