快手
AI全栈开发实习生
AI全栈开发实习生
发布于 6 小时前实习/见习
实习生仅现场办公全栈开发
全栈开发
JavaScript
Rag
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
大型科技公司AI全栈实习，技术成长机会多，但办公模式现场且WLB未明。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
1.2万
比全栈开发中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2530 个在招 · 其中全栈开发 4 个
市场机会
选择面较广
北京 · 全栈开发 · 56 个在招
职位详情
关于这个职位
这是一个AI全栈开发实习岗位，参与快手产品的前后端功能开发，使用React、Vue、Java、Python等技术栈，并探索AI工具如Agent和RAG在业务中的应用
实习生将独立完成页面实现、接口联调与数据库优化，同时参与软件研发全流程
最低要求
计算机、软件工程等相关专业本科及以上学历在读
熟悉 JavaScript/TypeScript 及 React、Vue 中至少一种前端框架
熟悉 Java、Go、Python、Node.js 中至少一种后端语言，掌握 HTTP、RESTful API 等基础
了解数据库原理，具备 MySQL 或 Redis 等使用经验
熟悉 Git、Linux、Docker 等常用工具
学习能力强、逻辑清晰，有良好的沟通协作意识，能主动推动问题解决
工作职责
参与产品前后端功能开发，能独立完成页面实现、接口联调与问题排查
负责数据库表设计、SQL 编写与性能优化，使用 MySQL、Redis 等常用组件
参与软件研发全流程，包括需求分析、方案设计、编码、测试与上线
熟练使用 AI 编程工具辅助代码编写、调试与文档沉淀，精通并熟悉Agent、RAG、MCP、Workflow 等技术的发展，结合实际业务场景探索 AI 能力在产品和研发流程中的应用
优先资格
有完整项目、开源或实习AI全栈开发经验
了解微服务、消息队列、容器化部署等架构技术
了解 AI Agent、RAG、大模型 API 集成或 Prompt Engineering
可长期实习者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 在大型科技公司实习，接触真实产品开发和前沿AI技术
- 全栈开发技能全面锻炼，增强就业市场竞争力
- 有机会参与创新项目，探索AI在业务中的实际应用
- 技术栈要求广泛，需要同时掌握前后端和AI知识，学习曲线较陡
- 作为实习生，可能需要在短时间内适应团队协作和开发流程
- 适合计算机相关专业在读学生，希望提升全栈开发和AI技术能力，对大型科技公司实习感兴趣，并能主动学习解决问题的人
缺点 / 挑战
- 实习期间可能面临较快的工作节奏和项目压力
角色解读
- 通过实习积累全栈开发经验，提升为高级开发工程师或全栈工程师
- 深入AI领域，向AI工程师、算法工程师或架构师方向发展
- 积累项目经验，为后续校招或社招进入技术岗位奠定基础
- 参与产品前后端功能开发，独立完成页面实现、接口联调与问题排查
- 负责数据库表设计、SQL编写与性能优化，使用MySQL、Redis等组件
- 参与软件研发全流程，从需求分析、方案设计到编码、测试与上线
- 使用AI编程工具辅助开发，探索Agent、RAG等技术在业务中的应用
- 前端框架如React或Vue，以及JavaScript/TypeScript
- 后端语言如Java、Python、Go或Node.js，掌握HTTP和RESTful API
- 数据库原理和MySQL、Redis使用经验，熟悉Git、Linux、Docker工具
- 了解AI技术如Agent、RAG和MCP，具备快速学习能力
申请策略
- 关注快手公司产品和技术动态，了解AI在短视频领域的应用场景
- 面试前准备代码练习和算法题，展示技术基础和思维逻辑
- 突出全栈或AI相关项目经验，展示独立开发和问题解决能力
- 强调掌握的技能如JavaScript、React、Java、Python等，并举例说明
- 展示学习能力和团队协作经验，如参与开源项目或课程小组作业
- 补充AI技术知识，如Agent、RAG和Prompt Engineering，通过在线课程或实践项目
- 练习前后端开发，完成个人项目以积累React/Java等框架的实战经验
- 熟悉Git、Linux、Docker等开发工具，提升工程化能力
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历，突出个人贡献和技术细节
- 结合具体例子说明AI工具的应用，如使用GitHub Copilot提高编码效率或开发自定义Agent
- 解释技术概念时，先简要定义，再举工业界或个人实践案例，展示理解深度
- 讨论数据库经验时，强调性能优化方案和实际效果，如索引优化或查询改进
- 表达对快手产品（如短视频、直播）和技术的兴趣，联系个人学习或职业目标
- 请描述一个你参与过的全栈开发项目，重点说明技术选型和遇到的问题
- 你如何使用AI工具辅助开发？请举例说明
- 解释一下RAG或Agent技术的基本原理和应用场景
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
实习岗位提供市场水准的津贴，但作为实习生福利体系可能不完整，稳定性有限。
薪资信号市场水准 (8千–1.5万/月)
成长发展
85较高
实习机会涉及前沿AI技术和全栈开发，有助于技能快速提升和职业成长。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、RAG、Agent、React、Java、Python
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
作为实习岗位，可能要求现场办公，工作灵活性未明确，WLB信号不足。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
参与AI技术应用，行业前景好，但实习岗位直接社会影响力一般。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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