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推荐广告内容理解算法工程师（J77993）
推荐广告内容理解算法工程师（J77993）
发布于 大约 15 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
研究与开发 (研发)
C++/Python
召回排序
图像/视频理解
多模态内容理解
大语言模型
推荐广告
深度学习
点击率预估
计算机视觉
AI 估算 · 30k–60k
百度核心算法岗，技术栈前沿，北京市场行情高，薪酬竞争力强。
职位详情
关于这个职位
你将负责百度推荐广告场景下的多模态内容理解算法研发，涉及图像、视频、文本等模态，结合大语言模型优化广告体验与效果
需要扎实的深度学习基础和编程能力，适合对计算机视觉和多模态技术感兴趣、渴望落地前沿算法到商业场景的工程师
最低要求
计算机、电子信息、数学等相关专业，本科及以上学历
对基于图像、视频、语音、文本等模态内容的各类算法有一定的理解，包括不限于图像/视频理解、检测、分割、OCR、人脸等
拥有优秀的编程能力，能熟练运用C/C++/Python，熟悉torch/paddle等框架深度学习框架
良好的学习能力，优秀的沟通能力和极强的责任心、团队协作精神
工作职责
负责推荐广告场景下文、图、视频多模态内容理解算法研发，从质量、风格、营销特色等维度建设内容理解标题体系
负责多模态内容理解与推荐广告算法的结合，用于优化广告的体验、召回、排序、点击率转化率预估等环节的效果
负责大语言模型及生成式AI等业界前沿技术的调研及并应用于内容理解，提升内容理解效果
负责内容理解领域内新技术调研及创新应用范式的探索
优先资格
对多模态大模型的有一定理解与落地经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台优势：百度核心广告业务，数据海量，算法落地场景直接且影响力大
- 技术前沿：深度结合大模型、多模态等热门方向，个人技术成长快
- 薪酬优厚：大厂算法岗薪资水平高，福利完善，年终奖可观
- 多模态技术复杂度高，需要持续学习最新论文并快速工程化
- 竞争激烈：大厂优秀人才集中，需有较强的自驱力和创新能力
- 适合对计算机视觉和多模态技术有强烈兴趣、渴望在商业场景中落地前沿算法、抗压能力强的中高级算法工程师
缺点 / 挑战
- 工作强度较大，互联网广告业务迭代快，可能面临较高KPI压力
角色解读
- 技术纵深：从内容理解算法专家成长为多模态或推荐领域技术负责人
- 横向扩展：可转向广告系统全链路算法，或迁移至通用AI应用（如搜索、对话）
- 管理路线：带领算法团队，主导广告内容理解方向的技术战略与创新
- 研发推荐广告中的多模态（图像、视频、文本）内容理解算法，建设内容质量、风格等标签体系
- 将多模态特征融入推荐系统的召回、排序、CTR/CVR预估环节，提升广告效果
- 跟进大语言模型、生成式AI等前沿技术，探索其在内容理解中的创新应用
- 扎实的深度学习基础，熟悉图像/视频理解、检测、分割等经典算法
- 优秀的编程能力，精通Python、C++，熟练使用PyTorch或PaddlePaddle
- 对多模态大模型（如CLIP、GPT）有落地经验或深入理解
- 良好的沟通协作与学习能力，能快速迭代算法并推动业务落地
申请策略
- 投递前研究百度广告业务（如百度竞价、信息流广告），在简历和面试中体现对业务的理解
- 准备一个完整的项目案例：从问题定义、算法设计到离线/在线效果评估，展现系统化思维
- 突出多模态相关项目：如图像/视频理解、图文匹配、多模态融合等，强调效果提升
- 展示工程能力：强调C++/Python编程、PyTorch/PaddlePaddle使用经验，附上GitHub或代码片段
- 量化成果：用提升CTR、召回率等指标说明算法贡献
- 大模型经验：如果有LLM或多模态大模型微调/应用经历，重点说明
- 补充推荐系统基础：了解召回、排序、CTR预估常见模型（DIN、DCN等）
- 多模态前沿：学习CLIP、BLIP、LLaVA等模型，尝试复现并适配广告场景
面试指南
- 项目类问题：STAR法则（情境-任务-行动-结果），突出自己的贡献和技术创新
- 设计类问题：先厘清目标，给出2-3种候选方案，对比优劣，最后推荐一种并说明原因
- 前沿技术问题：结合具体业务场景，分析可行性，不照搬论文，强调落地考量
- 请详细描述一个你负责的多模态内容理解项目，包括技术选型、难点和最终效果
- 如何将图像特征用于广告CTR预估？请设计一个特征融合方案
- 大语言模型在内容理解中可能有哪些应用？请举例并说明优缺点
- 在推荐广告中，如何平衡内容质量与广告收益？
- 手撕代码：实现一个简单的Transformer注意力机制
职位点评
72
综合评分
百度核心广告算法岗，技术前沿、薪酬优厚，但工作强度大且需坐班。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
该职位最适合追求技术成长和薪酬回报的求职者，但对工作生活平衡要求较高者需谨慎。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展90
工作生活40
使命价值60
薪资福利
80较高
该职位提供较高的薪酬水平，百度大厂福利完善（五险一金、补充医疗、年终奖等），补偿性动机满足度较好。
薪资信号偏高 (30K-60K/月)
成长发展
90较高
职位涉及多模态、大模型等前沿技术，且有明确的业务落地场景，技术成长空间大，发展性动机满足度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈多模态内容理解、大语言模型、生成式AI、深度学学习、PyTorch、PaddlePaddle
业务类型profit_center
工作生活
40较低
大厂算法岗通常工作强度较大，JD未提及弹性办公或远程，北京职场通勤压力大，生活化动机满足度低。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
广告业务属于商业变现领域，社会价值中性，但技术创新可推动行业进步，有一定意义感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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