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资深产品经理-理赔AI

资深产品经理-理赔AI

发布于 大约 14 小时前

普通员工/个人贡献者

深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
AI产品经理
Aigc
Llm
Nlp
产品管理
大模型
数据分析
理赔流程
跨团队协作

AI 估算 · 30k–50k

深圳资深AI产品经理,市场需求旺盛,结合平安平台及面议形式,预计月薪3-5万。

职位详情

关于这个职位

这是平安集团下聚焦理赔场景的资深AI产品经理岗位,负责将NLP、大模型、Agent等前沿技术应用于车险/非车险理赔全流程,主导智能化方案从规划到落地

您将与科技、业务团队紧密协作,通过数据分析持续优化AI产品效果
需要5年以上产品经验,对AI技术有深入理解和落地能力

最低要求

本科及以上学历,硕士优先,计算机、数学、人工智能、保险相关专业优先

年+互联网产品经理经验,熟悉AI主流技术路线及特点,了解NLP/AIGC/大模型/Agent/SKILL等基础原理及应用场景
对业务有好奇心,对数据保持敏感,善于沟通协调/整合资源,能快速推进项目落地
开朗乐观、主动自驱,有冲劲、有想法、有担当

工作职责

深入车险/非车险理赔全链路作业流程,分析识别查勘、定损、核责、反欺诈等核心环节的痛点,主导规划AI赋能的智能化解决方案

跟踪NLP、AIGC、大模型(LLM)、智能体(Agent)及技能编排(Skill)等前沿技术在保险领域的应用,设计并推动高价值场景的POC验证与规模化落地
挖掘业务场景痛点,制定版本迭代计划,统筹产品设计、开发测试集效果验收全流程管理
跨团队沟通,协调各方资源,与科技/工程/业务等团队紧密合作,推动AI项目及产品研发落地
建立AI产品效果评估体系,通过数据分析持续优化模型表现与用户体验,实现业务指标(如人效提升、时效缩短、成本降低)的量化增长
其它相关工作

优先资格

有个人代表性作品(优秀项目&落地产品)、有一定材料撰写功底者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 平台优势:平安是保险行业巨头,拥有丰富的业务场景和资源,产品落地机会多
  • 技术前沿:直接接触NLP、大模型、Agent等最前沿AI技术,能快速积累稀缺经验
  • 职业空间:AI产品经理是当前高需求岗位,金融+AI背景极具竞争力
  • 影响广度:理赔AI直接提升人效、降低成本,业务价值清晰可见
  • 行业门槛:需要同时理解保险理赔专业知识和AI技术,学习曲线陡峭
  • 跨团队协作:与科技、业务等多方沟通,协调难度大,需要较强的推动力
  • 适合拥有5年以上产品经验、对AI技术有深入兴趣且乐于在金融场景中解决复杂问题的产品经理,能够适应快节奏、多协作的工作环境

缺点 / 挑战

  • 业务压力:需通过数据量化项目效果,承受业务指标增长的压力,可能面临加班

角色解读

  • 在平安体系内,从资深产品经理向产品专家或产品总监方向发展
  • 深入AI产品领域,可成为保险科技方向的行业专家
  • 积累理赔业务Know-how,未来可跳槽至其他金融科技公司或互联网大厂AI团队
  • 深入理解车险/非车险理赔全流程,识别查勘、定损、核责、反欺诈等环节的业务痛点
  • 跟踪NLP、大模型、Agent等前沿AI技术,设计AI赋能的理赔解决方案并推动POC验证
  • 统筹产品从需求分析、设计、开发到效率验收的全流程,制定版本迭代计划
  • 建立AI产品效果评估体系,通过数据分析持续优化模型表现和用户体验
  • 年以上互联网产品经理经验,熟悉AI主流技术路线,了解NLP/AIGC/大模型基本原理
  • 具备出色的数据分析能力,能通过数据驱动产品决策和业务指标优化
  • 有较强的沟通协调和资源整合能力,能跨团队推动复杂项目落地
  • 对保险业务有好奇心,能快速学习行业知识并转化为产品方案

申请策略

  • 提前了解平安集团的组织架构和科技板块布局,明确理赔AI的战略定位
  • 准备一份针对理赔场景的AI产品构想或改进方案,在面试中展示思考深度
  • 突出过往负责的AI产品或数据驱动产品的成功案例,量化业务指标提升
  • 强调对NLP/大模型等技术的理解,可提及实际项目中的应用
  • 展示理赔、保险或金融行业经验,如果没有,突出快速学习业务的能力
  • 体现跨团队协调和项目推动能力,提供具体事例
  • 系统学习大模型相关技术栈,了解主流模型能力边界和Prompt工程
  • 补充保险理赔业务知识,了解车险理赔流程和常见痛点

面试指南

  • 针对项目案例:采用STAR法则,明确背景、目标、动作、结果,并量化成果
  • 针对技术理解:从业务痛点出发,结合技术原理,说明可行性和边界
  • 针对方案设计:先梳理业务流程和用户需求,再提出分阶段落地方案,强调数据反馈闭环
  • 请分享一个你主导的AI产品从0到1落地的案例,遇到的最大挑战是什么?
  • 你如何理解当前NLP和大模型在保险理赔中的应用场景?
  • 如果让你设计一个查勘定损环节的AI工具,你会如何规划?
  • 如何平衡AI模型的准确性和业务实际的接受度?
  • 准备1-2个与AI产品相关的项目,详细说明你的角色和贡献

职位点评

71
综合评分

平安资深理赔AI产品经理,聚焦大模型等前沿技术,平台好成长快,薪资面议,加班情况未明。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
最适合追求技术成长和职业发展、对AI前沿充满好奇的产品经理,能接受一定的工作强度不确定性。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展85
工作生活60
使命价值70

薪资福利

65中等

薪资面议但平安平台有竞争力,福利待遇通常较好,但具体未知。

薪资信号面议 (30K-50K/月)

成长发展

85较高

职位聚焦AI前沿技术(大模型、Agent),有大量创新实践机会,成长空间大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈NLP、AIGC、LLM、Agent、Skill
业务类型cost_center

工作生活

60中等

工作地点深圳,未提及弹性办公,加班情况不确定,生活平衡中等。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

AI理赔有助于提升保险服务效率和公平性,有正向社会价值,但直接意义感一般。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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