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解决方案产品
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发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
AI产品经理
Ai产品
Prd
Rag
Tob产品
多模态
大模型
工作流编排
金融科技
AI 估算 · 35k–60k
上海5年+AI产品经理，大厂背景，薪资水平较高，综合市场行情估算。
职位详情
关于这个职位
这是美团金融服务平台下的解决方案产品岗，主要面向银行及企业客户，负责AI大模型驱动的ToB产品规划与设计
你将主导智能运营、知识服务、数据分析等场景的产品化落地，推动AI方案从0到1及规模化交付，适合有5年以上ToB产品经验且对AI技术有深入理解的候选人
最低要求
本科及以上学历，计算机、金融、信息管理等相关专业优先
具备5年及以上ToB产品经理经验
具备1年及以上AI/大模型相关产品从0到1或规模化落地经验
有金融科技、银行数字化、企业服务、SaaS平台、数据产品或AI产品设计经验者优先
熟悉大模型应用的基础能力、适用边界和产品范式，包括但不限于RAG/企业知识库、Agent、Function Calling、工作流编排、多模态等
能够基于业务问题判断AI方案的可行性、交付复杂度、成本及ROI
具备完整的AI产品设计能力，能够独立完成场景识别与拆解、需求定义、数据与知识准备、任务流/工作流设计、Prompt策略、人机协同与人工兜底、权限机制设计、效果评估及灰度迭代
具备扎实的产品基本功，能够独立完成客户调研、需求分析、PRD、流程图、原型、需求评审、优先级管理及项目推动，确保复杂项目高质量交付
逻辑清晰、沟通表达能力强，能够与算法、工程、数据、安全团队深度协作，理解模型能力边界、数据质量、知识库构建、上下文管理、调用成本、响应性能等因素对产品体验和交付效果的影响
具备较强的数据意识和业务分析能力，能够建立并使用AI产品效果度量体系，包括任务成功率、准确性/事实性、召回率、用户采纳率、人工替代率、客户满意度和业务ROI等
理解金融场景下AI应用的数据安全与治理要求，包括数据权限与脱敏、隐私保护、内容安全、模型幻觉治理、人工审核、审计留痕及模型输出可控性等
有大型企业客户对接经验，或主导过复杂ToB项目交付、行业解决方案、售前方案设计者优先
工作职责
负责与银行合作相关ToB产品线的规划、设计与迭代，完成客户需求洞察、产品方案设计、PRD/原型输出、研发协同、上线验证及持续优化闭环
深入理解银行及企业客户在数字金融、客户运营、知识服务、数据分析、材料处理、业务协同等场景的业务痛点，识别适合通过AI技术解决的问题，并规划产品化解决方案
主导AI能力在金融ToB场景中的产品设计与落地，结合大模型、RAG/企业知识库、Agent、Function Calling、工作流编排、多模态等能力，完成数据及知识输入、任务流设计、Prompt策略、人机交互、人工兜底及持续迭代
与算法、研发、数据、安全、运营、销售及客户团队紧密协作，推动AI能力在智能运营、客户服务、知识问答、文档/报告生成、数据分析Agent等场景的产品化落地
协同相关团队探索AI在风险管理、合规等场景的应用
推动AI方案在金融ToB客户侧的规模化交付，沉淀标准化产品组件、行业解决方案、交付方法论及客户案例，提升产品复用效率和大客户项目交付质量
建立AI产品的价值评估与治理机制，通过任务成功率、事实准确性、召回率、用户采纳率、人工替代率、客户满意度、交付效率及业务收益等指标，持续评估产品效果并推动优化
关注金融行业AI及大模型的前沿应用、行业趋势与动态，形成产品洞察和行业分析，为产品策略、商业化方案及客户合作提供支持
主导客户调研、需求评审及需求池管理，合理完成产品优先级判断、项目排期和资源协调
参与商务拓展及售前方案输出，能够将AI能力转化为客户可理解、可落地、可量化的商业价值
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 美团大平台，金融科技业务成熟，AI大模型应用处于行业前沿，能积累稀缺经验
- 面向银行等大型客户，项目复杂度高，能提升复杂ToB产品设计和交付能力
