小红书
【REDstar】AI Agent算法工程师（企业智能）
【REDstar】AI Agent算法工程师（企业智能）
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
北京市 / 上海市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
本科
研究与开发 (研发)
Ai Agent
Langgraph
Llm
Prompt Engineering
Rag
AI 估算 · 20k–35k
小红书是头部互联网公司，AI岗位校招薪资有竞争力，技术栈前沿，市场需求旺盛，薪资偏高。
职位详情
关于这个职位
这是一个面向校招的AI Agent算法工程师职位，加入小红书企业智能部Intelligence Labs，参与AI Native产品、智能工作流和企业级Agent的研发
你将与大模型、Agent、RAG等前沿技术打交道，从0到1构建AI应用，推动企业内部决策、管理和协同的智能化升级
适合对AI Agent有强烈兴趣、具备一定工程能力的应届生
最低要求
本科及以上学历，计算机、人工智能、数据科学、统计学、信息管理、管理科学、社会科学、心理学、设计、人机交互等相关背景优先
对 AI-native 产品、LLM、Agent、Workflow Automation、Context Engineering 等方向有强兴趣，有相关项目经验优先
具备较强的问题拆解能力和产品敏感度，能够从复杂业务流程中识别高价值 AI 场景，并抽象成可落地的产品或工作流方案
具备一定工程能力者优先，包括 Python、Java、API 调用、RAG、Prompt Engineering、LangChain/LangGraph、Coze等任一相关经验
具备 AI 评测、数据标注、Prompt 优化、RLHF、模型效果分析、Badcase 归因经验者优先
具备优秀的沟通表达和协同推动能力，能够与产品、研发、运营、数据、算法、业务负责人等多角色合作
有好奇心、学习速度快，愿意在不确定性中探索新问题，并把探索结果转化为可验证、可交付、可复用的成果
工作职责
参与小红书内部 AI-native 产品的设计、原型验证和上线落地，围绕组织管理、业务分析、运营提效、知识协同、经营决策等场景，探索 AI 产品新形态
参与 AI Agent 和 Agentic Workflow 的设计与开发，包括任务拆解、工具调用、上下文管理、记忆机制、结果校验、多轮交互和工作流编排等能力建设
参与企业级 Context Layer 建设，结合小红书内部文档、业务数据、项目进展、组织关系、会议纪要、OKR 等信息，构建可被 AI 理解和调用的上下文体系
参与大模型应用评测与 AI Trainer 相关工作，包括 Prompt 设计、模型输出评估、标注规范建设、Badcase 分析、Validation验证、效果评估、质量反馈闭环等
深入小红书真实业务场景，与业务团队一起发现高价值 AI 应用机会，完成需求澄清、方案设计、快速原型、效果验证和产品化沉淀
参与 AI Workflow FDE 项目交付，将业务中的重复性、复杂性、高认知负荷工作流转化为 AI 辅助流程，推动从单点提效走向规模化复用
关注国内外 AI Agent、AI Product、LLM 应用、企业智能、工作流自动化等方向的前沿进展，并结合小红书业务场景形成产品判断和技术方案
优先资格
做过 AI Agent、AI 助手、知识库问答、自动化工作流、数据分析 Copilot、运营 Copilot、企业内部工具等项目
熟悉 RAG、Function Calling、Tool Use、多 Agent 协作、工作流编排、模型评测、A/B 实验或数据分析
有 AI 产品从 0 到 1 的原型设计、MVP 搭建、复杂Skill设计和落地、效果验证经验
具备较强的业务 sense，能理解小红书在社区、内容、商业化等场景中的复杂业务问题
有 FDE、解决方案工程师、业务分析、数据分析、产品经理、策略运营等复合型经历优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 站在AI应用最前沿，接触Agent、LLM等最新技术，技能积累价值高
- 小红书业务场景丰富，有机会将AI落地到实际业务，成就感强
- 公司处于快速发展期，校招生可参与核心项目，成长空间大
- 团队强调创新和学习，氛围开放，适合有好奇心的新人
- 职位要求复合能力（工程+产品+业务），对综合素质要求高
- 作为校招生，需要快速适应不确定性，从探索中产出可交付成果
