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AI搜索产品运营（J104648）
AI搜索产品运营（J104648）
发布于 大约 4 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品运营
Ai搜索
Badcase分析
Llm
Rag
产品运营
数据分析
用户运营
策略运营
跨团队协作
AI 估算 · 25k–40k
职位详情
关于这个职位
作为百度AI搜索产品运营，你将负责AI搜索产品的运营策略与机制建设，围绕客户增长、活跃、留存、搜索质量和用户满意度制定目标并推动落地
你将建立系统化的客户反馈与badcase运营体系，与产品、算法、工程、数据团队深度协作，推动问题解决，并持续研究AI搜索、LLM等趋势，为产品策略和算法迭代提供输入
这是一个深度参与AI产品迭代、连接用户与技术的核心运营岗位
最低要求
年以上互联网产品运营、策略运营、用户运营、内容运营或增长相关经验，有 AI 搜索、内容平台、知识产品等相关经验者优先
具备较强的用户洞察和数据分析能力，能够从大量客户反馈、query、行为数据和 badcase 中识别规律，而不只依赖主观经验做运营判断
对 AI 搜索、LLM、RAG、Chatbot 等产品有强烈兴趣，愿意深入理解搜索和模型背后的基本工作机制
有较强的结构化分析能力，能够把复杂、零散的问题抽象成清晰的分类、指标、流程和解决方案
具备成熟的项目推动与跨团队协作能力，能够与产品、算法、工程、数据等团队高效合作，推动问题真正被解决
有较强的 owner 意识，不局限于传统运营职责，愿意对产品效果、客户体验和长期指标负责
工作职责
负责 AI 搜索产品的运营策略与机制建设，围绕客户增长、活跃、留存、搜索质量和用户满意度，制定阶段性目标并推动落地
建立系统化的客户反馈与 badcase 运营体系，持续收集和分析搜索 query、客户反馈、行为数据与典型案例，识别高频及高价值问题，并推动产品、算法、模型团队解决
深入理解不同客户群体的信息获取需求，建立客户分层、场景分层体系，持续发现新的搜索场景、产品机会、Agent 迭代思路
建设自动化 AI 搜索的质量评估与数据运营体系，覆盖准确性、相关性、权威性、时效性、引用质量等维度，组织评测、数据分析及专项优化，通过数据和客户反馈发现内容供给与检索能力短板
持续研究 AI 搜索、全球搜索、LLM、内容与信息消费趋势，分析竞品、用户行为及内容生态变化，为产品策略和算法迭代提供输入
与产品、搜索算法、工程、数据团队深度协作，把客户与运营问题转化为可执行的产品、算法或数据方案，并跟进上线后的实际效果
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 百度在AI搜索领域投入大，技术前沿，能接触LLM、RAG等先进技术，积累宝贵经验
- 岗位核心，负责产品运营策略，对产品效果影响大，成长空间大
- 平台大，资源丰富，与顶尖算法、工程团队协作，提升个人影响力
- 薪资待遇较好，福利完善
- 工作强度可能较大，需要快速响应业务变化，推动多方协作
- AI搜索领域竞争激烈，需要持续学习新技术，保持敏锐度
- 运营岗位需要处理大量数据和反馈，工作可能较为繁琐
- 适合对AI产品有强烈兴趣，具备数据分析能力和跨团队协作能力，愿意承担owner角色，追求快速成长的运营人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 在AI搜索领域深耕，成为AI产品运营专家，负责更大规模的业务
- 向产品经理方向转型，利用运营经验推动产品迭代
- 晋升为运营团队负责人，管理运营团队，负责整体运营策略
- 制定AI搜索产品的运营策略，围绕用户增长、活跃、留存等指标设定目标并推动落地
- 建立客户反馈和badcase运营体系，分析搜索query、用户行为数据，识别问题并推动产品、算法团队解决
- 深入理解用户需求，建立客户分层和场景体系，发现新的搜索场景和产品机会
- 建设质量评估和数据运营体系，组织评测和数据分析，优化搜索质量
- 具备数据分析能力，能从大量数据中识别规律，熟练使用SQL、Excel等工具
- 对AI搜索、LLM、RAG等产品有深入理解，了解基本工作原理
- 具备结构化思维，能将复杂问题抽象为分类、指标和解决方案
- 具备跨团队协作和项目推动能力，能与产品、算法、工程等团队高效合作
申请策略
- 在简历中突出AI相关项目经验，即使不是直接AI产品，也要体现对AI的理解
- 面试前了解百度AI搜索产品，如百度文心一言、百度搜索的AI功能，准备相关见解
- 突出AI搜索、LLM相关项目经验，如参与过AI产品运营或内容平台运营
- 强调数据分析能力，如使用SQL、Python处理数据，通过数据驱动决策的案例
- 展示跨团队协作和项目推动能力，如成功推动产品、算法团队解决问题的案例
- 体现owner意识，如主动负责业务指标并取得成果
- 学习AI搜索、LLM、RAG等基础知识，了解搜索和模型工作原理
- 提升数据分析能力，学习SQL、Python等工具
面试指南
- 对于AI搜索产品理解，可以结合具体产品案例，分析用户需求、搜索场景、质量评估维度
- 对于数据分析案例，使用STAR法则，说明背景、任务、行动和结果，强调数据驱动决策
- 对于跨团队协作，强调沟通技巧、目标对齐和推动力
- 请谈谈你对AI搜索产品的理解，以及如何提升搜索质量？
- 如何从大量用户反馈中识别高价值问题并推动解决？
- 请分享一个你通过数据分析驱动业务增长的案例
- 如何与算法、工程团队协作，推动运营问题解决？
- 你对LLM、RAG等技术了解多少？如何应用到运营中？
职位点评
75
综合评分
百度AI搜索产品运营，前沿技术，发展空间大，但工作强度可能较高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长和职业发展，能接受一定工作强度的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活50
使命价值85
薪资福利
75中等
百度作为大厂，薪资福利有竞争力，但JD未明确具体薪资，需面议。
薪资信号面议 (25K-40K/月)
成长发展
90较高
岗位涉及AI搜索前沿技术，能接触LLM、RAG等，成长空间大，但JD未提及晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI搜索、LLM、RAG、Chatbot
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点在北京，需现场办公，未提及弹性工作，可能加班。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
AI搜索是前沿领域，对信息获取有积极影响，但JD未明确社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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