小红书
数据科学家-多媒体方向
数据科学家-多媒体方向
发布于 大约 2 小时前普通员工/个人贡献者
北京市 / 上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
数据分析与科学
A/B测试
Sql
因果推断
实验设计
数据分析
数据挖掘
数据监控
跨团队协作
AI 估算 · 25k–45k
一线城市大厂，3-5年经验，因果推断等技能稀缺，薪资竞争力强。
职位详情
关于这个职位
该职位负责小红书音视频、直播和图片业务的性能与体验数据分析，通过搭建指标体系、设计实验和因果推断模型，量化性能优化对业务的影响，并推动策略落地
适合具备扎实统计学和编程基础、对数据驱动业务有热情的数据科学家
最低要求
硕士及以上学历，数学、统计、计算机、软件工程等相关专业优先
–5 年数据分析相关工作经验
熟练掌握 SQL 和 Python，熟悉 Hive 等大数据处理框架
精通 A/B 实验设计与分析，具备扎实的因果推断和统计学基础，有统计分析、数据挖掘、因果推断相关工作经验
数据敏感度强，业务洞察力好，能独立设计分析方案并推动策略落地
积极主动，责任心强，具备良好的团队合作精神和沟通能力
工作职责
负责音视频点播、直播和图片业务全链路性能与体验指标体系设计，搭建数据监控看板与异动分析机制，建立数据质量保障体系，确保指标准确易用
深入理解业务目标，主导直播观看体验、推荐效果等方向的数据分析，通过数据挖掘形成业务洞察，独立识别潜在优化方向，设计优化策略并推动落地
主导性能相关策略的实验设计与效果评估，应用 A/B 实验、因果推断等科学方法，分析非实验场景下的性能优化效果，构建 QoS 与 QoE 因果关联模型，量化性能提升对业务指标的影响
推进数据挖掘与应用建设，包括实验防劣化预警、分析评估自动化、异动归因、因果推断模型工程化落地，持续提升数据分析效率和策略评估科学性
与产品、研发等跨职能团队深度协作，将数据洞察转化为可落地的优化方案，推动解决方案持续迭代提升
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 小红书作为头部内容平台，音视频数据量大，业务场景丰富，能积累宝贵经验
- 岗位涉及因果推断、A/B实验等前沿方法，技术含金量高
- 与产品、研发紧密协作，能提升跨团队影响力
- 对统计学和编程能力要求高，需要持续学习
- 工作节奏可能较快，需要应对多业务方需求
- 适合具备扎实统计学背景、热爱用数据驱动产品决策、愿意在多媒体领域深耕的数据科学家
缺点 / 挑战
- 需深入理解音视频技术细节，上手门槛较高
角色解读
- 纵向发展为资深数据科学家或数据科学专家
- 横向可转向推荐系统、广告算法等方向
- 积累业务经验后向数据产品经理或数据分析Leader发展
- 设计音视频和图片业务的性能与体验指标体系，搭建数据监控看板
- 通过数据挖掘和因果推断分析直播体验、推荐效果等业务问题
- 主导A/B实验和因果模型，量化性能优化对业务指标的影响
- 与产品、研发团队协作，推动数据驱动的优化策略落地
- 精通SQL、Python和Hive等大数据处理工具
- 扎实的统计学和因果推断基础，熟练设计A/B实验
- 数据敏感度高，能独立从数据中提炼业务洞察
- 良好的沟通协作能力，能推动跨团队项目落地
申请策略
- 在简历中量化分析成果，例如“通过实验优化使播放卡顿率降低X%”
- 面试前了解小红书音视频业务特点，准备相关案例
- 突出因果推断、A/B实验相关的项目经验
- 强调使用SQL、Python处理大规模数据的案例
- 展示数据分析如何推动业务指标提升的具体成果
- 补充音视频基础知识（如QoS/QoE指标）
- 深入复习因果推断方法（DID、IV、匹配等）
面试指南
- 对于实验设计问题，明确假设、指标、样本量计算、分流机制和显著性检验
- 因果推断问题，可使用DAG图识别混淆变量，介绍DID、工具变量等方法
- 优先级问题，可结合业务影响量化、紧急程度、资源投入等维度进行权衡
- 请设计一个A/B实验来评估视频编码策略对用户体验的影响
- 你如何区分相关性和因果关系？请举例说明
- 如何构建性能指标与用户留存之间的因果模型？
- 面对多个业务方同时提出需求，你如何排定优先级？
- 复习因果推断核心概念和实际应用案例
职位点评
69
综合评分
大厂核心数据岗位，前沿技术栈，薪资有竞争力，但WLB不确定性高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
该职位最适合追求技术成长和业务影响力的求职者，对WLB要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值60
薪资福利
70中等
JD未明确薪资福利，但小红书作为成熟大厂薪酬有竞争力，且岗位技能稀缺，薪资预期较高。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展
85较高
岗位涉及因果推断、A/B实验等前沿技术，团队技术氛围浓，可深度成长。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈因果推断、A/B实验、数据挖掘、机器学习
业务类型profit_center
工作生活
50较低
未提及远程或弹性办公，且位于一线城市核心区域，通勤压力较大，WLB信号缺失。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
音视频性能优化直接影响用户体验，具有正向社会价值，但未明确使命导向。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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