投放运营（实习生）（J106736）

优缺点分析

角色解读

• 纵向可向资深投放优化师、商业化产品经理或用户增长负责人发展
• 横向可拓展至效果营销、品牌投放、商业分析或数据运营领域
• 协助执行信息流广告的日常投放、数据追踪与创意素材测试
• 利用Excel和SQL处理业务数据，清洗异常值并输出投放策略建议
• 参与用户增长计划落地，跟进预提结算核对与日常业务报告撰写
• 熟练掌握Excel高级函数与数据透视表，具备基础SQL查询能力
• 理解互联网广告投放核心指标（CTR、CVR、ROI等）及计费逻辑
• 具备结构化思维与清晰的书面表达能力，能独立完成数据复盘报告

申请策略

• 关注百度营销（百度Ads）最新产品动态与行业白皮书，准备1-2个关于“如何通过数据发现投放问题并提出优化方案”的思考案例
• 突出过往与数据分析相关的课程项目、竞赛或社团运营经历
• 明确标注熟练使用的Excel功能模块及SQL常用语法（如JOIN、GROUP BY）
• 强调跨部门沟通协作实例，并附上结构清晰的数据分析或复盘报告样例
• 提前了解信息流广告基础投放逻辑（如oCPM出价机制、人群定向策略）
• 强化SQL多表关联查询与数据可视化（如Tableau/Power BI）实操能力
• 练习撰写标准化业务分析报告，掌握金字塔结构与结论先行原则

面试指南

• 数据分析类问题遵循“明确业务目标-提取关键指标-交叉验证假设-提出优化动作-预期收益评估”的闭环逻辑
• 行为面试题采用STAR法则（情境-任务-行动-结果），重点突出个人主动性、复盘意识与抗压能力
• 业务理解类问题先肯定现状合理性，再结合数据视角提出可落地的微创新建议，避免空泛批判
• 请分享一次你使用Excel或SQL解决实际问题的经历，具体步骤和结果是什么？
• 如果某条广告计划的点击率突然下降，你会从哪些维度排查原因？
• 如何理解信息流广告中“创意素材”与“定向策略”之间的协同关系？
• 实习期间你通常需要并行处理多项任务，你会如何排序与保证交付质量？
• 你对百度信息流广告目前的投放生态有什么观察或改进想法？