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国际事业群IBG-算法实习生（MJ020608）
国际事业群IBG-算法实习生（MJ020608）
发布于 3 小时前实习/见习
实习生仅现场办公算法优化工程师
算法优化工程师
大模型 (Llm)
强化学习
机器学习
深度学习
算法研发
运筹优化
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
前沿AI技术栈、高成长潜力、创新导向的算法实习岗位
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
1.0千
比算法优化工程师中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2350 个在招 · 其中算法优化工程师 32 个
市场机会
选择面较广
北京 · 算法优化工程师 · 约 370 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是滴滴国际化外卖配送团队的算法实习生岗位，主要利用大模型、Agent、机器学习与运筹优化等技术，研发自动化算法研发Agent
工作内容包括探索Agent在数据分析、特征挖掘及策略优化中的应用，搭建自动化实验闭环，以提升核心业务指标和研发效率
最低要求
在机器学习、深度学习、运筹优化或强化学习等领域有较好的基础，熟悉经典算法并有实践经验
编程基础扎实，熟悉基本算法与数据结构，有较好的 Python 开发经验，能够独立完成数据处理、算法实现与实验分析
对大模型与 Agent 技术有浓厚兴趣，了解工具调用、任务规划或自动化实验等相关方法
善于思考，逻辑清晰，有良好的数据分析和解决问题的能力，愿意探索新的算法研发方式，对挑战性问题充满激情
工作职责
面对国际化外卖业务复杂的多边业务交易市场，结合大模型、Agent、机器学习与运筹优化等技术，研发能够自主分析问题、提出方案、编写代码、开展实验并根据结果持续优化的算法研发 Agent，提升策略与模型的研发效率和效果
围绕外卖分单调度、骑手接单意愿预测等核心场景，探索 Agent 在数据分析、特征挖掘、模型训练与策略优化中的应用，搭建可复现、可评估的自动化实验闭环，推动有效方案在真实业务中落地
优先资格
有 Agent 开发、自动化算法研究（Auto Research）或相关开源项目经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿的大模型与Agent技术，处于AI应用的最前线
- 滴滴国际化业务增长迅速，提供广阔的业务场景和数据支持
- 团队氛围创新，鼓励探索新的算法研发范式
- 国际化业务环境复杂，需要处理多语言、多文化背景下的数据问题
- Agent技术在工业界的应用尚处探索阶段，可能面临较多不确定性
- 对候选人的自学能力和创新能力要求极高
- 适合对AI前沿技术有强烈兴趣、具备扎实算法基础和编程能力的在校生，尤其是希望进入AI Agent领域发展的同学
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 成为AI Agent领域的专家，特别是在自动驾驶或物流调度方向
- 向高级算法工程师发展，负责更复杂的系统架构设计
- 转向AI产品经理或技术管理岗位，主导技术创新项目
- 研发基于大模型和Agent的自动化算法研发工具，用于辅助策略和模型的开发
- 在外卖分单调度和骑手行为预测等具体场景中，应用Agent技术进行数据分析和特征挖掘
- 搭建自动化实验闭环，验证并推动算法方案在真实业务中的落地
- 扎实的机器学习、深度学习、运筹优化或强化学习理论基础
- 优秀的Python编程能力，熟悉数据结构和算法
- 对大模型、Agent技术有深入理解和实践兴趣，了解工具调用和任务规划
申请策略
- 准备一个与Agent或自动化算法相关的项目案例，详细阐述你的思考和实现过程
- 了解滴滴国际化外卖业务的现状和挑战，展现你对业务的思考
- 突出机器学习、深度学习相关的课程成绩和项目经历
- 展示Python编程能力和算法竞赛/开源项目成果
- 强调对大模型、Agent技术的理解和个人实践项目
- 深入学习大模型原理及应用开发框架（如LangChain等）
- 加强运筹优化和强化学习在实际场景中的应用练习
- 提升英文阅读能力，以便更好地理解国际业务需求和技术文档
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历
- 结合理论知识和实际应用场景，阐述对新技术的理解
- 展示逻辑思维和问题解决能力，提出合理的解决方案
- 请介绍一个你参与的机器学习或深度学习项目，你在其中扮演什么角色？
- 你对大模型和Agent技术有哪些了解？你认为它们在算法研发中有什么优势？
- 如何解决外卖分单调度中的运筹优化问题？
- 如果让你设计一个自动化的算法实验平台，你会如何考虑其架构？
- 复习机器学习、深度学习、运筹优化等基础知识
职位点评
薪资福利60
成长发展95
工作生活50
使命价值70
薪资福利
60中等
作为实习生，薪资通常为固定津贴，虽高于平均水平但非核心激励因素。
薪资信号未披露（AI估算：0.2–0.4千/月）
成长发展
95较高
职位聚焦于大模型与Agent这一前沿技术领域，提供极高的技能成长空间和创新机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、Agent、机器学习、深度学习、运筹优化、强化学习、Python
业务类型profit_center
工作生活
50较低
未明确提及工作模式，互联网大厂实习通常需坐班，强度可能较大。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
通过提升配送效率和智能化水平，间接改善用户体验和商业价值，具有一定的社会影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度开拓性创新（行业首创）
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