快手
风控平台产品经理-【商业化】
风控平台产品经理-【商业化】
发布于 6 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品经理
产品经理
产品经理
商业化风控
大模型
机器学习
规则引擎
跨团队协作
项目管理
风控系统
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
技术驱动型风控产品岗，AI应用前沿，薪资有竞争力但工作模式未明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
28K
比产品经理中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2420 个在招 · 其中产品经理 80 个
市场机会
选择面较广
北京 · 产品经理 · 约 590 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责快手商业化风控平台的产品建设与迭代，覆盖规则管理、风险识别、风险处置等核心模块，并推动大模型与Agent技术在风控中的落地应用，以提升智能化水平
要求3-5年相关产品经验，本科及以上学历，具备AI技术理解和跨团队协作能力
最低要求
本科及以上学历，3-5年商业化风控、平台治理或安全相关产品经验，计算机、统计学、数学等相关专业优先
熟悉风控系统架构，有大型互联网公司风控服务搭建经验，理解机器学习模型或规则引擎的运作逻辑，具备与算法团队有效对齐AI能力边界与产品需求的经验
逻辑清晰，目标导向，沟通协作能力强，能用AI工具辅助文档撰写、数据分析和方案评审，形成稳定的人机协作工作习惯
对大模型、RAG、Agent等AI技术有一定了解，有在风控或平台治理场景推动AI落地经验者优先
工作职责
负责商业化风控平台的产品建设及迭代，覆盖规则管理、风险识别、风险回扫、风险处置与负向治理、蓝军攻防及钓鱼等核心模块，探索大模型与Agent在规则理解、案例归因及自动化处置环节的落地应用，持续打造智能化风控能力体系，对效率与体验负责
深入理解商业化风控与商业化治理业务场景，能借助AI工具辅助需求拆解、竞品分析与方案设计，将业务需求高质量转化为产品方案，保持稳定快速迭代
独立主导项目，跨团队协调资源，有效联动上下游部门及算法/模型团队，清晰传递风控产品需求与业务价值，对项目结果负责
持续追踪行业动态与AI前沿技术，将大模型、LLM推理、智能策略引擎等新技术应用于平台产品建设，推动风控体系的智能化升级
优先资格
计算机、统计学、数学等相关专业优先
有在风控或平台治理场景推动AI落地经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术前沿，有机会探索大模型、Agent等AI技术在风控中的创新应用
- 行业需求稳定，风控是商业化核心环节，职位重要性高且发展清晰
- 公司平台大，资源丰富，能接触复杂业务场景并积累大型项目经验
- 商业化环境变化快，需快速响应业务需求并平衡迭代速度与质量
- 适合有风控产品背景、对AI技术感兴趣、善于跨团队协作和项目管理的求职者
缺点 / 挑战
- 技术要求较高，需持续学习AI相关知识并确保有效落地应用
- 项目跨团队协调复杂，对沟通能力和项目管理能力有较高要求
角色解读
- 可向高级产品经理、产品总监方向发展，负责更复杂的风控产品体系设计
- 可转向AI产品或策略产品领域，深耕技术应用并拓展业务边界
- 在商业化风控领域积累专业影响力，成为行业技术应用专家
- 负责快手商业化风控平台的产品规划与迭代，覆盖规则管理、风险识别、处置等核心模块
- 深入理解业务场景，借助AI工具将需求转化为高质量产品方案，保持快速迭代
- 独立主导项目，跨团队协调资源，推动风控产品落地并确保项目结果
- 追踪AI前沿技术，将大模型、Agent等新技术应用于风控体系升级
- 具备3-5年商业化风控或平台治理产品经验，熟悉风控系统架构和业务流程
- 理解机器学习模型和规则引擎的运作逻辑，能与算法团队有效协作对齐AI能力
- 逻辑清晰，沟通能力强，能用AI工具辅助文档撰写、数据分析和方案评审
- 了解大模型、RAG、Agent等AI技术，有在风控场景推动AI落地经验优先
申请策略
- 深入研究快手的商业化业务和风控体系，理解岗位在业务中的定位
- 准备与风控产品相关的案例，突出解决复杂问题和推动技术落地的能力
- 突出3-5年商业化风控或平台治理产品经验，展示具体项目成果和业务影响
- 强调AI技术应用经历，如大模型、Agent在风控中的实践案例与效果
- 体现跨团队协调能力和项目管理经验，包括资源联动和需求传递
- 展示用AI工具辅助工作的习惯，以及效率提升的具体案例
- 深入学习大模型、RAG、Agent等AI技术原理及在风控场景的应用案例
- 提升数据分析和方案设计能力，熟练掌握相关AI工具辅助日常工作
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答项目经验，突出个人贡献
- 结合具体技术细节，说明AI技术的应用逻辑、挑战及带来的业务价值
- 强调沟通协调和问题解决能力，展示团队合作精神和项目管理思维
- 请描述你过去负责的一个风控产品项目，从需求分析到上线的完整过程？
- 你如何将大模型或Agent技术应用于风控场景？遇到哪些挑战及如何解决？
- 在跨团队协作中，你如何确保需求准确传递并推动项目按时交付？
- 你如何持续追踪AI技术动态，并将其有效融入产品规划与建设？
- 面对业务快速变化，你如何平衡产品迭代速度与质量，确保风控效果？
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活60
使命价值75
薪资福利
70中等
该职位薪资水平由市场决定，福利待遇未在JD中明确提及，但公司已上市可能提供有竞争力的补偿包。
薪资信号未披露（AI估算：2–3.5万/月）
成长发展
85较高
职位涉及大模型、Agent等前沿AI技术在风控中的应用，有较好的技能成长和晋升潜力。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、Agent、LLM、AI、机器学习
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD未明确工作模式和WLB信息，办公地点在北京，通勤和加班情况需进一步确认。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
风控平台支持商业化业务，有一定社会价值，技术前沿性提供创新空间。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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