- 适合对AI Agent和LLM应用有强烈兴趣、自驱力强、喜欢解决开放式问题的技术型应届生
缺点 / 挑战
- AI技术迭代极快，需要持续学习，保持技术敏感度，压力较大
角色解读
- 技术纵深发展：成为AI Agent与LLM应用领域的专家，主导核心算法架构
- 产品技术复合：向AI产品经理或技术负责人方向演进，把控产品方向
- 业务赋能专家：深入业务线，成为特定领域（如社区、商业化）的AI解决方案架构师
- 设计和开发AI Agent及智能工作流，包括任务拆解、工具调用、上下文管理等核心能力
- 构建企业级上下文体系，整合内部文档、业务数据、组织关系等信息供AI调用
- 参与AI产品从原型到落地的全流程，深入业务场景发现高价值AI应用机会
- 进行大模型评测与AI Trainer工作，包括Prompt设计、效果评估和Badcase分析
- 扎实的编程能力，至少熟悉Python或Java，能够快速实现原型
- 对LLM、Agent、RAG等前沿技术有深入理解和实践经验
- 优秀的问题拆解和产品敏感度，能从复杂业务中抽象出AI方案
- 良好的沟通协作能力，能与产品、研发、业务等多角色高效配合
申请策略
- 面试中展现对小红书业务的理解，思考AI如何赋能社区或商业化
- 准备一个从0到1的AI项目案例，完整描述问题、方案、效果和反思
- 突出AI相关项目经历，尤其是Agent、RAG、Prompt Engineering等方向
- 展示编程能力，特别是Python和主流LLM框架（LangChain等）的使用经验
- 强调问题拆解和产品化思维，举例说明如何抽象业务需求为AI方案
- 如果有AI评测、模型调优或开源贡献，务必详细描述
- 提前学习LangChain/LangGraph、Coze等Agent框架，动手搭建一个简单Agent
- 熟悉RAG原理和Function Calling机制，了解主流LLM API调用
面试指南
- 先明确问题边界和核心难点，再分步骤阐述技术方案，最后总结潜在风险和优化方向
- 结合具体案例，使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答问题
- 展示批判性思维，不盲目追捧技术，能辩证分析利弊
- 请设计一个可以自动总结会议纪要并生成待办任务的Agent，你会如何实现？
- 解释RAG的工作原理，结合一个具体场景谈谈如何优化检索效果
- 如何评估一个LLM应用的效果？你会设计哪些指标？
- 你如何从复杂业务中识别出适合用AI解决的高价值问题？
- 你对AI Agent的未来发展有什么看法？有哪些关键挑战？
职位点评
73
综合评分
前沿AI Agent技术栈、成长空间极大、薪资竞争力强，但WLB一般且需现场办公。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
更适合这类人
适合追求技术成长、愿意投入精力学习前沿AI技术、对工作生活平衡要求不高的应届生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展95
工作生活40
使命价值75
薪资福利
70中等
JD未明确提及薪资福利，但小红书作为头部互联网公司，校招薪资和福利通常有竞争力，属于市场较高水平。
薪资信号未披露（AI估算：20K-35K/月）
成长发展
95较高
职位深度涉及AI Agent、LLM等前沿技术，团队聚焦创新，校招生能获得快速成长和丰富项目经验。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、LLM、RAG、Prompt Engineering、LangChain、LangGraph、Agentic Workflow、Context Engineering、Function Calling
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
JD未提及远程或弹性工作，地点在北京上海杭州，需现场办公，互联网公司工作强度一般较高，WLB不明确。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
AI赋能企业智能，提升决策和管理效率，具有正面社会价值，且小红书在社区和内容领域有影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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