小米
运动开发集成AI与大数据开发工程师实习生
运动开发集成AI与大数据开发工程师实习生
发布于 2 小时前实习/见习
实习生仅现场办公全栈开发
全栈开发
Ai Agent
Rag
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
核心业务实习生岗位，技术栈前沿且成长空间大，适合看重技术积累与行业前景的在校生。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
5千
比全栈开发中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3300 个在招 · 其中全栈开发 4 个
市场机会
选择面较广
上海 · 全栈开发 · 59 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是小米运动开发AI平台的实习生岗位，主要负责前后端开发及AI应用功能的落地
你将参与智能体搭建、知识库检索等前沿AI技术与底盘硬件业务场景的结合，是一个技术栈全面且极具挑战性的研发实习机会
最低要求
计算机、软件工程、人工智能、数据科学、电子信息、自动化等相关专业在读，可实习3个月及以上
扎实掌握 Java / C++ / Python 至少一门语言，具备数据结构、算法、计算机网络、操作系统及面向对象基础
了解 Vue 或 React 前端技术
具备 Java / Spring Boot、RESTful 接口等后端开发基础
熟悉 MySQL，能编写日常SQL，了解表结构设计、索引及基本查询优化
了解大模型API调用、Prompt Engineering、RAG、向量检索、文档解析或AI Agent等技术
熟悉 HTTP、JSON、Git 等基本工具与规范，能进行前后端联调与问题定位
具备主动学习能力、较强的问题分析与独立解决能力，沟通协作良好，有责任意识
工作职责
参与运动开发AI平台的前后端开发，完成模块设计、编码、联调与上线迭代
负责平台后端接口（Spring Boot / RESTful）与前端页面（Vue / React）的开发与维护
参与数据库表结构设计与SQL编写，完成日常数据读写及查询优化
参与智能体（AI Agent）搭建、知识库与向量检索等AI应用功能的开发与落地
结合运动开发中的底盘硬件，软件，性能等实际业务场景与工作流，推动AI能力在项目开发集成、测试、诊断等环节的业务落地
配合项目开发、测试、上线及后续迭代，及时反馈任务进展
优先资格
有完整前后端项目经验者优先
熟悉 Redis、RabbitMQ 等中间件者优先
有AI应用开发实践者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿AI Agent与RAG技术，结合汽车/运动底盘硬件场景，业务壁垒高
- 大平台提供完善的技术栈与工程实践机会
- 需同时掌握前后端开发与AI大模型应用，技术栈较广，学习曲线较陡
- 需深入理解底盘硬件等复杂业务场景，跨领域知识要求高
- 适合对AI应用开发感兴趣、具备全栈开发基础且愿意深入智能汽车/运动科技业务的在校生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从前后端开发及AI应用落地起步，未来可向全栈工程师、AI应用开发工程师或智能汽车/运动科技领域的算法与架构专家方向发展
- 参与运动开发AI平台的前后端开发，负责接口与页面开发维护
- 参与智能体搭建及AI应用功能开发
- 结合底盘硬件等业务场景推动AI能力落地
- 掌握Java/C++/Python至少一门，熟悉Spring Boot及Vue/React前后端开发
- 熟悉MySQL及中间件，了解大模型API、RAG、AI Agent等AI技术
申请策略
- 了解小米汽车或运动科技相关的业务背景，展示对软硬件结合场景的理解与思考
- 突出完整的前后端项目经验及Spring Boot/Vue/React技术栈
- 强调大模型API调用、RAG或AI Agent的实践经验
- 提前熟悉RAG流程、向量检索及Prompt Engineering
- 复习MySQL索引优化及Redis/RabbitMQ等中间件基础
面试指南
- 采用STAR法则描述项目经验
- 对于AI技术，结合具体场景（如知识库问答、自动化诊断）阐述原理与落地步骤
- 数据库优化从索引、SQL重写、架构层面逐步分析
- 请介绍一个你独立完成的前后端项目，并说明遇到的技术难点及解决思路
- 你如何理解RAG和AI Agent？在实际项目中如何应用它们解决具体问题？
- 如果数据库查询很慢，你会如何排查和优化？
- 在软硬件结合的业务场景中，你认为AI能解决哪些具体痛点？
- 准备一个包含前后端及AI调用的Demo项目
职位点评
薪资福利60
成长发展90
工作生活50
使命价值80
薪资福利
60中等
实习岗位薪资按日薪折算，符合上海地区互联网企业实习生津贴标准，但整体绝对值受限于实习生身份。
薪资信号未披露（AI估算：4.35–6.53千/月）
成长发展
90较高
岗位涉及前后端全栈开发及前沿AI Agent、RAG技术落地，且结合汽车底盘硬件场景，技术成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Spring Boot、Vue、React、MySQL、Redis、AI Agent、RAG、Prompt Engineering
业务类型profit_center
工作生活
50较低
实习岗位通常要求全勤到岗，且研发岗位工作节奏较快，WLB情况未明确。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
参与智能汽车/运动科技与AI结合的前沿项目，具有较高的行业前景和技术探索价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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