阿里巴巴
Agent开发实习生
Agent开发实习生
发布于 大约 20 小时前实习/见习
实习生仅现场办公人工智能
人工智能
Ai算法
弹性调度
性能优化
直播
跨栈开发
音视频
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
阿里直播AI实习，技术前沿，成长快，但实习期长，WLB一般。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
8K
与人工智能中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2140 个在招 · 其中人工智能 约 160 个
市场机会
选择面较广
北京 · 人工智能 · 约 170 个在招
职位详情
关于这个职位
作为阿里巴巴淘宝直播团队的Agent开发实习生，你将深度参与直播全流程开发，涵盖AI算法工程、音视频工程和服务端，探索AI应用架构设计与性能优化，解锁跨栈开发能力，参与创新项目，成长为多语言技术专家
最低要求
具备Python经验，计算机基础扎实，并对内存、线程、操作系统等有深入理解
了解AI算法部署，能够开发高利用量的弹性资源调度系统
了解算法工程性能优化，可以针对全链路进行性能优化，包括但不限于显存、内存、延时优化
熟悉音视频基础概念，了解音视频与AI结合方案，熟悉音视频数据处理流程
具备创新思维，对AI有一定理解，并乐于探索和持续学习
面向2027届与2028届毕业在校的本科生与硕士，具备较强的学习能力与积极性，动手能力好，能够长期实习至少6个月以上
工作职责
参与淘宝直播的全流程开发，包括AI算法工程、音视频工程、服务端
参与直播场域下AI应用架构设计与开发，包括端&云算法工程、性能优化、调度优化
解锁跨栈开发能力，涉及前端、移动端、服务端
参与团队内闭环技术项目，参与AI创新项目，协助攻克终端异常、性能优化等技术难关，推进前瞻性项目落地
优先资格
熟悉C++，了解C++与Python结合链路者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 参与核心业务，接触直播AI前沿技术，积累实战经验
- 跨栈开发机会，技能提升全面
- 阿里巴巴平台，技术氛围浓厚，导师指导
- 实习期要求至少6个月，时间投入大
- 直播业务节奏快，可能面临高强度工作
- 适合对AI和音视频技术有浓厚兴趣，具备扎实基础，愿意长期实习并快速成长的在校生
缺点 / 挑战
- 技术栈广泛，学习压力大
角色解读
- 从实习到正式员工，成长为多语言技术专家
- 在直播AI领域深耕，成为算法工程或音视频方向的专家
- 跨栈能力提升，可向全栈工程师或技术管理方向发展
- 参与淘宝直播的全流程开发，包括AI算法、音视频和服务端，深度参与直播系统的构建
- 参与AI应用架构设计与开发，涉及端&云算法工程、性能优化和调度优化
- 参与团队技术项目，协助攻克终端异常、性能优化等技术难题
- 扎实的Python基础和计算机基础，理解内存、线程、操作系统
- 了解AI算法部署和弹性资源调度系统开发
- 熟悉音视频基础概念和数据处理流程
- 具备创新思维和持续学习能力，能够长期实习
申请策略
- 了解淘宝直播业务，准备相关技术方案
- 在面试中展示对AI和直播结合的理解
- 突出Python和C++项目经验，尤其是算法部署或性能优化相关
- 展示音视频处理或AI应用项目，体现技术深度
- 强调学习能力和动手能力，如开源贡献或竞赛经历
- 提前学习音视频基础知识，如编解码、流媒体协议
- 熟悉AI模型部署工具，如TensorRT、ONNX
- 练习性能优化技巧，如内存、延迟优化
面试指南
- 使用STAR法则回答项目经验，突出技术难点和解决方案
- 对于设计题，先明确需求，再提出方案，最后讨论优化
- 请介绍一个你参与的性能优化项目
- 如何设计一个弹性资源调度系统？
- 谈谈你对音视频与AI结合的理解
- 你如何学习新技术？举一个例子
- 复习操作系统、内存管理、线程知识
- 准备音视频基础概念
职位点评
薪资福利60
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
60中等
实习岗位薪资未明确，但作为大厂实习，通常有竞争力，但稳定性有限。
薪资信号未披露（AI估算：6K-9K/月）
成长发展
90较高
职位强调技术深度和跨栈能力，参与前沿AI项目，成长机会多。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、C++、AI、音视频、性能优化
成长机会成长为一名多语言技术专家
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点在北京或杭州，可能通勤压力大，实习期长，工作强度未提及。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
直播电商行业增长迅速，技术有社会影响力，但具体使命未提及。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs