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AI人文训练实习生（需附作品）
AI人文训练实习生（需附作品）
发布于 3 小时前实习/见习
实习生仅现场办公数据标注与评测
数据标注与评测
Ai训练
Claude Code
Prompt Engineering
Vibe Coding
交互原型
数据评测
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
核心AI团队实习岗，深入大模型人文训练与评测，成长空间极大，适合具备人文背景与Builder心态的复合型人才。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
5千
比数据标注与评测中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2080 个在招 · 其中数据标注与评测 2 个
市场机会
选择不多
上海 · 数据标注与评测 · 5 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责定义AI输出的理想态标准，结合人文洞察构建模型的价值观与行为准则
你需要与算法团队配合，通过设计数据生产流程和评估规则，推动AI表现逼近理想态，并利用AI工具快速搭建交互原型验证想法
最低要求
文理兼修：曾受过心理学/哲学/文学/历史/艺术等方向的专业训练，同时有较好的逻辑思维与批判性思维习惯，能在捕捉细腻情感与抽象思考间游刃有余
清晰的逻辑与表达能力：能把感性判断（"这个回答哪里不对""这张图哪里别扭"）拆解为可执行的规则和标准，并用文字准确传达
Builder心态：不满足于提需求或写文档，愿意自己动手把想法做出来，对AI工具有强烈的探索欲
【投递要求】简历 + 作品提交：投递简历时，同步提交一份Vibe Coding作品
【作品要求】
是一个可在浏览器中体验的产品、交互原型或Demo，主题不限
使用任何AI工具（如Cursor、Claude Code等），通过自然语言描述来构建
重点关注：想解决什么问题、为什么觉得值得做
产品层面的思考（交互设计、用户体验、审美）
从想法到可体验实物的执行力
【提交形式】整理为一份PDF文档（1–2页），包含项目简介、使用的工具及与AI的协作方式、体验入口（部署链接或录屏链接），可选附产品截图
投递时将PDF与简历一并提交
工作职责
定义AI输出的理想态标准：基于语言学、心理学、哲学等人文洞察，构建模型的价值观、风格、语气与行为准则，沉淀不同场景下的理想输出标准——包括文字表达的逻辑、情绪与语境，以及图片生成与编辑的审美与质感，让AI的输出更贴近真实用户的期待
推动AI表现逼近理想态：与算法团队配合，通过多种手段让模型输出越来越接近你定义的标准
在训练数据侧：设计AI辅助的数据生产流程，包括但不限于编排各环节的workflow、设定每个节点的Prompt、设计数据生产的skills，批量产出高质量示范数据
在评估调优侧：定义"什么是更好的"判断标准，设计评分规则（单条打分、两两对比等），反复调试让模型的自动评估更准确
用AI工具快速验证想法：利用Claude Code等工具搭建交互原型和Demo，将对模型的理解、产品的思考变成可体验的实物，推动产品方向的讨论与决策
优先资格
有Cursor、Claude Code等AI编程工具的使用经验或有技术相关的交叉背景
是P图的深度用户，对视觉审美有较高要求
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深入大模型核心训练环节，能够积累稀缺的AI对齐与数据评测经验，行业前景广阔
- 鼓励使用前沿AI工具进行Vibe Coding，能大幅提升个人的技术敏感度与产品落地能力
- 团队看重人文洞察与审美，为文科/艺术背景人才提供了在硬核科技领域发挥优势的绝佳平台
- 需要频繁在感性的人文思考与理性的算法逻辑之间切换，对思维灵活性和跨学科理解力要求极高
- 适合具备人文社科或艺术背景、逻辑清晰，且对AI工具充满热情、喜欢动手折腾原型的复合型Builder人才
缺点 / 挑战
- 评估标准的制定具有主观性，需要反复与算法团队磨合，沟通与调试成本较高
角色解读
- 纵向可发展为资深AI训练专家、AI数据评测负责人，主导大模型价值观与对齐策略
- 横向可转型为AI产品经理或AI应用研发，利用对模型边界的深刻理解打造创新产品
- 结合人文社科知识，为AI模型定义输出标准，包括文本逻辑、情绪语境及图像审美
- 设计数据生产流程与评估规则，通过Prompt编排和打分机制，推动模型输出逼近理想态
- 利用AI编程工具快速搭建交互原型与Demo，验证产品想法并推动决策
- 具备人文社科背景（心理/哲学/文学/艺术等），同时拥有较强的逻辑思维与批判性思考能力
- 能够将感性的审美与判断拆解为可执行的规则，具备优秀的文字表达与逻辑拆解能力
- 熟练使用Cursor、Claude Code等AI工具，具备动手搭建原型和Demo的执行力
申请策略
- 务必按照要求提交高质量的Vibe Coding作品PDF，重点展现思考过程、产品审美与执行力，而非代码质量
- 在作品中清晰阐述想解决什么问题及为什么值得做，体现产品层面的深度思考
- 突出人文社科或艺术专业背景，并展示如何将感性认知转化为结构化规则的具体案例
- 重点展示使用Cursor、Claude Code等AI工具独立搭建产品Demo的经历，附上体验链接
- 体现对AI产品交互、用户体验及视觉审美的深刻理解与独到见解
- 提前熟悉并实操Cursor、Claude Code等AI编程工具，掌握通过自然语言驱动代码生成的技巧
- 了解大模型RLHF、Prompt Engineering及数据评测的基本概念，建立对AI训练流程的系统认知
面试指南
- STAR法则：在描述项目或Demo时，按照情境、任务、行动、结果的框架，突出你的思考过程和最终产出
- 结构化拆解：面对主观判断问题，先给出核心维度，再逐一拆解为可执行的规则或指标，展现逻辑能力
- 请分享一个你使用AI工具搭建的Demo，当时想解决什么问题？遇到了哪些困难？
- 如果让你定义一个AI助手的语气与价值观，你会从哪些维度入手？如何将其量化为评估标准？
- 当你的感性判断（如这张图很别扭）与算法团队的客观指标产生冲突时，你如何沟通与推进？
- 你如何看待目前大模型在人文理解或审美方面的局限性？有哪些改进思路？
- 深入体验小红书App及相关的AI功能，思考其在内容生成、图像编辑等方面的优化空间
- 准备1-2个自己使用AI工具解决实际问题或实现创意的完整案例，能够流畅演示并讲解背后的产品逻辑
职位点评
薪资福利60
成长发展90
工作生活50
使命价值85
薪资福利
60中等
作为实习生岗位，薪资按日薪折算，能够满足在上海的基本生活开销，但相比正式员工薪资仍有差距。
薪资信号未披露（AI估算：4.35–6.53千/月）
成长发展
90较高
岗位深入大模型核心训练环节，能接触前沿AI工具与算法团队，技能成长与行业视野拓展空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI训练、Prompt Engineering、Claude Code、Cursor、Vibe Coding、大模型评估
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
岗位未明确说明工作模式与工时，但作为超大型企业的核心AI团队实习生，工作节奏可能较快，WLB情况无法准确判断。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
岗位致力于让AI输出更贴近真实用户期待，赋予AI人文温度与审美，具有较强的社会价值与使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号让AI的输出更贴近真实用户的期待、构建模型的价值观、风格、语气与行为准则
创新程度开拓性创新（行业首创）
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