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策略算法工程师（J103949）
策略算法工程师（J103949）
发布于 大约 13 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
机器学习工程
Ab实验
Ltv
Sql
Xgboost
分层模型
大模型
数据分析
逻辑回归
流失预测
AI 估算 · 25k–45k
北京互联网大厂，策略算法岗薪资较高，结合技能要求，月薪2.5-4.5万合理。
职位详情
关于这个职位
该职位负责百度本地生活商家续费策略的算法设计与优化，通过数据分析和机器学习模型提升商家续费率
你将深度参与续费全生命周期管理，包括分层策略、流失预警、增量收益模型等，并协同产品团队推动策略产品化落地
适合具备商业分析思维和算法背景的候选人
最低要求
精通商业分析与策略设计方法，能独立构建商家分层模型（RFM、LTV、健康度等）
熟悉本地行业业务逻辑，理解商家经营痛点与续费决策链路
SQL/Python 熟练，能高效提取、清洗、分析千万级用户行为数据
具备AB实验设计与评估能力，熟悉假设检验、效应量计算
了解机器学习、深度学习网络建模（如XGBoost、逻辑回归）
有大模型相关经验者
项目管理能力，能推动多团队协同，把控节奏与交付质量
文档与赋能输出能力，能将策略转化为SOP、培训材料、数据看板需求
工作职责
续费策略规划与设计，续费全生命周期管理
负责商家续费全链路的策略体系搭建，覆盖续费前的风险预警与干预、续费中的转化提效，相关的策略算法工作
分层续费策略制定：基于商家规模、行业属性、经营健康度、LTV（生命周期价值）、活跃度等维度建立精细化分层模型，针对腰部与头部商家分别输出差异化续费策略
续费增长机会点挖掘：通过多维数据洞察（经营数据、行为数据、服务数据、竞品动态），识别影响续费决策的关键因子，设计对应的策略模型
续费指标体系搭建：定义并持续监控核心续费指标（续费率、金额留存率、流失率、NPS、健康度评分等），建立预警机制，对异常波动进行归因分析并输出策略调优方案
流失预警与干预模型：联合算法团队构建商家流失风险预测模型，制定差异化触达与干预策略（如专属权益包、商家成长计划、1v1服务介入等），对高潜流失商家进行前置拦截
增量收益模型构建：量化不同续费策略组合的ROI，建立策略效果评估体系
产品化策略落地：推动策略的产品化进程，协同产品团队将有效的续费干预手段（如自动续费提醒、续费优惠券发放、健康度看板等）转化为产品功能，实现策略的系统化、自动化执行
优先资格
有流失预测/生存分析项目经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 百度平台大，业务场景丰富，能接触海量真实用户数据
- 岗位涉及商业分析+算法，综合能力提升快
- 续费策略是收入核心，在公司内重要性强
- 对综合能力要求高，需要同时具备商业、数据和算法能力
- 适合具备商业分析思维和算法背景，喜欢解决真实业务问题，能在复杂环境中推动落地的求职者
缺点 / 挑战
- 工作可能需要跨团队协作，沟通成本较高
- 算法策略效果受业务变化影响大，需要不断迭代优化，有一定压力
角色解读
- 可从策略算法工程师向算法专家或数据科学家方向发展
- 也可转向业务策略产品经理或管理层，负责更大范围的业务增长
- 积累的续费策略经验可在本地生活、SaaS等行业复用
- 负责商家续费全生命周期的策略设计与算法模型开发，包括分层策略、流失预警、增量收益模型等
- 通过SQL/Python处理千万级用户数据，进行多维分析和AB实验，验证策略效果
- 协同产品团队，将有效策略产品化，实现自动化执行
- 精通SQL和Python，具备数据清洗与分析能力
- 掌握机器学习基础，熟悉XGBoost、逻辑回归等模型，了解大模型应用
- 具备AB实验设计和评估能力，熟悉统计假设检验
- 良好的商业敏感度和项目管理能力
申请策略
- 了解百度本地生活业务（如商家续费）的现状和挑战
- 在申请中展示对续费策略的思考，可提出初步想法
- 突出在续费、留存、用户增长等方向的策略项目经验，量化成果
- 强调SQL/Python数据处理能力，特别是大数据量下的实战经验
- 如有AB实验或流失预测项目，重点展示方法和效果
- 体现项目管理或跨团队协作能力
- 熟悉常见分层模型（RFM、LTV）和续费业务知识
- 学习生存分析或流失预测模型，如Cox回归、XGBoost
面试指南
- 回答策略问题时，可围绕'目标-指标-数据-模型-落地-评估'的框架展开
- 对于效果评估，强调AB实验和因果推断，注意样本偏差
- 展示项目时，采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）
- 如何设计一个商家续费预警模型？
- 如何评估续费策略的效果？请说明方法论
- 在数据量很大时，如何高效进行特征工程？
- 请举例说明你如何推动一个策略从分析到落地的全过程
- 你对大模型在续费场景中的应用有什么想法？
职位点评
73
综合评分
百度策略算法岗，技术成长快，薪资中上，但工作节奏可能较快。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
该职位最适合重视技术成长和职业发展，能接受一定工作压力，追求业务价值的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活50
使命价值65
薪资福利
75中等
百度在大厂中薪资福利属中上，五险一金齐全，但具体薪资未披露。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展
90较高
岗位涉及算法策略、大模型等前沿领域，能显著提升数据建模和商业分析能力，发展性好。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SQL、Python、XGBoost、逻辑回归、AB实验、分层模型、LTV、大模型
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点为北京，需现场办公，JD未提及弹性或远程，互联网大厂工作节奏可能较快。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
岗位主要提升企业收入，对商业生态有一定正面作用，但社会价值不明显。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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