58同城
多模态大模型算法工程师
多模态大模型算法工程师
发布于 大约 19 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Pytorch
Rlhf
Tensorflow
多模态大模型
数据治理
模型优化
算法实验
预训练微调
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
前沿多模态大模型技术岗，业务落地机会多，薪资市场水准，WLB待确认。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
20K
比人工智能中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 340 个在招 · 其中人工智能 2 个
市场机会
选择面较广
北京 · 人工智能 · 约 230 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责多模态大模型的训练、优化与迭代，主导模型通用能力打磨，并联动业务团队推动模型产业化落地，赋能核心业务场景以提升效率与营收
需掌握深度学习、大模型等核心技术，并具备相关项目经验
最低要求
届研究生及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、自动化、数学统计等相关专业，基础功底扎实
熟悉深度学习、大模型基础理论，掌握Transformer架构、预训练微调、RLHF、多模态对齐等核心技术，了解图文、文音、视频等多模态融合技术原理
具备良好的算法实验、数据分析和问题排查能力，能够针对性解决模型效果瓶颈，独立完成模型迭代、效果对标、技术优化全流程
工作职责
负责领域多模态大模型的训练、迭代与优化工作，主导模型通用能力打磨，持续跟进、对齐业界SOTA技术方案，完成模型基础能力的常态化升级
负责大模型数据治理、预训练微调、指令对齐、奖励优化等核心模块研发，解决模型幻觉、领域适配不足、通用能力薄弱等行业痛点，提升模型稳定性与精准度
联动业务团队推进多模态大模型的产业化落地与迭代，基于真实业务场景拆解算法需求、优化模型链路，输出可落地的算法方案，赋能核心业务场景，助力业务效率提升与营收增长
跟踪全球多模态大模型、通用大模型前沿技术，开展技术调研、实验验证与创新落地，沉淀可复用的模型训练、优化、落地方法论与技术资产
优先资格
熟练使用PyTorch/TensorFlow等主流框架，具备大模型预训练、SFT微调、量化压缩、模型评估等相关项目经验优先，有垂直领域多模态模型优化经验者加分
熟悉大模型训练数据处理、清洗、质控、蒸馏等流程，了解业界主流多模态SOTA模型（CLIP、FLUX、Gemini、通义千问、文心一言等）的技术特点与优化思路
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触多模态大模型前沿技术，技术积累深厚，成长空间大
- 业务场景明确，有产业化落地机会，提升实战能力
- 公司平台较大，资源丰富，有利于职业发展和学习
- 多模态大模型技术快速迭代，需要持续学习跟进
- 适合对人工智能、多模态技术有浓厚兴趣，具备扎实算法基础，愿意深入技术并解决实际问题的应届毕业生
缺点 / 挑战
- 业务落地涉及复杂需求，跨团队协作可能带来压力
- 模型优化任务艰巨，可能面临性能瓶颈和效果挑战
角色解读
- 技术专家路线：深耕多模态大模型领域，成为核心算法专家
- 技术管理路线：带领团队负责算法研发与业务落地，转向技术管理
- 跨领域发展：向产品管理或业务算法负责人拓展
- 负责多模态大模型的训练、优化与迭代，提升模型通用能力
- 进行大模型数据治理、预训练微调等核心研发，解决模型幻觉等行业痛点
- 联动业务团队推动模型产业化落地，赋能业务场景以提升效率
- 跟踪前沿技术，开展调研、实验与创新，沉淀技术资产
- 掌握深度学习、大模型理论，熟悉Transformer、RLHF等核心技术
- 熟练使用PyTorch/TensorFlow，具备大模型预训练、微调等项目经验
- 具备算法实验、数据分析和问题排查能力，能独立解决技术瓶颈
申请策略
- 研究58同城的业务方向，了解多模态技术的应用场景
- 准备展示技术深度和创新能力的项目案例，以应对技术面试
- 突出多模态模型相关项目经验，如训练、优化、落地等
- 展示技术栈熟练度，包括PyTorch、Transformer应用等
- 强调算法实验、数据分析和问题解决的具体案例
- 深入学习多模态大模型前沿技术，如CLIP、Gemini等
- 加强实验设计、数据处理和模型评估技能
- 参与开源项目或竞赛，积累实战经验
面试指南
- 技术问题：结合项目经验，说明具体方法、技术选型和效果验证
- 问题分析：强调系统性思考，展示问题排查和解决流程
- 创新应用：体现对前沿技术的了解，并说明如何转化为实际价值
- 请描述你对多模态大模型的理解，以及相关项目经验
- 如何解决大模型中的幻觉问题？
- 你如何跟踪业界SOTA技术并应用到实际项目中？
- 请举例说明你如何优化模型性能，解决了什么具体问题？
- 你认为多模态大模型在业务落地中有哪些挑战？
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活60
使命价值75
薪资福利
70中等
该职位提供市场水准的薪资，可能有年终奖等福利，满足基本经济需求。
薪资信号未披露（AI估算：15K-25K/月）
成长发展
85较高
职位涉及前沿多模态大模型技术，有较好的技能成长、项目实践和晋升潜力。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈多模态大模型、Transformer、RLHF、PyTorch、TensorFlow、预训练微调、数据治理
业务类型profit_center
工作生活
60中等
办公模式未明确，可能默认现场办公，工作与生活平衡情况未知。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
多模态大模型是高速增长赛道，技术有创新性，能赋能业务产生一定社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度开拓性创新（行业首创）
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