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【2027校招】全栈工程师（AI native）-Lab 1327
【2027校招】全栈工程师（AI native）-Lab 1327
发布于 28 分钟前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公全栈开发
全栈开发
Llm
Rag
产品感
全栈开发
创新
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
AI创新产品全栈岗，技术成长快、挑战大，但WLB和具体薪资福利信息不足。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
20K
比全栈开发中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1330 个在招 · 其中全栈开发 3 个
市场机会
选择适中
上海 · 全栈开发 · 32 个在招
职位详情
关于这个职位
加入小红书AI创新业务部门Lab 1327，成为AI Native全栈工程师
你将参与将前沿AI能力与用户痛点结合的创新产品孵化，负责从产品构思、开发到上线的完整链路，深度体验从0到1的产品打造过程
最低要求
基本要求：
前端/后端/客户端/Agent架构等不限，熟悉至少一门语言，具备优秀的技术素养
对AI有自己的理解，有热情
熟练使用AI工具，善于借助AI解决实际问题
我们更看重的特质：
极强的动手能力：遇到没做过的事，第一反应是'我来试试'——能快速上手，不等待，直接干
AI原生的好奇心：对AI有发自内心的热情，日常已经在用AI搞定各种事情，而不只是会用工具
真实的产品感：对产品有浓厚兴趣，平时就在捣鼓各种小东西，理解'做出来'和'做好用'的区别
开放的合作心态：愿意跟不同角色一起攻坚，不划边界，全链路的挑战都敢接
强责任心与自驱力：有ownership，能把一件事从0推到1，再推到10
工作职责
基于对AI的理解和热情，运用AI工具解决实际问题
参与从产品构思、开发到上线的完整链路
与不同角色合作，打破边界，接受全链路挑战
优先资格
加分项（有其一即可）：
有LLM/Agent/RAG相关项目经历，个人或课外项目均可
参与过AI产品从0到1的孵化，或独立开发过完整App
有开源项目贡献（GitHub Star数、PR记录）
参加过ACM/ICPC/Kaggle等技术竞赛
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 直接接触和实践LLM、Agent等前沿AI技术，在AI Native的环境中工作
- 有机会负责产品从0到1的完整生命周期，获得宝贵的全栈和产品思维锻炼
- 置身于鼓励探索、边界开放的创新氛围中，能快速提升综合能力
- 对技术广度要求高，需要快速学习并整合不同领域的技术栈
- 参与从0到1的孵化项目，结果存在不确定性，对个人的抗压能力和自驱力要求高
- AI技术日新月异，需要持续高强度学习以保持技术敏锐度
缺点 / 挑战
- 技术基础扎实、对AI充满热情、渴望亲手打造产品、喜欢接受挑战且具备强自驱力的应届毕业生
角色解读
- 在技术上深耕，成为精通AI与全栈开发的技术专家
- 转向AI产品方向，利用技术背景驱动更具创新性的产品落地
- 在创新业务中快速成长，有机会独立带领小团队或项目，走向技术管理岗位
- 深度参与AI创新产品的从0到1孵化，而不仅仅是执行已定义的需求
- 进行全栈开发，打通前端、后端到客户端的完整技术链路
- 熟练运用各类AI工具与LLM、Agent等前沿技术，将其融入开发与产品流程
- 至少精通一门编程语言（如Python, JavaScript/TypeScript等），并具备扎实的软件工程基础
- 能够熟练使用AI辅助编程工具（如Copilot, Cursor等）以及理解LLM/Agent/RAG等概念
- 对产品有热情和好奇心，具备独立思考、快速验证想法并动手实现的能力
申请策略
- 在简历或求职信中，明确表达你对AI如何改变产品开发的理解和思考，而不仅仅是罗列技能
- 准备一个能体现你‘动手能力’和‘AI Native’思维的简单作品或Demo，在面试时展示
- 重点突出任何与AI相关的实践项目经历，尤其是涉及LLM、Agent、RAG的个人或课程项目
- 展示你动手解决问题的例子，例如开发过的小工具、独立App或参与过的开源贡献
- 描述任何参与产品设计或从0到1构建的过程，体现你的产品感和Owner意识
- 深入学习LLM应用开发框架（如LangChain）和Agent设计模式
- 巩固全栈开发能力，确保能独立完成一个前后端分离的简单应用
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化描述你的项目经历
- 强调你在过程中的主动性（‘我来试试’）和利用AI工具提升效率的具体方式
- 对于产品类问题，展现你的用户思维、快速验证假设的思路以及从技术实现角度评估可行性的能力
- 请描述一个你使用AI工具解决实际问题的经历，遇到了什么困难，如何解决的？
- 你认为一个‘AI Native’的工程师与传统工程师最大的区别是什么？
- 如果你负责孵化一个全新的AI产品，你的初步思路和步骤会是怎样的？
- 请介绍一个你从0到1完成的项目，你在其中扮演什么角色，最大的收获是什么？
- 你如何看待全栈开发在AI产品孵化中的重要性？
职位点评
薪资福利65
成长发展85
工作生活60
使命价值80
薪资福利
65中等
作为校招岗位，薪资福利体系预计符合市场主流水平，但具体竞争力取决于最终定薪。
薪资信号未披露（AI估算：15K-25K/月）
成长发展
85较高
该岗位以AI创新和全栈锻炼为核心，能提供前沿的技术实践机会和完整的产品思维培养，发展性动机满足度很高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Agent、RAG、AI
成长机会从0到1、创新氛围、定义团队的最佳AI工作流
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
JD未提及任何关于工作时间、办公模式或WLB的明确信息，无法判断工作生活平衡状况。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
身处高速发展的AI领域，参与打造‘真正有用的产品’，具有较强的技术前沿探索和产品创新意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号打造真正有用的产品
创新程度积极采用新技术
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