快手
AI产品实习生-【My Flicker】
AI产品实习生-【My Flicker】
发布于 大约 19 小时前实习/见习
实习生仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Ai Agent
Llm
Prd
产品设计
数据指标
竞品分析
跨团队协作
需求定义
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
前沿AI产品实习，成长机会高，但薪资福利一般，WLB未知。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
8K
比AI产品经理中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2340 个在招 · 其中AI产品经理 3 个
市场机会
选择面较广
北京 · AI产品经理 · 约 130 个在招
职位详情
关于这个职位
作为AI产品实习生，你将加入快手My Flicker团队，深度参与AI Agent产品的全流程，包括全球竞品调研、核心功能设计、推动落地和用户反馈收集
你需要每天使用产品完成自身工作，从用户视角驱动迭代，与PM、研发等核心团队协作，体验前沿AI工作范式
最低要求
本科及以上在读（专业不限），每周到岗 4 天以上，可持续实习 3 个月以上
对 AI 有真实的热情，而不只是概念上的兴趣——日常高频使用 Claude / Codex / Cursor / 各类 Coding Agent 中的至少一到两款，能讲清楚它好在哪、烂在哪、你会怎么改
逻辑清晰，具备结构化表达能力，能独立完成一份让工程师看完就能开工的调研或方案
强执行力与主人翁意识：这是一个高速迭代、边界模糊的团队，我们更看重“把事推动到完成”，而不是“把事分析得很漂亮”
良好的跨角色沟通协作能力，能深入一线业务团队、和工程师直接对话，并在多线并行中保持节奏
工作职责
前沿探索：深度调研全球 AI Agent / Agent Harness 领域的产品演进（Claude Code、Cursor、Devin、OpenAI Agent 等），拆解其设计取舍，输出高信息密度的竞品与趋势洞察，直接影响我们的产品路线
需求定义：参与 Agent 记忆系统、多 Agent 协同、自进化机制、团队工作台等核心方向的产品设计，从用户场景出发定义功能边界，输出可落地的 PRD
范式共创：深入公司内 AI 先锋团队（PDE / FDE），理解他们的真实工作流，协助他们完成从“人写代码”到“人指挥 Agent”的工作范式改造
把落地过程中的卡点、诉求和最佳实践沉淀下来，转化为产品改进
推动落地：与设计、研发、算法、运营紧密协作，跟进需求从设计到上线的全流程，为交付节奏和最终体验负责
数据与反馈闭环：搭建并跟踪核心指标，深入一线收集种子用户反馈，从真实使用数据中找到下一个值得做的问题
Dogfooding：你自己就是重度用户——每天用我们的产品完成你自己的工作，这是这个岗位最重要的调研方式
优先资格
有 AI 产品 / 效率工具类产品的实习或独立项目经历
具备一定技术理解力：了解 LLM / RAG / Tool Use / MCP / Agent 架构等基本概念，能读懂代码或亲手做过 Demo（我们非常欢迎会写代码的产品同学）
有过从 0 到 1 做产品、并真的推到有人用的经历
有过驱动他人改变工作方式的经历（技术布道、工具推广、社群运营等）
对开发者工具、Agent 生态有长期观察和自己的判断
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 参与前沿AI Agent产品开发，积累行业一手实战经验
- 直接与核心团队共事，获得快速成长和导师指导
- 产出直接影响真实用户，成就感强
- 公司平台大，能接触全球行业最新动态
- 团队高速迭代，边界模糊，工作强度可能较大
- 技术要求高，需快速学习新领域知识
- 适合对AI产品有浓厚兴趣、追求快速成长、能适应高强度迭代和不确定性的在校生
缺点 / 挑战
- 实习岗位稳定性较低，需面对转正竞争压力
角色解读
- 从产品实习转向全职AI产品经理，深耕Agent领域
- 向产品专家或产品总监方向发展，负责更大产品线
- 转向技术产品、战略咨询或AI创业等相关领域
- 调研全球AI Agent产品趋势，输出竞品分析以指导产品路线
- 参与核心AI功能设计，如记忆系统和多Agent协同，撰写PRD
- 推动产品从设计到上线，与跨职能团队紧密协作
- 作为重度用户反馈真实使用体验，驱动产品迭代
- 对AI技术和产品的深度热情与理解，如使用Cursor、Claude等工具
- 结构化表达和调研分析能力，能独立完成方案
- 强执行力与主人翁意识，适应高速迭代环境
- 跨团队沟通协作能力，能与工程师直接对话
申请策略
- 提前研究快手My Flicker产品和AI Agent领域动态，面试中展示洞察
- 准备一个从0到1的产品经历案例，详细说明问题定义、推动过程和结果
- 表现出强烈的自驱力和学习意愿，匹配团队“把事推动到完成”的文化
- 突出使用AI工具（如Cursor、Claude）的具体项目或经历，展示实际应用能力
- 强调逻辑分析和结构化输出成果，如调研报告、PRD草案或产品分析
- 展示执行力与协作经验，如团队项目、跨角色合作案例
- 深化对LLM、Agent架构、MCP等AI技术概念的理解，能阅读相关文档
- 练习产品需求文档（PRD）撰写和竞品分析方法，准备作品集
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述个人经历，突出技术理解和产品思维
- 从用户需求、技术可行性、产品价值等多角度回答设计问题，展示结构化思考
- 结合行业动态和自身观察，展示独立思考和趋势判断能力
- 你为什么对AI产品感兴趣？请举例说明你如何使用Cursor或Claude等工具
- 如果让你设计一个AI Agent的记忆系统，你会从哪些用户场景和技术角度考虑？
- 描述一个你推动项目完成的经历，遇到了什么困难，如何解决？
- 你如何看待当前AI Agent领域的产品趋势？有什么改进想法？
- 你每天如何使用我们的产品（Dogfooding）？会如何收集反馈并改进？
职位点评
薪资福利60
成长发展90
工作生活50
使命价值85
薪资福利
60中等
实习岗位薪资按市场水平，但非正式员工，福利有限，稳定性一般。
薪资信号未披露（AI估算：5K-10K/月）
成长发展
90较高
职位提供前沿AI产品实践机会，直接参与核心工作，能快速积累技能和行业认知。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、LLM、Cursor、Claude、PRD、MCP
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
未提及办公模式和WLB，团队高速迭代，可能工作强度较大，灵活性未知。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
AI领域高速增长，产品旨在改善工作范式，具有较高的社会价值和行业前景。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号驱动他人改变工作方式
创新程度积极采用新技术
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