快手
AIGC产品专家-【商业化】
AIGC产品专家-【商业化】
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
AI产品经理
Aigc
产品规划
内容生产
商业化
广告投放
生成式Ai
跨团队协作
需求分析
项目管理
AI 估算 · 40k–65k
商业化AIGC产品专家属高级岗位，北京大厂薪资水平较高，综合市场对标估算。
职位详情
关于这个职位
作为快手商业化AIGC产品专家，你将负责AI内容生成产品从0到1的规划与落地，覆盖广告素材生产与内容供给两条主线
深入广告投放全链路，以数据驱动产品迭代，并与算法、工程等团队紧密协同，探索生成式AI的商业化应用，推动产品能力保持行业领先
最低要求
具备商业化广告工作经验，有AIGC内容产品，商业化AIGC等项目经历优先
具备从0到1推动产品落地的经验，能够独立完成需求分析、方案设计、项目推进、效果评估的能力
能够理解生成式AI的便捷和应用方式，并有效协同业务、行业、算法团队进行落地推广优化
具备较强的业务sense和行业洞察能力，能够较好的跨团队协同推进AI的落地
工作职责
负责商业化AIGC产品的长期规划与迭代路线设计，结合市场趋势、客户需求与业务目标，制定覆盖广告素材生产与内容供给双主线的可落地产品策略
主导AIGC内容生产工作流的平台化、模块化建设，打造灵活可复用的底层基建能力，支撑业务高速增长下的快速迭代需求
深入理解广告投放全链路，以效果数据驱动产品持续优化，构建生产与投放之间的良性闭环
探索AIGC在内容供给侧的应用与建设，推动优质AI物料进入商业体系，实现供给效率与商业价值的协同提升
持续跟踪前沿AI技术动态，识别新兴技术的商业化应用机会，推动产品能力持续保持行业领先
深度协同算法、工程、行业、运营团队，确保产品需求准确落地，推动跨部门项目高效推进
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 快手为上市巨头，平台大资源多，商业化AIGC是当前热门方向
- 职责覆盖策略、平台、数据和协同，能积累全面的产品能力
- 与算法、工程深度协作，可接触前沿AI技术动态
- 商业化业务直接贡献收入，个人价值体现明显
- 需要同时关注广告投放和AIGC内容生产，业务复杂度高
- 从0到1推动平台建设，需要较强的推动力和资源整合能力
- 适合有商业化广告或AIGC产品经验、追求前沿技术、擅长跨团队协同的产品经理
缺点 / 挑战
- 行业竞争激烈，技术迭代快，持续学习压力大
角色解读
- 在商业化AIGC领域深耕，成长为AI产品方向的高级专家或产品负责人
- 随着生成式AI在广告领域的渗透，可横向扩展到更多内容供给和商业化场景
- 具备平台化建设经验后，可向产品架构师或产品总监方向发展
- 负责商业化AIGC产品的长期规划，制定覆盖广告素材生产与内容供给的产品策略和迭代路线
- 主导AIGC内容生产工作流的平台化建设，搭建可复用的底层基建能力
- 深入广告投放全链路，用数据驱动产品优化，推动AI物料进入商业体系
- 协同算法、工程、运营等团队，确保需求落地和跨部门项目高效推进
- 具备商业化广告产品经验，理解广告投放链路和客户需求
- 有AIGC或生成式AI相关产品经验，能把握技术应用方式
- 有从0到1产品落地能力，包括需求分析、方案设计、项目推进和效果评估
- 较强的业务洞察力和跨团队协同能力，能推动AI产品商业化落地
申请策略
- 关注快手商业化业务方向，了解其广告产品体系和AI应用动态
- 在简历中明确表达对AIGC商业化的理解和思考
- 突出商业化广告或AIGC产品项目经验，尤其是从0到1落地的案例
- 强调数据驱动产品优化的成果，包括效率提升或商业收益数据
- 展示跨团队协同、项目推进的具体实例和影响力
- 如有生成式AI技术理解或应用实践，需要明确呈现
- 了解主流生成式AI模型（如Stable Diffusion、GPT等）的能力边界和应用场景
- 熟悉广告投放平台的产品逻辑和素材生产流程
面试指南
- 使用STAR法则：情境、任务、行动、结果，结构化描述项目经验
- 先从业务目标拆解，再结合技术可行性和用户需求，给出完整思路
- 强调数据验证和闭环迭代意识，体现产品思维
- 请分享一个你负责的AIGC或广告产品案例，从0到1的过程是怎样的？
- 如何理解广告素材生产与内容供给双主线的产品策略？
- 如果让你设计一个AI素材生成产品的MVP，你会怎么规划？
- 如何衡量AIGC内容对广告效果的实际贡献？
- 当算法、工程、运营团队对需求有分歧时，你如何推动项目？
职位点评
73
综合评分
快手商业化AIGC产品专家，前沿技术+商业化核心，高成长但WLB未明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最适合追求前沿技术成长和商业成就的求职者，能接受一定工作强度。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
75中等
该职位为快手商业化核心方向，薪资水平具备竞争力，但具体薪酬福利未在JD中列明。
薪资信号未披露（AI估算：40K-65K/月）
成长发展
90较高
AIGC是前沿领域，岗位涉及平台化建设和商业化探索，技能成长潜力极高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AIGC、生成式AI、广告投放、数据驱动、算法协同
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点在北京，仅现场办公，JD未提及弹性或远程，互联网大厂节奏可能较快。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AIGC商业化具有行业创新意义，能推动广告生产效率提升，但以商业价值为核心。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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