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策略运营实习生（生活消费）-【电商】
策略运营实习生（生活消费）-【电商】
发布于 3 小时前实习/见习
实习生仅现场办公运营岗
运营岗
Ai工具
Sql
数据分析
数据可视化
电商运营
策略运营
跨部门协作
值不值得投
62综合评分
综合评分 62
大厂核心业务实习，重数据技能与执行力，成长性强但工作强度较大
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
1.0千
比运营岗中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2830 个在招 · 其中运营岗 3 个
市场机会
选择不多
杭州 · 运营岗 · 3 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责生活消费类目的经营数据监控、诊断与业务洞察输出，包括日常指标追踪及大促专项数据分析
同时需协助推进业务项目落地，协调跨部门资源，并利用Excel/AI/SQL等工具提升团队执行效率，是电商领域的数据与策略运营实习岗位
最低要求
-2029届毕业的本科或硕士在校生
熟练使用Excel、vlookup、数据透视等工具完成数据整理、筛选、透视表和简单图表制作
会使用AI工具完成日常数据处理优先，有熟练使用sql经验优先
能够长期实习，每周到岗5天，连续实习不少于3个月，实习6个月及以上者优先
沟通表达清晰，反馈及时，积极主动，有较强执行力，强抗压能力优先
工作职责
负责经营数据全流程工作：日常指标监控、数据波动诊断、业务目标进度追踪，依托数据输出业务洞察
完成各类数据处理工作，包含周报、人户数据、大促资源、数据看板优化调整，通过指标定位业务问题并输出解决方案
跟进策略、政策资源落地，持续追踪落地效果
统筹大促专项及政策数据工作：全程追踪大促数据、同步活动信息，输出大促日报与活动复盘报告
推进各类业务项目落地，协调跨部门资源协同
负责基础资源提报与配置工作
协助承接中台日常工作，分担中台高负荷任务，同步承接前台部分低紧急、高重要延后需求
协助梳理日常运营工作，参与表格、文档、AI工具和自动化工具的使用，提升团队整体执行效率
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触核心电商业务数据，锻炼数据敏感性与业务洞察力
- 大厂背书，简历含金量高
- 使用AI等前沿工具提升效率
- 工作节奏快，需应对大促期间的高强度数据追踪
- 对电商行业感兴趣，具备扎实数据处理能力，追求高效执行与快速成长的在校生
缺点 / 挑战
- 需频繁跨部门沟通，对执行力与抗压能力要求较高
角色解读
- 可向电商数据分析师、策略运营专家或产品经理方向发展，积累业务理解与数据驱动决策能力
- 负责生活消费类目经营数据的日常监控、波动诊断及业务洞察输出
- 熟练掌握Excel高级功能（透视表、VLOOKUP），具备SQL查询能力者优先，熟悉AI辅助数据处理工具
申请策略
- 关注快手电商业务动态，准备关于数据如何驱动业务决策的案例思考
- 确保能长期稳定实习
- 突出Excel/SQL技能熟练度，展示过往数据清洗、分析或报表制作的项目经历
- 强调抗压能力与多任务处理经验
- 深入学习SQL复杂查询与数据可视化技巧
- 了解电商常用指标体系（如GMV、转化率、复购率）
- 掌握至少一种AI数据处理工具
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述数据项目
- 针对指标波动，遵循“确认数据准确性->拆解维度->关联外部因素->提出假设->验证”的逻辑框架
- 请分享一个你使用Excel或SQL解决复杂数据问题的案例
- 如果某项业务指标突然大幅波动，你会如何进行诊断？
- 在大促期间，如何平衡多项紧急任务并确保数据准确性？
- 你如何使用AI工具提升日常工作效率？
- 复习SQL常见函数与JOIN操作
- 准备1-2个完整的数据分析案例
职位点评
薪资福利65
成长发展85
工作生活40
使命价值60
薪资福利
65中等
作为大厂实习岗位，薪资处于市场中上水平，但实习性质决定了其稳定性与福利不如正式员工，补偿性动机满足程度中等。
薪资信号未披露（AI估算：0.1–0.2千/月）
成长发展
85较高
岗位涉及核心业务数据与策略落地，技术栈涵盖SQL、AI工具，成长路径清晰，对职业发展有显著助益。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Excel、AI工具、数据透视表
业务类型profit_center
工作生活
40较低
要求每周到岗5天且连续实习，大促期间可能高强度工作，WLB一般，通勤与灵活性受限。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
60中等
属于成熟电商平台的核心运营环节，社会影响力中性，但能通过数据优化用户体验与商业效率，具有一定价值感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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