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高级测试开发工程师（J105502）
高级测试开发工程师（J105502）
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公测试开发
测试开发
Ai Agent
Go
测试开发
百度网盘
自动化测试
质量保障
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
核心业务、前沿AI测试技术栈、技术成长空间大，WLB未明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2万
比测试开发中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1170 个在招 · 其中测试开发 12 个
市场机会
选择面较广
北京 · 测试开发 · 约 150 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责百度网盘国际化产品及AI智能体等新型业务的质量保障与测试开发工作
你需要制定测试方案、设计自动化测试工具，并探索AI在测试领域的应用，以提升测试效率和智能化水平
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程及相关专业，具备 1 年以上客户端、Web、服务端测试或开发经验
熟悉软件测试理论、测试方法及质量保障流程，具备较强的测试用例设计能力，能够从功能、异常、兼容性、用户体验、性能、安全等维度进行全面测试
熟悉 Android、iOS、Linux 等操作系统及相关技术原理，能够结合系统底层逻辑、业务流程和技术架构分析问题并设计测试方案
熟悉至少一种编程语言或脚本语言，如 C/C++、Objective-C、Java、Go、Python、Shell 等，具备一定的编码能力和测试工具开发能力
具备 AI 产品及智能体（AI Agent）测试经验，了解大模型、Prompt、Agent、工具调用、多轮交互等基本概念，能够针对 AI 产品的准确性、稳定性、任务完成率、异常处理及复杂场景进行测试和质量评估
具备 AI 测试或测试工程化经验，能够结合 AI Agent、自动化测试等技术探索测试场景生成、智能执行、结果分析等能力，提升测试效率和质量保障水平
具备较强的问题分析、定位和解决能力，能够独立完成缺陷跟踪、根因分析及质量风险识别，并推动问题闭环
具备良好的学习能力和技术敏感度，能够快速学习和应用新技术，对 AI、智能体及互联网产品保持关注和兴趣
具备良好的团队协作和沟通能力，能够主动与产品、研发及其他团队协作推进项目，具有较强的责任心和主动意识
热爱互联网及技术工作，对产品质量和用户体验有较高要求，具有积极主动的工作态度和较强的工作热情
工作职责
负责百度网盘国际化产品的质量保障工作，独立负责项目测试方案制定、测试计划与实施，保障项目质量和交付进度
负责产品功能及核心业务场景的测试设计与执行，深入定位和分析线上问题，推动缺陷闭环及质量持续改进
深度参与产品需求、系统设计及技术方案评审，从质量、用户体验及风险等维度提出专业改进建议
负责 AI 产品、智能体（Agent）等新型产品的测试工作，探索智能体任务执行、复杂场景、多轮交互及异常场景的测试方法和质量保障方案
根据产品及项目特点，设计并落地自动化测试方案，建设自动化测试工具及测试平台，提升测试效率和测试覆盖率
负责项目质量风险识别与评估，建立风险预警及跟踪机制，协同产品经理、开发及相关团队推进问题解决和项目交付
持续探索 AI 在测试领域的应用，推动 AI Agent、智能测试等能力与现有测试流程结合，提升测试工程化和智能化水平
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿AI技术，参与智能体（Agent）等新型产品的测试，技术视野开阔
- 依托核心业务（百度网盘），业务场景复杂且用户量大，能积累丰富的质量保障经验
- 平台提供完善的培训体系和职业发展通道，有利于个人技术深度与广度的提升
- AI产品及智能体测试属于新兴领域，缺乏成熟的方法论，需要较强的探索和创新精神
- 适合具备一定测试开发基础，对AI技术充满热情，且希望在复杂业务场景中提升自动化与智能化测试能力的求职者
缺点 / 挑战
- 业务迭代快，项目交付压力大，需要在保证质量的同时兼顾效率，对时间管理和抗压能力要求高
角色解读
- 从测试开发工程师向测试架构师或质量保障专家发展，主导复杂业务的质量体系建设
- 向AI测试专家转型，深耕智能体测试与AI赋能测试领域，成为该细分方向的技术领军人物
- 负责百度网盘国际化产品及AI智能体等新型业务的质量保障与测试方案设计
- 开发并落地自动化测试工具与平台，提升测试效率与覆盖率
- 探索AI在测试领域的应用，将AI Agent等能力融入测试流程，推动测试智能化
- 扎实的测试理论基础与多端（客户端/Web/服务端）测试经验，熟悉Android/iOS/Linux底层原理
- 熟练掌握至少一种编程语言（如Python/Java/Go），具备自动化测试工具及平台开发能力
- 了解大模型、Prompt、Agent等AI基本概念，具备AI产品及智能体测试经验
申请策略
- 提前体验百度网盘及相关AI产品，了解其核心功能与用户痛点，面试时能提出有针对性的质量改进建议
- 关注在AI测试领域的最新技术分享或开源项目，展现对行业前沿的关注与技术敏感度
- 突出自动化测试工具/平台开发经验，展示如何通过代码提升测试效率的具体成果
- 详细列举参与过的AI产品或大模型相关测试项目，说明对Agent、多轮交互等场景的测试方法
- 强调对Android/iOS/Linux底层原理的理解，以及利用底层逻辑定位复杂Bug的案例
- 深入学习大模型、Prompt Engineering及AI Agent的工作原理，掌握针对AI产品的评估指标与测试方法
- 提升Python/Go等语言的工程化能力，学习主流自动化测试框架及CI/CD流水线集成
面试指南
- STAR法则：情境(Situation) -> 任务(Task) -> 行动(Action) -> 结果(Result)，重点突出你的技术选型、解决思路和最终的数据收益
- 针对AI测试问题，可从准确性、稳定性、任务完成率、异常处理等维度构建回答框架，展现系统性思维
- 请分享一个你主导设计的自动化测试方案，它是如何提升测试效率的？
- 针对AI智能体（Agent）的多轮交互和复杂任务执行，你会如何设计测试用例和评估指标？
- 在过往项目中，遇到过最复杂的线上问题是什么？你是如何定位并推动解决的？
- 如何平衡项目交付进度与产品质量？当两者发生冲突时你的处理策略是什么？
- 复习软件测试基础理论，准备2-3个具有技术深度的项目案例，重点体现问题定位与根因分析能力
- 了解大模型及智能体平台的相关产品，思考其测试难点及可能的质量保障方案
职位点评
薪资福利80
成长发展90
工作生活50
使命价值75
薪资福利
80较高
该岗位涉及AI前沿技术与自动化测试，技能稀缺性较高，薪资具备较强竞争力。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
90较高
岗位深度结合AI Agent与自动化测试，技术栈前沿，能极大提升个人在AI测试领域的稀缺技能。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、大模型、Prompt、自动化测试、Python、Java、Go、Android、iOS、Linux
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未提及工作模式与WLB相关信息，无法判断其工作生活平衡程度。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
参与AI智能体等前沿产品的测试，推动测试智能化，具有较高的技术成就感与行业前瞻性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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