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投放运营（实习生）（J106639）
投放运营（实习生）（J106639）
发布于 2 小时前实习/见习
实习生仅现场办公广告投放
广告投放
Sql
创意优化
商业变现
广告投放
数据分析
数据监测
用户增长
值不值得投
68综合评分
综合评分 68
头部大厂实习、数据驱动投放、成长性强、节奏紧凑
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
6.0千
比广告投放中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1340 个在招 · 其中广告投放 7 个
市场机会
选择适中
北京 · 广告投放 · 44 个在招
职位详情
关于这个职位
本岗位主要负责百度信息流广告的一线投放业务支持
你将协助团队完成业务沟通、数据监测与创意生产，运用Excel和SQL等工具分析用户数据并落地投放策略
同时参与用户增长计划执行、日常数据跟进以及投放素材的优化迭代，全面积累数字营销实战经验
最低要求
本科及以上学历
熟悉数据分析工具，如Excel, sql等，具备一定数据分析能力
良好的沟通能力和团队协作能力，能够有效地与团队成员合作
具备一定文字表达能力，能够撰写清晰、简明的报告和分析
工作职责
协助负责信息流相关一线投放业务，参与到业务沟通、数据监测、创意生产等实践环节
运用数据分析工具，分析用户数据，提供投放策略建议并落地
协助收集、整理、核对预提及结算等工作
参与制定和执行用户增长计划，跟进日常数据监测
参与团队投放素材优化及创新迭代
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托头部互联网平台，接触海量真实商业数据与前沿投放玩法
- 体系化的导师带教机制，快速积累商业化实战经验
- 简历含金量高，利于后续跳槽至各大互联网公司
- 实习期可能承担较多基础核对与数据整理工作，需保持耐心
- 适合对互联网商业化、数字营销感兴趣，具备一定数据思维且执行力强的在校本科生或研一学生
缺点 / 挑战
- 互联网节奏较快，需适应多线程任务并行与数据波动带来的压力
角色解读
- 可向资深投放优化师、数字营销专家方向发展
- 也可横向拓展至用户增长、产品运营或商业化策略岗位
- 协助团队进行信息流广告的日常投放与数据监控
- 利用Excel/SQL处理业务数据，输出分析报告并提出优化建议
- 参与广告素材的创意制作与迭代测试
- 掌握基础数据分析工具（Excel、SQL）
- 具备良好的数据敏感度与逻辑分析能力
- 优秀的书面表达与汇报撰写能力
- 高效的跨部门沟通与团队协作意识
申请策略
- 投递前研究百度近期重点推广的业务线，面试时可结合具体案例提出初步优化思路
- 突出数据分析项目经历（如使用SQL/Excel处理过数据集）
- 展示过往校园活动或实习中的沟通协调成果
- 附上撰写的分析报告或文案作品链接
- 提前学习SQL基础查询语法与Excel高级函数（VLOOKUP、数据透视表）
- 了解信息流广告基本逻辑（CPC/CPM/oCPX等指标含义）
面试指南
- 采用STAR法则描述数据处理过程
- 以“曝光-点击-转化-ROI”为核心链路拆解素材评估维度
- 遵循“监控预警-定位环节-交叉验证-复盘归因”的数据排查逻辑
- 请分享一次你使用Excel或SQL解决复杂数据问题的经历
- 如何判断一条广告素材的投放效果是否达标？
- 遇到数据异常波动你会如何排查？
- 复习SQL常用语句与Excel核心功能
- 准备1-2个体现数据分析能力或文案策划能力的完整案例
职位点评
薪资福利65
成长发展85
工作生活50
使命价值60
薪资福利
65中等
互联网大厂实习津贴处于市场中上水平，但作为实习生整体薪酬回报有限，福利体系相对完善。
薪资信号未披露（AI估算：4.5–6.5千/月）
成长发展
85较高
岗位深度参与商业化投放全流程，数据驱动决策，技术栈实用且贴近行业主流，成长空间明确。
技术前沿主流现代技术
技术栈Excel、SQL、数据分析、广告投放
业务类型profit_center
工作生活
50较低
未明确提及弹性工时或远程办公，互联网大厂常规节奏下工作强度中等偏上，通勤便利性取决于具体园区位置。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
聚焦商业变现与用户增长，直接贡献公司营收，社会价值偏向商业效率提升而非公益属性。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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