快手
Java开发实习生-【KSIB】
Java开发实习生-【KSIB】
发布于 大约 23 小时前实习/见习
实习生仅现场办公后端开发
后端开发
Mybatis
Pytorch
Rabbitmq
Tensorflow
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
大厂电商AI技术实习，成长性强，技术挑战高，工作生活平衡需自行适应。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
6K
比后端开发中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2190 个在招 · 其中后端开发 11 个
市场机会
选择面较广
北京 · 后端开发 · 约 290 个在招
职位详情
关于这个职位
这是快手电商或商品团队的一名Java开发实习生岗位
你将参与商品管理、AIGC短视频等核心业务需求的开发与实现，有机会在资深工程师指导下学习，并能深入实践AI技术在商品、客服等场景的落地应用，提升技术与业务结合的能力
最低要求
计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业，能保证稳定实习时长（3个月及以上）
深入理解JDK源码，特别是集合框架和多线程编程，并能灵活运用到实际项目中
具备扎实的Java基础，熟悉面向对象编程思想
熟练掌握常见的设计模式，对Spring、MyBatis等主流开源框架有全面了解，能独立完成简单的接口开发与调试
熟悉数据库（MySQL等）、缓存（Redis等）、消息队列（RabbitMQ/Kafka等）等中间件的工作原理及基本使用
具备一定的Python基础，能使用Python完成简单的数据处理、脚本开发，有Python结合AI框架（如TensorFlow、PyTorch）或数据处理库（Pandas、NumPy）使用经验者优先
有AI相关项目经验（如机器学习模型落地、智能识别、数据挖掘等）、互联网公司实习经历者优先
有OI、ICPC等竞赛经验者优先
具备良好的团队合作精神和沟通能力，高度的责任心，工作态度严谨，具有快速学习能力和较强的问题排查、解决能力，对商品业务和AI技术结合有浓厚兴趣
工作职责
业务需求分析与实现-承接并实现商品商家相关业务需求，包括但不限于商品管理、导购/浏览、库存、评价、客服、AIGC短视频等
编写高质量的代码及技术文档，保障系统稳定性与可扩展性
新技术验证与AI应用-积极尝试新技术、新方案，拥抱技术革新，重点参与AI在商品和客服场景的落地实践（如AI商品卖点提取、AI评价打分、AI用户意图识别、AI短视频制作等）
配合团队完成AI相关功能的技术调研、方案验证及落地开发，用创新的思路解决商品业务中的实际问题
辅助技术开发与优化-在 senior 工程师的指导下完成代码评审、bug 修复及系统性能优化
可利用Python完成简单的数据处理、AI模型辅助测试或小工具开发，配合Java技术栈实现跨语言协同开发，提升开发效率
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台优势明显，可接触高并发、海量数据的真实业务场景和前沿AI应用
- 技术栈主流且有深度，Java、AI并行，能获得扎实的工程能力和创新视野
- 有资深工程师指导，能获得系统的代码规范和技术成长帮助
- 作为实习岗，承担核心业务的可能性有限，初期可能以辅助性、学习性工作为主
- 对Java基础和AI认知有一定要求，需要快速适应复杂业务和技术栈
- 互联网行业节奏可能较快，需要在有限时间内产出学习成果
- 适合计算机相关专业、对Java后端开发和AI应用有浓厚兴趣、希望在大厂电商领域积累实践经验的学生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 短期可深入理解大型互联网项目开发流程、商品业务逻辑和AI工程化实践
- 积累宝贵的互联网大厂实习经验，提升全栈协同开发能力（Java+Python+AI）
- 优秀实习生有机会转正，获得正式Offer，或为申请其他顶尖技术岗位积累强大背景
- 参与快手电商核心业务（如商品管理、AIGC短视频）的后端功能开发与实现
- 在资深工程师指导下进行代码编写、调试、代码评审和性能优化工作
- 尝试将AI技术（如AI卖点提取、智能客服）应用到商品业务场景中，完成技术调研与落地
- 扎实的Java编程功底，理解JDK源码（集合、多线程），熟悉Spring、MyBatis等框架
- 熟悉MySQL、Redis、消息队列等常用中间件
- 具备Python编程能力，有使用AI框架或数据处理库的经验者更优
申请策略
- 研究快手电商业务和其在AI方面的公开技术分享，了解产品和技术背景
- 简历中可针对‘AI应用’部分进行重点包装，即使经验不深，也展现兴趣和探索精神
- 突出Java相关课程设计、项目或竞赛经历，特别是涉及集合、多线程、框架使用的部分
- 展示Python编程和AI/数据处理经验，如有相关课程项目、竞赛或个人兴趣项目务必写明
- 强调学习能力、责任心和团队协作精神，可通过社团、小组项目经历佐证
- 强化Java基础知识，复习SpringBoot、MyBatis的常用注解和原理
- 动手实践Python数据处理和一个简单的AI应用项目（如使用PyTorch做图像分类）
- 简单了解电商核心业务流程（商品、订单、库存）
面试指南
- 对于技术问题（Java/Spring），采用‘概念解释 + 项目结合 + 源码/原理理解’的结构回答
- 对于开放性/AI应用问题，采用‘场景分析 → 痛点识别 → 技术方案（模型选择、数据处理） → 落地步骤’的思路
- 对于动机类问题，结合个人技术兴趣、对电商领域的看法以及对AI赋能业务的理解来阐述
- 请介绍一个你使用Java开发的项目，并说明其中用到的设计模式
- 你了解的Spring框架核心原理是什么？IOC和AOP是如何工作的？
- 如果让你用AI技术优化商品评价模块，你会有哪些初步想法？
- Python中处理数据常用的库有哪些？你用过Pandas或NumPy吗？
- 你为什么对商品业务和AI技术的结合感兴趣？
职位点评
薪资福利60
成长发展90
工作生活50
使命价值75
薪资福利
60中等
作为实习岗位，有明确的薪酬范围，处于北京市场实习薪资的正常水平。作为已上市巨头企业，薪酬福利体系相对规范。
薪资信号市场水准 (4K-7K/月)
成长发展
90较高
岗位对技术深度（Java源码、框架、中间件）和前沿应用（AI落地）有明确要求，提供在资深工程师指导下参与核心业务和创新技术的机会，成长性很强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Spring、MyBatis、MySQL、Redis、RabbitMQ、Kafka、Python、PyTorch、TensorFlow
成长机会在 senior 工程师的指导下、新技术验证与AI应用、技术调研、方案验证及落地开发
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未明确说明办公模式，实习岗位通常需要现场办公。未提及任何WLB相关信号，工作节奏可能参考行业一般情况。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
参与AI技术在电商场景的落地，有一定创新价值。公司处于短视频和电商赛道，行业影响力大。
行业发展新兴领域（暂难判断）
社会影响中性/一般
使命信号拥抱技术革新、用创新的思路解决商品业务中的实际问题
创新程度积极采用新技术
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