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测试开发实习生（J103940）
立即应聘

测试开发实习生（J103940）

发布于 大约 14 小时前

实习/见习

北京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
测试开发
JavaScript
大模型
测试

AI 估算 · 4k–6k

百度北京测试开发实习生薪资处于行业中等水平，但平台和成长机会好，适合积累经验。

职位详情

关于这个职位

该实习职位主要参与百度大模型应用产品的测试工作，包括功能、性能、稳定性测试及效果评测

你将负责测试用例设计、自动化脚本开发，并协助研发定位问题，推动项目高质量上线
适合对测试有浓厚兴趣、希望接触前沿AI技术的计算机专业学生

最低要求

计算机相关专业，本科及以上学历

能熟练地应用以下一门或几门技术进行相关开发：python/C++/Java、Linux/Unix Shell、JavaScript/Html/Ajax
具备快速的产品及业务学习能力，敏捷全面的逻辑思维能力
对软件测试有浓厚的兴趣，有很强的分析，问题定位能力和项目推动能力
具有良好的沟通协调能力、较强的团队合作精神、优秀的执行能力
热爱互联网，对互联网相关业务或技术充满好奇及热情

工作职责

负责需求分析、测试用例设计、功能测试、性能&压力测试、稳定性测试、高可用测试以及跨产品的联调测试等

负责大模型应用产品相关的效果评测、数据生成、badcase挖掘、监控体系建设和优化
协助研发定位问题，并对产品及流程提出持续性改进建议
负责根据各项规范推进项目如期上线，迭代结束后归纳总结经验教训

优先资格

熟悉云原生架构及原理、熟悉K8S和Docker相关技术者优先

有测试实习经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 百度大厂背景，简历含金量高，为职业发展奠定基础
  • 接触大模型等前沿技术，学习资源丰富
  • 实习薪资福利有竞争力，有食堂、班车等
  • 团队规范，有导师指导，成长路径明确
  • 大模型测试标准不成熟，需要主动探索和总结
  • 工作节奏可能较快，需要快速学习业务和技术
  • 适合对软件测试有浓厚兴趣、喜欢技术细节、希望在大厂积累经验的计算机专业学生

缺点 / 挑战

  • 测试工作可能较为重复，需要耐心和细致

角色解读

  • 从手工测试逐步转向自动化测试和性能测试，深入测试开发
  • 可向质量保障、DevOps或AI测试专家方向发展
  • 在百度积累大模型测试经验后，可进入其他AI公司或继续深造
  • 负责百度大模型应用产品的测试工作，包括功能、性能、稳定性和高可用测试
  • 参与效果评测和badcase挖掘，优化监控体系，确保产品质量
  • 协助研发定位问题，推动项目按时上线，并总结经验改进流程
  • 掌握Python、C++或Java至少一门语言，熟悉Linux和Shell脚本
  • 了解云原生和容器化技术（K8S/Docker）是加分项
  • 具备良好的逻辑分析能力和问题定位能力，对测试有浓厚兴趣
  • 有测试实习经验者优先，但非必须

申请策略

  • 面试前复习测试理论基础，如等价类、边界值等
  • 关注百度AI产品动态，展示对业务的理解和热情
  • 突出编程项目经历，尤其是Python和Linux相关
  • 如有测试实习或课程项目，详细描述测试用例设计和执行过程
  • 展示对云计算、AI或开源技术的兴趣，如Docker、K8S
  • 提前学习Docker和K8S基础，了解容器化部署
  • 熟悉Linux常用命令和Shell脚本编写
  • 了解大模型（如AI绘画、对话系统）的基本原理

面试指南

  • 测试用例设计：先分析需求，再使用等价类、边界值等方法覆盖正常和异常场景
  • 云原生：从容器化、微服务、编排调度三个层次解释，强调Docker和K8S的角色
  • 编程题：明确需求，写出清晰代码，注意边界条件和异常处理
  • 如何为一个新功能设计测试用例？
  • 对云原生架构的理解？K8S和Docker的作用？
  • 手写一个简单的Python函数，如字符串反转
  • 遇到一个bug，如何定位和推动解决？
  • 你对百度哪个大模型产品感兴趣？为什么？

职位点评

72
综合评分

百度大厂实习，前沿技术栈，学习资源丰富，但薪资偏低且WLB不明确。

从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。

更适合这类人
最适合追求技术成长和学习机会的求职者，对薪资要求不高，重视大厂平台。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利50
成长发展90
工作生活60
使命价值70

薪资福利

50较低

实习生薪资处于行业中低水平，但百度提供完善的福利和培训资源，整体补偿性一般。

薪资信号未披露（AI估算：4K-6K/月）

成长发展

90较高

职位涉及大模型等前沿技术，百度大厂背景提供丰富的学习资源和规范指导，成长空间大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、K8S、Docker、云原生
业务类型ambiguous

工作生活

60中等

实习生通常需要现场办公，未明确提及工作时间和加班情况，生活化满足程度一般。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）

使命价值

70中等

AI大模型是高速增长赛道，但测试岗位的社会影响力相对有限，意义感中等。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术

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