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信息安全实习生（可灵AI）
信息安全实习生（可灵AI）
发布于 1 小时前实习/见习
实习生仅现场办公信息安全
信息安全
Ai安全
信息安全
安全合规
数据安全
文档撰写
值不值得投
70综合评分
综合评分 70
聚焦AI安全前沿、技术成长性强、平台资源丰富，工作强度与灵活性待确认
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
5.0千
比信息安全中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2910 个在招 · 其中信息安全 6 个
市场机会
选择面较广
北京 · 信息安全 · 约 140 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责参与前沿AI安全与传统信息安全产品的设计开发与持续优化，协助开展安全合规评估、漏洞测试及安全运营工作
同时承担信息安全制度与流程文档的起草维护，并协同跨团队推进安全项目落地
最低要求
本科及以上在读，计算机、信息安全、软件工程、法学（网络法/数据合规方向）等相关专业
了解信息安全或数据安全基本概念，对信息安全相关法律法规有一定认知者优先
对于AI安全、Web安全、App安全、数据安全、安全合规等方向其中之一有较深入理解
具备基本的文档撰写与整理能力，熟练使用 Excel / Word 等办公工具
表达清晰，能积极主动推进跨团队沟通及项目落地
积极学习，做事细致，对安全事项有敏感度
工作职责
参与前沿AI安全以及传统信息安全相关产品的设计、开发与持续优化
参与安全合规评估、安全漏洞测试及其他安全运营事项
参与信息安全制度、流程文档的起草与维护
完成团队交办的其他安全相关事项
优先资格
有信息安全相关实习或项目经验
跟踪Generative AI、AI Agent、AI Security等前沿技术，对 AI / 大模型领域安全风险、AI身份、权限、行为约束(guardrail)、安全红队（Red-teaming）有一定了解，并推动创新方案落地
熟悉一种编程语言，如Python、Go、Java或Rust，有AI Agent或AI产品开发经验，熟悉LangChain、Dify等框架
了解网络安全法、GDPR、EU AI Act、ISO 27001/27701/42001等国内外安全合规法律要求及标准
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 聚焦前沿AI安全与大模型风控领域，技术视野开阔且贴近行业趋势
- 依托头部互联网平台，可接触真实海量业务场景与顶级安全工程体系
- AI安全领域知识迭代极快，需保持高强度自主学习与持续跟进最新攻防动态
- 合规审查与研发交付双线并行，工作节奏较快且对细节严谨度要求极高
- 需频繁对接算法、产品、法务等多部门，沟通协调与边界界定成本较大
- 对AI安全与数据合规有浓厚兴趣、具备扎实计算机或法学基础、抗压能力强且追求快速技术成长的在校生
缺点 / 挑战
- 实习期表现优异者通常享有较高的转正机会与内部推荐通道
角色解读
- 向AI安全研究员、安全合规专家或安全产品经理方向深耕
- 积累大模型安全实战经验后，可晋升为高级安全工程师或安全架构师
- 横向拓展至数据治理、隐私计算或泛安全领域，成为复合型安全人才
- 协助开发和维护AI安全与传统信息安全产品，跟进功能迭代与性能优化
- 执行安全合规评估、漏洞测试及安全日常运营，识别并修复潜在风险
- 起草并维护信息安全管理制度与流程文档，确保业务操作符合规范
- 跨部门协调资源，推动安全项目落地与合规要求在实际业务中生效
- 掌握AI安全、Web/App安全或数据安全的核心理论与常见攻击面
- 熟悉国内外网络安全法规、数据保护标准及合规审计流程
- 具备基础编程能力，能使用主流安全工具或AI开发框架进行实操验证
- 优秀的技术文档撰写能力与跨团队沟通协作技巧
申请策略
- 提前研究可灵AI的产品特性与公开技术博客，准备1-2个针对性安全风险分析案例
- 关注公司近期发布的开发者大会内容，展现对业务生态的深度了解
- 突出AI安全/合规相关课程项目、CTF竞赛或开源安全贡献经历
- 详细列出掌握的编程语言、安全测试框架及熟悉的标准协议
- 使用STAR法则量化描述跨团队协作成果或漏洞挖掘的具体影响范围
- 补充LangChain/Dify等AI开发框架的实际动手经验与Prompt工程技巧
- 系统学习大模型安全攻击面（如越狱、提示注入、数据泄露）及防御机制
- 强化隐私计算、数据脱敏或访问控制策略的原理与实践应用
面试指南
- 采用“理论认知+工具实践+业务场景”结构组织答案，避免空谈概念
- 结合具体项目或实验展示风险识别、缓解措施与效果验证的完整闭环
- 强调合规底线思维与业务创新的平衡点，体现结构化决策能力
- 请简述你对大模型安全风险（如越狱、数据泄露）的理解及防御思路
- 如何为一个生成式AI产品设计完整的安全合规评估流程？
- 当业务上线进度与安全合规审查发生冲突时，你会如何权衡与处理？
- 你熟悉哪些安全测试工具或自动化框架？请举例说明实际应用场景
- 复习OWASP Top 10 for LLM及主流AI安全评测基准（如MLCommons）
职位点评
薪资福利65
成长发展85
工作生活50
使命价值75
薪资福利
65中等
实习津贴通常按公司统一标准发放，虽未明确披露但大厂实习薪资处于市场中上水平，福利体系相对完善。
薪资信号未披露（AI估算：3.5–6.0千/月）
成长发展
85较高
岗位深度绑定前沿AI安全与大模型技术栈，提供接触行业顶尖安全体系与合规标准的机会，成长空间显著。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI安全、LLM Security、Guardrail、Red-teaming、LangChain、Python
业务类型cost_center
工作生活
50较低
互联网大厂实习岗位通常需坐班，工作节奏受业务迭代驱动，WLB信号未明确提及。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
致力于构建AI时代的安全防线与合规体系，具有显著的行业前瞻性与社会价值导向。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新（行业首创）
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