小红书
【REDstar】AI应用工程师（AI4Sec方向）
【REDstar】AI应用工程师（AI4Sec方向）
发布于 2 分钟内普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Ai Agent
Mcp
Prompt优化
Rag
大模型
威胁情报
模型微调
知识库
网络安全
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
前沿AI+安全赛道，技术成长空间大，薪资优厚，但工作地点固定且节奏可能较快。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
40K
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2750 个在招 · 其中人工智能 5 个
市场机会
选择适中
上海 · 人工智能 · 31 个在招
职位详情
关于这个职位
加入小红书AI4Sec实验室，你将与安全专家一起，将大模型、RAG、Agent等前沿AI技术落地到真实的网络安全场景中
工作内容涵盖AI安全智能体、安全知识库的设计与开发，以及将安全专家经验转化为Prompt、工具和Agent工作流，致力于提升安全风险的自动化发现与处置能力
这是一个深度结合AI技术与安全业务的创新岗位，适合对AI应用有热情、并希望探索安全领域的技术人才
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、信息安全、数据科学等相关专业
具备扎实的计算机基础，熟悉至少一种编程语言，如Python、Go、Java或C/C++，具备良好的代码实现能力
了解大语言模型基本原理，并在Prompt优化、RAG、AI Agent、Tool Calling、MCP或模型微调等方向有至少一项实践经验
具备良好的问题拆解和实验验证能力，能够通过代码、数据和评测结果判断方案效果
工作职责
围绕AI-Native在安全领域的加速落地，参与大模型、RAG、Agent等技术在蓝军渗透、威胁情报、风控对抗、网络安全和安全合规等场景的智能检测和智能提效
参与AI安全智能体、安全知识库和安全大模型的设计与开发，实现安全数据检索、风险识别、辅助研判、任务执行和处置建议生成
将安全专家的知识、规则和工作流程转化为Prompt、知识库、工具、Skill及Agent工作流，构建可靠的人机协同机制
沉淀可复用的AI组件、工具和实践方法，推动成熟能力在不同安全场景中复用
深度应用和创新大模型技术栈，结合实际安全问题开展技术调研、原型验证和创新探索
优先资格
有RAG知识库、MCP、AI Agent、Multi-Agent等AI应用或AI工具的全栈开发经验
熟悉漏洞分析、安全运营、威胁情报、风控、数据安全等至少一个安全子领域，能够将大模型能力与实际安全场景结合
有大模型数据构造、SFT、向量数据库、Embedding模型、偏好优化、模型评测、推理部署或性能优化经验
在AI技术竞赛中获奖或在NLP、CV、安全顶级会议/期刊上发表过论文
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 小红书作为头部互联网公司，平台大，技术氛围好，能够接触到海量真实业务场景和海量数据
- 团队与安全领域专家紧密合作，能够快速积累跨领域的专业知识，提升综合竞争力
- 薪资待遇优厚，福利完善，职业发展路径清晰
- 岗位对技术要求高，需要同时具备AI和安全两个领域的知识，学习曲线陡峭
- 适合对AI技术有深厚兴趣，并希望将技术应用于解决真实安全问题的技术型人才，尤其适合有AI应用开发经验并愿意深入安全领域的候选人
缺点 / 挑战
- AI4Sec实验室是前沿技术方向，专注于AI与安全的结合，技术挑战性强，个人成长速度快
- AI技术在安全场景的落地仍处于探索阶段，工作可能面临较大的不确定性和技术挑战
- 互联网公司节奏较快，可能需要应对较高的工作强度和项目压力
角色解读
- 在技术深度上，可以成长为AI安全领域的专家，主导大模型在安全场景的落地与创新
- 在职业发展上，可以向AI安全团队的技术Leader或架构师方向晋升，负责更复杂的安全AI系统设计
- 由于岗位横跨AI和安全两大热门领域，未来在行业内具有广阔的职业选择空间
- 你将专注于将大模型、RAG、Agent等AI技术应用于网络安全场景，如蓝军渗透、威胁情报和风控对抗，实现安全风险的智能检测与处置
- 核心工作是设计和开发AI安全智能体、安全知识库和安全大模型，将安全专家的知识和流程转化为Prompt、工具和Agent工作流
- 你需要进行技术调研和原型验证，探索AI技术在安全领域的新应用，并沉淀可复用的AI组件和方法论
- 扎实的编程基础，精通Python、Go、Java或C/C++中的至少一种，具备良好的代码实现能力
- 深入理解大语言模型原理，并在Prompt优化、RAG、AI Agent、Tool Calling、MCP或模型微调等方向有实际项目经验
- 具备将复杂问题拆解并通过实验验证方案效果的能力，能够用数据驱动决策
申请策略
- 在申请前，深入了解小红书的业务和安全AI方向，在面试中展现你对AI4Sec的理解和热情
- 可以提前准备一个将AI技术应用于安全场景的构思或项目，作为面试中的亮点展示
- 重点突出你在RAG、AI Agent、Prompt优化或模型微调等方向的实际项目经验，最好有可量化的成果
- 如果有安全相关背景，如漏洞分析、威胁情报、风控等，务必在简历中明确体现，这是重要的加分项
- 展示你的编程能力和代码质量，可以附上GitHub链接或技术博客
- 如果有AI竞赛获奖或顶会论文，一定要放在显眼位置
- 系统学习AI Agent、RAG、MCP等前沿技术，并动手实践，构建一个完整的AI应用Demo
- 补充网络安全基础知识，了解常见的攻击手法和安全运营流程，尝试将AI技术与安全场景结合思考
面试指南
- 对于项目经验类问题，采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），清晰阐述项目背景、你的具体贡献和最终成果
- 对于设计类问题，先明确目标和约束，然后从系统架构、核心模块、关键技术选型等方面进行阐述，最后提出潜在的优化方向
- 对于理解类问题，展现你的思考深度，结合具体案例说明你的观点，并体现你对技术趋势的洞察
- 请详细介绍一下你过去使用RAG或Agent技术的项目，遇到了哪些挑战，如何解决的？
- 如何评估一个Prompt或RAG系统的效果？你会设计哪些评测指标？
- 谈谈你对AI Agent在网络安全领域应用的理解，你认为最大的挑战是什么？
- 如果让你设计一个用于威胁情报分析的AI智能体，你会如何设计其架构和工作流程？
- 你如何将安全专家的经验转化为Prompt或Agent工作流？请举例说明
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值75
薪资福利
85较高
小红书作为大型互联网公司，提供具有竞争力的薪资和福利，该岗位为技术核心岗位，薪酬水平较高，能较好满足补偿性动机。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展
90较高
该岗位处于AI与安全的前沿交叉领域，技术含量高，涉及大模型、Agent等最新技术，个人成长空间巨大，能极大满足发展性动机。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、RAG、AI Agent、MCP、Prompt优化、模型微调、Tool Calling
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
职位要求现场办公，未提及弹性工作或远程政策，互联网大厂的工作节奏通常较快，生活化动机满足程度有限。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
该岗位通过AI技术提升安全防护的自动化和智能化水平，对保障网络安全有积极意义，能带来一定的使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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