- 团队协作紧密，有机会与算法、研发、销售等多角色协同，快速成长
- 金融行业合规严格，产品设计复杂，需兼顾安全与体验
- 互联网公司节奏快，工作强度较大，需具备较强的抗压能力
缺点 / 挑战
- 任职要求高，需同时具备产品能力和AI技术理解，入门门槛较高
- 适合有丰富ToB产品经验、对AI技术充满热情、愿意挑战复杂金融场景的资深产品经理
角色解读
- 从单一产品负责人逐步成长为金融AI解决方案专家，可向产品总监或行业负责人发展
- 深耕AI+金融赛道，成为大模型应用领域的资深专家，积累行业影响力
- 可横向拓展至商业化、售前咨询或业务拓展等方向，复合能力提升
- 负责银行及企业客户的ToB产品规划与设计，从客户需求洞察到产品方案落地
- 结合大模型、RAG、Agent等AI技术，设计面向金融场景的产品化解决方案
- 与算法、研发、销售等团队紧密协作，推动AI产品在金融客户侧的规模化交付
- 建立AI产品效果评估体系，通过数据指标持续优化产品并支撑商业化
- 年以上ToB产品经验，1年以上AI/大模型产品经验
- 熟悉RAG、企业知识库、Agent、Function Calling、工作流编排等大模型应用技术
- 扎实的产品基本功，包括PRD、原型设计、需求管理、项目推动及跨团队协作能力
- 理解金融场景的数据安全与治理要求，具备AI产品效果度量体系设计能力
申请策略
- 提前研究美团金融的业务布局和已有产品，在面试中展现对业务的思考
- 准备一个完整的AI产品案例，突出从识别痛点、设计解决方案到验证价值的全过程
- 突出ToB产品经验，尤其是AI相关项目，量化业务成果（如效率提升、成本降低）
- 展示对大模型技术（RAG、Agent等）的实际应用案例，说明你的角色和贡献
- 强调金融科技或SaaS领域经验，如有银行客户对接案例更佳
- 详细描述主导的AI产品从0到1的过程，包括场景识别、方案设计、落地效果
- 学习大模型基础知识，了解主流框架如LangChain、LlamaIndex及Prompt engineering
- 补充金融行业知识，如支付、信贷、风控等，提升业务理解能力
面试指南
- 用STAR法则回答项目经历，清晰说明背景、任务、行动和结果
- 从业务价值出发，先讲痛点，再讲技术方案，强调量化影响
- 体现跨团队协作和迭代思维，突出你如何推动项目落地
- 请分享一个你主导的AI产品项目，你是如何识别业务场景并设计解决方案的？
- 在大模型应用中，如何应对模型幻觉和数据安全问题？
- 如何衡量一个AI产品的业务价值（ROI）？你会采用哪些指标？
- 你如何与算法团队协作，确保产品效果符合预期？
- 谈谈你对金融科技领域AI应用趋势的理解，以及美团金融的机会
职位点评
72
综合评分
美团金融科技ToB AI产品岗，成长性强，薪资未披露但潜力大，挑战是工作节奏。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长和职业发展，对AI产品充满热情，能接受快节奏的资深产品经理。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
70中等
薪资未明确，但美团平台实力强，薪酬具有竞争力，福利体系完善，但具体数字需面试沟通。
薪资信号未披露（AI估算：35K-60K/月）
成长发展
90较高
岗位聚焦AI大模型在金融场景的落地，技术前沿，能快速积累稀缺的AI产品经验，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、RAG、Agent、Function Calling、工作流编排、多模态
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点在上海，未明确远程或弹性工作，互联网公司节奏可能较快，生活平衡度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
金融科技ToB，助力金融机构数字化，有一定社会价值，但以商业价值为核心，使命感中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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