高可用架构师-基础技术

优缺点分析

角色解读

• 可向首席架构师或技术总监方向发展，主导公司级技术架构规划
• 也可深耕技术风险领域，成为稳定性保障领域的专家
• 横向迁移至其他业务线或基础技术团队，拓展全栈架构能力
• 设计和优化小红书的⾼可用架构，包括异地多活、多层容灾等，确保系统稳定性和容灾能力
• 运用基础技术体系（如通信、存储、MQ）为业务场景提供高可用架构方案，并推动落地实施
• 为业务团队提供高可用技术顾问服务，从稳定性、效率、成本角度给出专业建议
• 精通分布式系统设计，熟悉高可用架构模式，如异地多活、容灾、服务自治等
• 深入理解服务治理、混沌工程、可观测性、云原生发布等技术领域
• 具备大型复杂系统（如搜索、推荐、电商）的工程开发和稳定性保障经验

申请策略

• 在申请前了解小红书的技术架构和业务场景，思考其高可用痛点
• 准备好展示自己解决过的复杂稳定性问题的案例，最好有量化成果
• 突出在高可用架构方面的项目经验，尤其是异地多活、容灾方案的设计与落地
• 强调在大型复杂系统中负责稳定性保障的具体案例和成果
• 展示对服务治理、混沌工程等技术的实际应用和理解
• 如果缺乏高可用平台经验，可深入学习业界成熟方案如 Google SRE 或 Netflix Chaos Monkey
• 补充云原生和容器化部署相关知识，如 Kubernetes 和 Service Mesh

面试指南

• 针对架构设计问题，采用分层解耦的思路，从网络、数据、业务三层分别考虑容灾策略
• 对于故障处理问题，使用 STAR 法则描述场景、目标、行动和结果，突出系统化排查方法和改进措施
• 请设计一个支持异地多活的高可用架构，并说明关键设计决策
• 你如何衡量系统的可用性？SLI/SLO/SLA 如何定义？
• 描述一次你遇到过的重大线上故障，你是如何快速定位和恢复的？
• 混沌工程如何在生产环境中实施？你遇到过哪些挑战？
• 请解释服务治理中的熔断、限流、降级策略，并举例说明
• 复习分布式系统经典理论，如 CAP、BASE、Paxos/Raft 等