小红书
生态策略产品-TnS
生态策略产品-TnS
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品管理
产品管理
因果推断
推荐系统
数据分析
生态治理
用户体验
策略产品
跨部门协作
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
高成长性的策略产品岗，侧重数据驱动与生态治理，适合追求专业深度的求职者
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.0万
比产品管理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2260 个在招 · 其中产品管理 约 180 个
市场机会
选择面较广
北京 · 产品管理 · 约 1260 个在招
职位详情
关于这个职位
负责小红书Feed流及视频内流的生态体验优化，通过量化信息茧房、负反馈失效等复杂问题，建立用户体验观测指标
协同算法与治理团队落地解决方案，推动跨部门生态体验项目的专项分析与执行
最低要求
本科及以上学历，3年及以上策略类经验，推荐消费/冷启爬坡/治理/搜索策略均可
重视体验、用户原声，对数据敏感，有独立分析能力，懂基本的统计学知识和因果推断方法更佳
逻辑清晰，具备较好的协调沟通能力，执行力强
自驱力强，对内容赛道有基础的理解，热爱策略产品工作
工作职责
洞察小红书 feed 双列、视频内流的的复杂生态体验问题，研究用户反馈和原声，应用好生态和安全信号理解并量化 feed 中信息茧房、负反馈失效等问题
建立贴近用户体验的观测指标，协同算法团队、治理产品和规则团队，落地解决方案
针对复杂的跨部门生态体验项目输出专项分析并推进落地
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触核心流量分发机制，技术壁垒高
- 平台活跃度高，业务场景丰富
- 能锻炼高阶数据分析与策略制定能力
- 生态问题复杂且动态变化，需处理大量非结构化数据
- 跨部门协作难度大，需平衡用户体验与商业/安全目标
缺点 / 挑战
- 适合对数据驱动决策感兴趣、具备较强逻辑思维和分析能力，且喜欢挑战复杂系统性问题的产品经理
角色解读
- 可向高级策略专家、生态治理负责人或更广泛的产品管理方向（如增长、商业化）发展
- 深入分析小红书Feed流（图文/视频）的用户体验痛点，如信息茧房效应和负反馈机制失效
- 具备策略产品设计经验，掌握统计学与因果推断方法，拥有极强的数据敏感度和跨部门协调能力
申请策略
- 准备案例说明如何平衡用户体验与平台生态健康，展示对小红书社区文化的深刻理解
- 突出过往在推荐策略、搜索策略或内容治理方面的具体项目成果，强调数据指标提升和业务影响
- 强化因果推断、A/B测试设计等高级数据分析技能，熟悉主流推荐算法原理
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点阐述问题分析思路、数据验证方法及最终的业务价值
- 请分享一个你通过数据分析发现并解决复杂用户体验问题的案例
- 如何量化‘信息茧房’对用户长期留存的影响？
- 当算法效率与用户体验冲突时，你如何制定策略？
- 复习因果推断基础概念，了解小红书当前的生态治理政策，思考推荐系统的核心指标体系
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值75
薪资福利
85较高
作为C轮后超大型互联网企业，提供具有竞争力的薪酬福利，满足补偿性动机。
薪资信号未披露（AI估算：3.0千–5.0万/月）
成长发展
90较高
岗位涉及前沿的策略算法与生态治理，技术要求高，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈因果推断、统计学、推荐消费、冷启爬坡、治理策略
业务类型profit_center
工作生活
60中等
互联网大厂通常节奏较快，JD未提及弹性工作制，可能面临一定工作压力。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
致力于改善用户内容体验，构建健康的社区生态，具有一定的社会价值感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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