百度
后端工程师（J105026）
后端工程师（J105026）
发布于 大约 8 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Aiops
云计算
分布式系统
消息队列
系统架构
高并发
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
技术前沿、挑战大、成长快，但工作强度与稳定性未明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
40K
与后端开发中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2870 个在招 · 其中后端开发 28 个
市场机会
选择面较广
北京 · 后端开发 · 约 240 个在招
职位详情
关于这个职位
作为百度云资源运营平台的后端工程师，你将负责设计并实现支撑大规模云资源高效流转与安全运行的解决方案，参与平台级系统架构优化，并探索AI在资源运营、异常检测等场景的应用
该岗位要求扎实的Java开发功底和分布式系统经验，适合希望在云计算与智能运维领域深耕的技术人才
最低要求
本科及以上学历，计算机或相关专业，3年及以上后端研发经验
熟练掌握Java语言，对语言特性、并发模型、性能优化有深入理解，具备良好的编码习惯
精通Java主流开发框架（如Spring/Spring Boot等），具备扎实的RESTful API设计与实现经验
熟练使用MySQL、Redis、消息队列等常用中间件，理解其在高并发与分布式场景下的设计与取舍
对高可用架构、分布式系统设计、系统稳定性保障有实践经验，能独立分析和解决复杂系统问题
具备良好的沟通与推动能力，能够在多角色协作中推动事情落地
工作职责
负责百度云资源运营平台解决方案的设计、实现，支撑大规模云资源的高效流转与安全运行
负责百度云资源供给、运营、IDC稳定性运维等场景用户需求的实现，通过现有技术去形成解决方案
参与平台级系统架构优化，持续提升系统在高并发、高可用、高扩展性场景下的稳定性与性能，支撑业务规模持续增长
与产品、运维、业务团队深度协作，推动复杂需求落地，提升整体研发与运维效率
关注云计算、AIOps、智能运维等前沿方向，探索AI在资源运营、异常检测、容量预测等场景的应用，并推动工程化落地
优先资格
对云计算、AI/AIOps、资源或供应链相关业务有理解或实践经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 岗位涉及AI与AIOps等前沿方向，技术成长空间大，有利于个人技术品牌建设
- 与产品、运维等多团队协作，能提升跨团队沟通与项目推动能力
- 多角色协作场景多，需要较强的沟通与推动能力
缺点 / 挑战
- 百度云作为国内主流云厂商，业务规模大，技术挑战高，能积累大规模分布式系统设计与实践经验
- 云平台系统复杂度高，对高并发、高可用、高扩展性要求严苛，工作挑战大
- 需要持续关注技术前沿，对学习能力和技术热情要求较高
- 适合有3年以上Java后端经验，对分布式系统、云计算和智能运维有浓厚兴趣，喜欢挑战复杂技术问题并愿意在技术深度上持续投入的工程师
角色解读
- 在技术深度上，可向分布式系统架构师或技术专家方向发展，深入云原生、AIOps等前沿领域
- 在业务广度上，可向技术负责人或产品技术方向转型，负责更大范围的系统设计与团队管理
- 依托百度云平台，可积累大规模云资源运营经验，成为云计算领域的稀缺人才
- 负责百度云资源运营平台解决方案的设计与实现，支撑大规模云资源的高效流转与安全运行
- 实现资源供给、运营、IDC稳定性运维等场景的用户需求，将业务需求转化为技术解决方案
- 参与平台级系统架构优化，提升系统在高并发、高可用、高扩展性场景下的稳定性与性能
- 与产品、运维、业务团队深度协作，推动复杂需求落地，并探索AI在资源运营、异常检测等场景的应用
- 扎实的Java编程功底，深入理解语言特性、并发模型和性能优化
- 精通Spring/Spring Boot等主流框架，具备RESTful API设计与实现经验
- 熟练使用MySQL、Redis、消息队列等中间件，理解其在高并发与分布式场景下的设计取舍
- 具备高可用架构、分布式系统设计和稳定性保障的实践经验，能独立解决复杂系统问题
申请策略
- 在简历中明确体现对云计算和AI技术的兴趣，以及持续学习的意愿
- 面试前了解百度云的业务方向和产品，思考其可能的技术挑战
- 重点突出Java开发经验，特别是高并发、分布式系统设计和性能优化的项目案例
- 强调使用Spring/Spring Boot、MySQL、Redis、消息队列等技术的实际应用场景和成果
- 如果有云计算、AIOps或资源运营相关经验，务必突出，这是加分项
- 展示独立解决复杂系统问题的能力和跨团队协作推动项目落地的案例
- 系统复习分布式系统设计、高可用架构相关知识，准备相关项目案例
- 了解云计算、AIOps、智能运维等前沿概念，可提前学习相关技术
面试指南
- 回答技术问题时，采用STAR法则（情境-任务-行动-结果），清晰描述项目背景、你的职责、具体行动和量化成果
- 对于系统设计问题，先明确需求边界，再给出架构方案，并分析其优缺点和取舍
- 对于协作和推动类问题，强调你的沟通策略、协调能力和最终达成的结果
- 请介绍一个你设计的高并发系统，如何保证其稳定性和性能？
- 在分布式系统中，如何保证数据一致性？请举例说明
- 你如何理解AIOps？它可以在云资源运营中发挥什么作用？
- 请描述一次你推动复杂需求落地的经历，你扮演了什么角色？
- MySQL和Redis在什么场景下如何取舍？
职位点评
薪资福利75
成长发展90
工作生活40
使命价值70
薪资福利
75中等
百度作为大型互联网公司，薪资水平在行业中具有竞争力，但具体薪资未在JD中披露。公司提供完善的福利体系，但JD未明确提及具体福利。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展
90较高
该职位技术挑战高，涉及云计算、AIOps等前沿领域，能提供极佳的技术成长空间。平台级系统架构优化和AI应用探索，为个人发展提供广阔舞台。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Spring Boot、MySQL、Redis、消息队列、分布式系统、高并发、云计算、AIOps
业务类型profit_center
工作生活
40较低
JD未提及具体工作模式，但作为大型互联网公司，通常为现场办公。工作地点在北京，通勤可能较长，工作强度可能较高。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
百度云作为国内主流云厂商，业务发展迅速，对推动企业数字化转型有积极影响。岗位涉及资源高效流转与安全运行，具有较高的社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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