千帆MaaS PDSA（J104382）

优缺点分析

角色解读

• 向资深解决方案架构师或AI产品专家发展，深耕行业场景
• 可转向产研团队担任产品经理或技术leader，推动产品迭代
• 在AI浪潮下，可成长为独立顾问或创业者
• 设计基于大模型的解决方案：结合RAG、Agent等技术，为客户定制可落地的AI应用方案
• 孵化与完善解决方案：将通用大模型能力转化为针对营销、游戏、社交等行业的标准化产品或方案
• 提供技术咨询：深入理解客户业务，输出大模型应用的建议与最佳实践
• 反馈需求：收集客户痛点，推动产研团队优化产品，提升市场竞争力
• 掌握大模型应用技术：熟悉RAG、Agent、Prompt Engineering等，了解主流云服务
• 具备To B解决方案经验：能独立运作项目，有项目管理与组织协调能力
• 行业洞察：了解生成式AI在多个行业的落地方向，具备前瞻性判断
• 沟通能力：面向客户，需要出色的表达与咨询能力

申请策略

• 关注百度千帆平台的最新动态，了解产品定位
• 在面试中展示对大模型落地场景的深入思考，体现洞见
• 突出大模型、RAG、Agent相关项目经验，展示技术落地能力
• 强调独立负责过的解决方案案例，量化成果（如提升客户效率、节省成本）
• 体现项目管理与跨部门协作能力，如组织过大型项目
• 如有行业知识（营销、游戏等）可重点写出
• 深入学习LangChain、RAG技术栈，动手搭建Demo
• 了解主流云厂商的AI服务（如百度智能云、阿里云等）

面试指南

• 使用STAR法则描述项目经验，突出技术选型与业务价值的绑定
• 从技术边界、成本、效果、风险等多维度对比方案
• 强调以客户为中心，说明需求挖掘、原型验证、迭代交付的流程
• 结合行业趋势，展现对技术演进的判断力
• 请举例说明你如何设计一个基于大模型的解决方案？
• RAG和Agent在真实业务中如何选型？它们各自的优劣？
• 如何理解客户需求并转化为技术方案？
• 大模型在某个行业（如营销）的落地挑战有哪些？