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智能体-全栈测试工程师（WorkBuddy方向）
智能体-全栈测试工程师（WorkBuddy方向）
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公测试开发
测试开发
Ai测试
Go
Prompt
Rag
全栈测试
大模型
智能体
自动化测试
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
前沿AI测试岗位，技术成长空间大，薪资有竞争力，但WLB可能一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
28K
比测试开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1990 个在招 · 其中测试开发 16 个
市场机会
选择适中
深圳 · 测试开发 · 44 个在招
职位详情
关于这个职位
负责腾讯WorkBuddy等智能体产品的质量保障工作，设计并演进Agent多维度测试体系，覆盖白盒测试、端到端功能测试等
针对Prompt、RAG等核心环节，研发自动化测试和评估工具，将生成式体验量化为技术指标
分析工程与算法风险，建立异常检测机制，推动测试技术创新
最低要求
本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业
熟悉 Python 或 Go，具备扎实的计算机基础，有大型复杂系统测试开发经验，熟悉性能调优、全链路追踪或自动化基建者优先
理解大模型基本原理，有 Agent 架构或策略质量保障经验，能独立设计效果度量标准
能解决传统的逻辑缺陷、性能瓶颈等确定性问题，也能通过数据驱动、概率统计等手段应对模型输出的不确定性挑战
具备良好的业务体感与数据敏感度，能够快速跟进 AI 领域前沿技术并转化为实际的质量保障手段
具备自驱力，对提升测试效率有持续思考和推动能力
工作职责
负责腾讯WorkBuddy/CodeBuddy/Miora等智能体产品质量保障及 AI测试Agent建设工作，推动Agent产品质量体系建设
负责 Agent 多维度测试体系的设计与持续演进，覆盖Agent白盒测试、端到端功能测试、自动化测试、专项测试等
针对 Prompt、RAG、Tool Use 等核心环节，研发自动化测试工具、自动化评估工具（如 LLM-as-a-Judge），将模糊的生成式体验转化为可量化的技术指标
分析从代码变更、架构调整到模型策略优化全过程中的工程与算法风险，建立覆盖全链路的异常检测与预警机制
参与技术攻关，解决复杂测试问题，并积极推动测试技术创新
持续优化测试流程、方法和工具，提升团队测试效能
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术前沿：涉及大模型、Agent等AI热点领域，技术成长空间大
- 腾讯平台：公司资源丰富，能接触复杂项目和优秀团队
- 技能积累：在测试与AI交叉领域积累独特经验，提升竞争力
缺点 / 挑战
- 技术难度高：生成式AI的不确定性挑战，需要创新测试方法
- 工作强度：质量保障岗位可能需应对复杂问题，时间压力大
- 竞争压力：AI领域发展快，需持续学习以保持领先
- 适合对AI质量保障感兴趣，有测试开发基础，喜欢挑战技术难题并追求成长的求职者
角色解读
- 从测试工程师成长为高级测试架构师或AI测试专家
- 转向技术管理岗位，负责质量体系建设
- 深入AI领域，成为智能体质量保障领域的权威
- 负责智能体产品的质量保障，确保产品稳定、顺畅
- 设计并演进Agent多维度测试体系，覆盖多种测试类型
- 针对大模型核心环节研发自动化测试和评估工具，量化生成式体验
- 分析工程与算法风险，建立异常检测与预警机制
- 扎实的编程能力，熟悉Python或Go
- 理解大模型基本原理和Agent架构
- 具备测试开发经验，能设计自动化测试和评估工具
- 数据驱动思维，能处理模型输出的不确定性
申请策略
- 研究腾讯WorkBuddy等智能体产品，理解业务场景
- 准备测试案例和工具开发思路，展示技术深度
- 突出测试开发项目经验，尤其是自动化工具开发案例
- 强调AI相关技能，如大模型理解、Agent测试经历
- 展示数据驱动和问题解决能力，用具体成果量化
- 深入学习大模型测试方法，了解LLM评估工具如LLM-as-a-Judge
- 补充Agent架构和RAG等知识，跟进AI前沿技术
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答
- 结合具体项目经验，突出技术难点和解决方案
- 强调数据驱动和量化指标，展示分析能力
- 如何设计一个Agent的多维度测试体系？
- 如何评估大模型输出的质量，有哪些自动化方法？
- 在测试中遇到模型不确定性问题，你会如何应对？
- 请举例说明你如何通过数据驱动提升测试效能
- 你对智能体产品的质量保障有哪些创新想法？
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值75
薪资福利
85较高
腾讯提供有竞争力的薪资和福利，满足薪资和稳定性需求。
薪资信号偏高 (20K-35K/月)
成长发展
90较高
职位涉及大模型、Agent等前沿AI技术，技能成长空间大，有利于职业发展。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Go、大模型、Agent、LLM-as-a-Judge
业务类型profit_center
工作生活
60中等
工作模式未明确，质量保障岗位可能涉及高强度工作，WLB可能一般。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
智能体技术推动AI应用，改善用户体验，具有正向社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号保证腾讯每一个的产品与服务能更加稳定、顺畅、安心地被用户使用和体验
创新程度积极采用新技术
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