AI全栈开发实习生

优缺点分析

角色解读

• 实习期深入全栈开发和 AI 应用，积累企业级系统实战经验
• 表现优异者可转正，向高级全栈工程师或 AI 应用开发专家方向发展
• 未来可转向后端架构、AI 产品开发或技术管理岗位，前景广阔
• 参与公司内部业务系统（ERP、WMS等）的前后端功能开发与迭代，使用 AI 工具辅助编码调试
• 结合大模型和 Agent 能力优化现有产品功能，提升研发效率和系统智能性
• 负责接口开发、Bug 排查、架构优化，并配合产品经理将业务需求落地为代码
• 日常进行代码维护、版本管理（Git）和数据库操作，保证系统稳定运行
• 掌握至少一种后端语言（Java/Python/Go/Node），具备后端开发基础
• 熟悉前端基础（HTML/CSS/JS），了解 Vue 或 React 等框架更佳
• 了解 MySQL 数据库、数据结构，熟练使用 Git 进行版本控制
• 对 AI 开发有热情，接触过 LangChain、RAG、Agent 等概念或项目经验优先

申请策略

• 在求职信中表达对 AI 赋能开发的浓厚兴趣，并结合公司业务（机器人）阐述个人理解
• 提前了解智元机器人的产品和技术方向，面试时展示对公司的热情
• 突出后端语言（Java/Python）的项目经验，并展示前端基础能力
• 如果有 AI 相关项目（如 LangChain、RAG、Agent）或课程作业，务必详细描述
• 强调数据库、Git 等基础技能的熟练程度，以及良好的编码规范
• 可以附上 GitHub 链接或技术博客，展示学习能力和开源贡献
• 补充 LangChain、RAG 框架的实践经验，可以快速做一个小 demo
• 复习缓存（Redis）、消息队列（MQ）和微服务基础知识，增加加分项

面试指南

• STAR 法则：描述情境、任务、行动、结果，突出技术实现和难点解决
• 对比法：先简述传统方法，再对比 AI 辅助方式的优势，体现思考深度
• Demo 展示：如果能提前准备一个小项目或代码片段，直观展示能力
• 请介绍你做过的一个全栈项目，包括技术栈和你的贡献
• 你如何理解 AI 辅助开发？用过哪些工具？
• 讲讲你对 LangChain 或 RAG 的理解，有无实践经历？
• 后端开发中，如何优化数据库查询性能？
• Git 中 merge 和 rebase 的区别？你在项目中如何处理冲突？