快手
AI Agent 全栈工程师-音视频方向
AI Agent 全栈工程师-音视频方向
发布于 6 小时前实习/见习
实习生仅现场办公全栈开发
全栈开发
Ai Agent
Go
JavaScript
Mcp
Rag
音视频
值不值得投
67综合评分
综合评分 67
前沿AI实习机会，技术成长性强，但薪资补偿一般。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
9千
比全栈开发中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2450 个在招 · 其中全栈开发 2 个
市场机会
选择面较广
北京 · 全栈开发 · 51 个在招
职位详情
关于这个职位
这个实习岗位主要参与快手音视频业务的AI Agent研发工作
你将协助设计和开发智能Agent，用于自动化音视频处理流程，如故障排除、成本优化和体验提升
工作涉及全栈开发，包括前后端联调、工具集成、知识库构建和效果评估，旨在构建从“能问”到“能干”的Agent能力闭环
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件、信息等相关专业
具备扎实的编程基础，熟悉至少一种主流开发语言，如 Python、Java、Go、JavaScript / TypeScript 等
对 AI Agent、大语言模型应用或生成式 AI 有浓厚兴趣，有课程项目、个人项目、竞赛或开源实践者优先
熟悉常见 AI 编程工具的使用，能够借助工具学习并解决实际工程问题
了解Harness、Loop Engineering、结构化输出、Function Calling / Tool Use 等基本概念，有相关实践更佳
具备良好的学习能力、问题分析能力和沟通协作意识，能保证稳定的实习投入时间
工作职责
Agent 应用研发：参与 AI Agent 的设计、开发与迭代，包括任务编排、Prompt 设计、工具调用、前后端联调及功能交付
工具链封装与集成：协助将排障、转码、调度、监控等平台能力封装为 Agent 可调用的 Tool / MCP / Skill，推进自动化工作流落地
知识库建设：参与音视频领域知识库的搭建与优化，包括文档处理、向量检索、混合检索、重排序及检索效果分析
效果评估与迭代：协助构建评测集和评估链路，分析 Agent 的准确率、召回率、响应延迟和成本，并推动持续优化
工程质量与稳定性：参与上下文管理、模型路由、异常兜底、日志监控等工程能力建设，保障服务的可用性与可维护性
技术探索：跟踪 AI Agent、MCP、RAG 等方向的技术进展，探索 AI 在音视频工作流自动化中的创新应用，并沉淀实践经验
优先资格
有 LangChain、LangGraph、AutoGen 或其他 Agent 框架的实践经验
有 MCP、A2A 等 AI 协议的实践或开源贡献
有全栈开发能力，能够完成前端页面、后端服务和接口联调
了解音视频、流媒体、直播、编解码或媒体处理相关技术
有 RAG 系统、向量数据库、检索优化或评测体系相关项目经验
在 GitHub、技术社区或开源项目中有持续输出
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿AI Agent技术和音视频业务，技术栈先进且实用
- 在导师指导下学习，有明确的成长路径和实际项目经验
- 参与全栈开发，提升前后端联调和工程化能力
- 大厂平台能接触大规模系统和真实业务场景，视野开阔
- 实习性质可能要求全职投入，工作节奏较快，需要快速学习新技术
- 音视频和AI领域技术复杂，涉及多学科知识，有一定学习曲线
- 需要同时处理多个任务，如开发、评估、文档处理，对时间管理有要求
- 适合计算机相关专业、对AI和音视频技术有热情、希望获得实践经验和导师指导的在校生或应届生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从实习生成长为全职AI工程师，专注于音视频AI领域的开发与优化
- 可向技术专家方向发展，深入Agent架构、RAG系统或音视频处理技术
- 积累项目经验后，有机会参与更复杂的系统设计和团队协作，承担更多责任
- 参与设计和开发AI Agent应用，用于自动化音视频业务流程，如智能排障和成本优化
- 协助将平台工具封装为Agent可调用的接口，推进自动化工作流落地
- 搭建和优化音视频领域知识库，提升检索准确率和效果
- 参与评测体系建设，分析Agent性能指标并推动持续迭代
- 扎实的编程基础，熟悉Python、Java、Go等至少一种主流语言，能独立完成开发任务
- 对AI Agent、大语言模型和生成式AI有浓厚兴趣，有相关项目或实践经验优先
- 了解RAG、向量数据库、MCP等AI技术概念，能够应用在实际工程中
- 良好的学习能力和问题分析能力，能快速适应新技术和业务场景
申请策略
- 研究快手音视频业务和AI应用案例，在申请和面试中展示对业务的兴趣
- 准备一个完整的项目案例，说明如何应用AI解决实际问题，突出思考过程
- 注意实习时间要求，确保能稳定投入，并提前了解团队和项目背景
- 突出编程语言和项目经验，尤其是AI或全栈开发项目，展示技术能力
- 描述对AI Agent、RAG等技术的了解和实践，如开源贡献、课程作业或竞赛经历
- 强调学习能力和问题分析能力，用具体例子说明如何解决实际问题
- 如果有音视频相关经验或兴趣，重点描述以匹配岗位需求
- 学习LangChain、LangGraph等Agent框架的基础知识，通过教程或小项目实践
面试指南
- 对于设计类问题，使用结构化思维：先定义目标和场景，再分解任务，考虑工具选择、Prompt设计和评估指标
- 对于经验类问题，用STAR法则（情境、任务、行动、结果）组织回答，突出个人贡献和学到的经验
- 对于技术问题，结合理论知识和实际经验，展示深入理解和解决问题的思路
- 你如何设计一个AI Agent来自动化音视频故障排除流程？请描述关键步骤
- 请分享你过去的一个AI项目经验，你遇到了什么挑战，如何解决的？
- 你对RAG技术有什么理解？在知识库建设中，如何优化检索效果？
- 如果Agent调用工具失败或返回错误，你会如何处理异常和兜底？
- 你如何看待AI在音视频工作流自动化中的应用前景？有什么创新想法？
职位点评
薪资福利50
成长发展85
工作生活55
使命价值60
薪资福利
50较低
实习岗位薪资通常按市场水平发放，但JD未披露具体数字或福利，补偿性满足程度有限。
薪资信号未披露（AI估算：6.5千–1.08万/月）
成长发展
85较高
岗位提供前沿AI技术实践、导师指导和实际项目经验，对技能成长和职业发展有很强支持。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、大语言模型、LangChain、MCP、RAG、向量数据库
成长机会在导师指导下
业务类型ambiguous
工作生活
55较低
JD未明确工作模式和WLB信号，实习可能要求全职投入，办公灵活性一般。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
参与AI在音视频领域的创新应用，有一定技术使命感，但社会影响中等，未强调使命导向。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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