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设计工程实习生（Agent/自动化方向）（J105070）
设计工程实习生（Agent/自动化方向）（J105070）
发布于 大约 19 小时前实习/见习
实习生仅现场办公人工智能
人工智能
Ai Agent
Aigc
JavaScript
Opencv
自动化
值不值得投
67综合评分
综合评分 67
技术前沿实习，学习机会丰富，薪资福利一般，办公模式待明确。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
5K
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1080 个在招 · 其中人工智能 9 个
市场机会
选择面较广
北京 · 人工智能 · 约 230 个在招
职位详情
关于这个职位
这是一个设计工程实习岗位，专注于AI Agent工具开发和AIGC工程化落地
主要负责搭建设计资产生成管线、开发跨端效率工具（如自动化通知、切图上传），并跟踪前沿技术进行创新预研
需要运用Python/JavaScript等技能提升设计团队效率
最低要求
本科及以上在读，计算机、数字媒体、工业设计或相关专业
（非硬性，能力突出者专业不限）
硬性技术栈（满足2项及以上）：
熟悉Python，能使用Pillow/OpenCV进行图像处理，或使用Flask/FastAPI开发简易Web服务
熟悉JavaScript/TypeScript，有Figma/Photoshop插件开发经验或浏览器自动化（Puppeteer）经验者优先
熟悉agent harness搭建，能独立设计复杂智能体
了解RPA（机器人流程自动化）工具（如影刀、UiPath）或低代码平台（如Coze/Dify）
具备极强的“偷懒”精神——对机械性重复操作零容忍，善于用工程思维解决设计痛点
良好的文档习惯，能将复杂的代码逻辑封装成设计师能看懂的“一键运行”包
具备基本的审美常识，能区分AI生成的“可用素材”与“垃圾图”
工作职责
负责设计部门agent工具开发
AIGC工程化落地：搭建并维护设计资产的生成、沉淀、分发管线
跨端效率工具建设：利用Python/Node.js打通设计工具（Figma/PS）与协作平台（如流），实现设计稿更新自动通知、切图自动上传、设计规范自动检测等DevOps类功能
技术预研与创新：跟踪AI Agent前沿技术，针对设计场景提出技术优化方案，并封装成低门槛工具供团队内部使用
优先资格
有Figma/Photoshop插件开发经验或浏览器自动化（Puppeteer）经验者优先
熟悉agent harness搭建，能独立设计复杂智能体
了解RPA工具或低代码平台（如Coze/Dify）
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触AI Agent和AIGC等前沿技术，技术栈新颖，学习价值高
- 在大公司平台有系统化项目实践，能提升工程化落地能力
- 工作内容跨技术与设计，培养复合型技能，未来就业方向灵活
- 作为实习生，可能参与基础开发任务，需主动争取有深度的工作机会
- 适合对AI和设计自动化感兴趣、具备编程基础、喜欢用技术解决实际问题的在校学生
缺点 / 挑战
- 技术更新快，需快速学习Python、JavaScript及AI相关框架，有一定技术压力
- 工具开发需理解设计流程，可能面临跨部门协作和需求沟通的挑战
角色解读
- 从设计工程实习转向AI产品经理或全栈开发，专注于设计工具与AI融合
- 深入AIGC和Agent领域，成为相关技术专家或团队负责人
- 积累大公司经验后，可向创业公司或垂直领域技术岗位发展
- 开发和维护设计部门的AI Agent工具，实现设计流程自动化
- 搭建AIGC工程化管线，管理设计资产的生成、存储和分发
- 构建跨端效率工具，通过编程打通设计软件与协作平台，提升团队协作效率
- 进行技术预研，跟踪AI前沿并封装成易用工具供内部使用
- 掌握Python编程，能进行图像处理（Pillow/OpenCV）或开发Web服务（Flask/FastAPI）
- 熟悉JavaScript/TypeScript，了解设计工具插件开发或浏览器自动化技术
- 理解AI Agent架构，能设计和搭建智能体系统
- 具备工程思维，善于将重复操作自动化，并有良好的文档和审美能力
申请策略
- 研究百度设计团队或AI技术博客，了解其设计工具和工作流，在面试中展现针对性兴趣
- 准备演示作品，如一个自动化脚本或Agent原型，突出解决设计痛点的能力
- 突出Python/JavaScript项目经验，如脚本开发、插件或Web服务案例
- 展示与AI、自动化相关的设计项目或作品，如图像处理、工具原型
- 强调工程思维，举例说明如何用技术优化重复性工作流程
- 体现文档能力和审美素养，可附上简洁的技术文档或设计输出
- 学习AI Agent框架（如LangChain）和AIGC工具，了解设计领域应用
- 熟悉Figma/Photoshop插件开发或Puppeteer等自动化工具
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答行为问题，具体描述技术实现和效果
- 技术问题结合JD要求，展示对Python、Agent框架和设计工具集成的了解
- 阐述动机时，连接个人技能、项目兴趣与岗位的AI和自动化方向
- 请描述一个你用Python或JavaScript自动化处理重复任务的经历
- 你对AI Agent在设计领域的应用有什么理解？
- 如何将一个复杂的技术功能封装成设计师能轻松使用的工具？
- 你是否有使用Figma或Photoshop插件开发的经验？
- 为什么对这个设计工程实习岗位感兴趣？
职位点评
薪资福利60
成长发展80
工作生活50
使命价值70
薪资福利
60中等
实习岗位薪资按市场津贴水平估算，提供基本学习机会，但福利和稳定性有限。
薪资信号未披露（AI估算：4K-6K/月）
成长发展
80较高
涉及AI Agent、AIGC等前沿技术，能快速提升编程和工程化能力，适合技术成长。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、JavaScript、AI Agent、AIGC、Figma、OpenCV
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
工作模式未明确提及，可能为现场办公，WLB情况无法判断，需面试时确认。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI是高速增长赛道，创新性强，但设计工具开发的社会影响力相对中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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