小红书
Agent 应用产品（实习）
Agent 应用产品（实习）
发布于 1 天前实习/见习
实习生仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Ai Agent
Llm Api
Prompt工程
产品设计
竞品调研
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
前沿 AI 赛道、技术成长空间大、核心业务线实习岗，WLB 未明确。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
5千
与AI产品经理中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2110 个在招 · 其中AI产品经理 5 个
市场机会
选择面较广
北京 · AI产品经理 · 约 170 个在招
职位详情
关于这个职位
该实习岗位主要参与小红书大模型 Agent 应用平台的产品功能设计，涵盖 Agent 编排、工具调用、Prompt 管理等模块
你需要进行竞品调研、协同算法与工程团队推动功能落地，并协助平台的运营策划与传播
适合对 AI Agent 和大模型技术有热情，且具备一定编程与产品思维的同学
最低要求
有一定编程能力（Python 优先），能独立完成 LLM API 调用、Agent 流程搭建等基础编排任务
对 AI Agent、Prompt 工程、Function Call、深度思考（CoT）等技术方向有基本认知，理解文本对话、图像理解、图像/视频/音频生成等多模态任务场景
具备产品思维，能将技术认知转化为用户需求和产品方案，有较好的文档和表达能力
有较好的学习能力、沟通协作能力和自驱力
工作职责
需求分析与产品设计：理解平台用户、重点业务的真实需求，参与大模型 Agent 应用平台的产品功能设计，覆盖 Agent 编排、工具调用（Function Call）、Prompt 管理、知识库、数据集、应用模板等模块
竞品调研：持续跟踪国内外大模型开发平台与 Agent 产品动态，结合平台现状提出有依据的功能迭代建议
团队协作：协同算法、工程团队，推动 Agent 产品功能落地，参与需求评审和产品迭代，优化平台用户体验
运营跟进：协助平台线上、线下渠道的运营内容策划与传播，跟踪效果并输出分析报告
优先资格
有过产品/研发/运营实习经验，或亲手用 Claude、DeepSeek、GPT、Kimi、豆包等模型搭建过 Agent 应用者优先
熟悉 Dify、Coze、LangChain、AutoGen、OpenHands 等任一 Agent 平台者优先
有审美，能使用 AI 工具辅助内容设计与生产者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于 AI 大模型与 Agent 应用爆发的核心赛道，能接触到最前沿的 LLM 技术与多模态场景
- 依托小红书庞大的用户与业务场景，产品落地机会多，能快速积累高价值的 AI 产品经验
- 协同算法与工程团队，有助于建立扎实的技术认知与跨部门协作能力
- AI 技术迭代极快，需要保持高强度的持续学习以跟上大模型和 Agent 领域的最新进展
- 适合对 AI 大模型和 Agent 技术有浓厚兴趣，具备一定编程基础且渴望在 AI 产品方向深耕的同学
缺点 / 挑战
- 作为实习生，需要在较短时间内理解复杂的底层技术逻辑并转化为产品方案，具有一定挑战
角色解读
- 从 AI 产品实习生起步，深入理解大模型底层技术与业务场景，成长为专业的 AI 产品经理
- 未来可向 AI 平台产品专家、大模型应用商业化负责人或 AI 业务线产品总监方向发展
- 参与大模型 Agent 应用平台的产品设计，负责 Agent 编排、工具调用、Prompt 管理等核心模块的功能规划
- 跟踪国内外大模型与 Agent 产品动态，进行竞品调研并提出迭代建议
- 协同算法和工程团队推动产品落地，并协助平台的运营策划与传播
- 具备 Python 编程能力，能独立完成 LLM API 调用和 Agent 流程搭建
- 熟悉 AI Agent、Prompt 工程、Function Call 等大模型技术概念及多模态场景
- 拥有产品思维，能将技术认知转化为用户需求，具备优秀的文档与沟通能力
申请策略
- 在简历或面试中展示自己使用 AI 工具辅助内容设计与生产的实际作品，体现对 AI 工具链的熟练度
- 提前体验小红书的 AI 相关功能或市面上的主流 Agent 产品，形成自己的产品洞察与迭代建议
- 突出 Python 编程能力及实际调用 LLM API、搭建 Agent 流程的项目或实践经验
- 展示对 Dify、Coze、LangChain 等 Agent 平台的熟悉程度，或亲手搭建过 Agent 应用的案例
- 强调产品思维与竞品分析能力，可附上过往的产品设计文档或竞品调研报告
- 深入学习 Prompt 工程、Function Call 及 CoT 等技术原理，提升对大模型边界的理解
- 熟练掌握至少一种主流 Agent 开发平台（如 Dify 或 Coze），并尝试独立开发一个完整的 Agent 应用
面试指南
- STAR 法则：针对项目经验，从情境、任务、行动、结果四个维度清晰阐述，突出个人贡献与业务价值
- 产品思考框架：从用户痛点、场景分析、功能设计、技术可行性、数据指标五个步骤拆解产品设计问题
- 请分享一个你亲手搭建的 Agent 应用，它的核心流程是什么？遇到了哪些技术或产品难点？
- 如果让你为小红书的某个业务场景设计一个 Agent 产品，你会如何规划功能与工具调用？
- 你如何理解 Prompt 工程和 Function Call 在 Agent 编排中的作用与局限性？
- 在跟踪国内外大模型产品时，你认为目前 Agent 平台最大的痛点是什么？如何改进？
- 准备 1-2 个自己独立开发的 Agent 应用案例，能够清晰演示其功能、工作流及优化过程
- 深入体验并对比 Dify、Coze 等主流平台，总结它们的优缺点，形成自己的产品见解
职位点评
薪资福利60
成长发展90
工作生活50
使命价值80
薪资福利
60中等
实习岗位主要提供实习津贴，虽处于一线城市且公司具备一定竞争力，但整体薪酬以学习成长和经验积累为主。
薪资信号未披露（AI估算：4.35–6.53千/月）
成长发展
90较高
岗位深入大模型与 Agent 核心业务，能接触前沿 AI 技术，且协同算法与工程团队，技术成长与产品视野拓展空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、LLM API、AI Agent、Prompt工程、Function Call、CoT、Dify、Coze、LangChain
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD 未明确说明工作模式与工时安排，但作为核心 AI 业务线实习岗，通常需现场办公且节奏较快。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
身处 AI 大模型与 Agent 应用爆发的新兴赛道，参与构建下一代智能应用平台，具有较高的行业前景与技术使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度开拓性创新（行业首创）
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