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投放策略运营实习生
投放策略运营实习生
发布于 3 小时前实习/见习
实习生仅现场办公广告投放
广告投放
A/B测试
Sql
广告投放
数据分析
数据可视化
用户增长
值不值得投
68综合评分
综合评分 68
大厂核心业务实习、侧重数据分析与投放策略、成长性强、工作节奏可能较快
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
1.0千
比广告投放中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2260 个在招 · 其中广告投放 5 个
市场机会
选择适中
上海 · 广告投放 · 43 个在招
职位详情
关于这个职位
作为小红书投放策略运营实习生，你将协助团队监控广告渠道及大型营销活动效果，搭建数据看板与自助查数工具
同时参与用户长期价值分析、投放实验设计以及虚假流量治理工作，支持投放复盘并整理分析结论，助力提升投放效率与ROI
最低要求
统计、数学、计算机等相关专业
熟练使用 SQL，具备良好的数据口径意识
掌握统计与实验基础，能使用 Excel 或 Python 处理数据
工作职责
跟进用户增长投放，协助监控广告渠道及大型营销活动效果
搭建和维护数据看板、自助查数工具
参与用户长期价值分析、投放实验及虚假流量治理
支持投放复盘，整理分析结论
优先资格
有数据分析、增长、广告或商业分析相关经验
了解互联网广告、用户留存或用户价值
有 Python、数据看板、自动化工具或 AI 工具使用经验
对反作弊、风控或数据建模感兴趣，有相关项目或竞赛经历
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托小红书头部平台资源，接触核心商业化业务，积累高价值的广告投放与数据分析实战经验
- 适合统计、数学、计算机等专业背景，对数据分析和互联网广告运营感兴趣的同学
缺点 / 挑战
- 需要快速适应快节奏的互联网工作环境，对数据敏感度和逻辑思维要求较高，需处理大量繁杂数据
角色解读
- 可向高级投放策略专家、商业化产品经理或数据分析师方向发展，深入理解互联网广告生态与用户增长逻辑
- 负责监控广告投放渠道效果及大型营销活动数据，搭建和维护数据看板及自助查数工具
- 熟练掌握 SQL 进行数据提取，具备统计学和实验设计基础，能使用 Python 或 Excel 进行数据处理与分析
申请策略
- 准备一个完整的数据分析案例，展示从数据提取到结论输出的全过程，体现数据口径意识
- 突出 SQL 熟练程度、Python/Excel 数据处理能力，展示相关的统计分析项目或竞赛经历
- 加强 A/B 测试原理学习，熟悉常见数据可视化工具，了解互联网广告基本指标（如 CTR, CPC, ROI）
面试指南
- 采用 STAR 法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历
- 针对技术问题，先讲思路再讲细节，强调逻辑性和数据准确性
- 请介绍一个你用 SQL 解决复杂数据问题的案例
- 如何评估一次广告投放活动的效果？关键指标有哪些？
- 什么是 A/B 测试？请简述其实施步骤和注意事项
- 如果发现投放数据异常，你会如何排查？
- 复习统计学基础知识，熟悉 SQL 常用函数（Join, Group By, Window Functions），了解小红书平台特性及广告产品形态
职位点评
薪资福利60
成长发展85
工作生活50
使命价值65
薪资福利
60中等
作为大厂实习岗位，薪资处于市场中上水平，但实习性质决定了整体薪酬回报有限，主要优势在于平台背书。
薪资信号未披露（AI估算：0.2–0.3千/月）
成长发展
85较高
岗位涉及核心投放策略与数据分析，技术栈主流且实用，能显著提升数据思维与业务洞察力，成长空间大。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、Excel、数据看板、AI工具
业务类型profit_center
工作生活
50较低
互联网大厂通常节奏较快，JD未明确提及弹性工作或WLB保障，可能面临一定的工作压力。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
通过优化投放效率和治理虚假流量，间接提升用户体验和商业生态健康度，具有一定的行业正向价值。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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