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测试平台和效能开发工程师-Test Platform And Performance Development Engineer(J19665)
测试平台和效能开发工程师-Test Platform And Performance Development Engineer(J19665)
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
上海市 / 北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
测试开发
Gitlab Ci
嵌入式系统
自动化测试
AI 估算 · 20k–35k
半导体测试平台开发岗位，技术栈要求高，经验门槛3年，北京/上海薪资较高，结合市场水平估计。
职位详情
关于这个职位
该职位负责嵌入式存储产品自动化测试体系的建设与效能提升，包括测试框架搭建、流程引擎开发、数据分析集成和数据架构设计，需要掌握Python/C++、Web开发和机器学习基础知识
适合有3年以上嵌入式自动化测试经验的工程师，在半导体行业有发展前景
最低要求
教育背景与专业知识：计算机科学、软件工程、自动化等相关专业本科及以上学历
专业技能与资格：精通Python/C++编程语言，能独立开发可扩展的自动化测试脚本与执行引擎
掌握测试数据处理与分析技术，能使用Matplotlib/Plotly等工具生成测试报告
具备Web开发能力，能使用Django/Flask等框架开发管理系统接口
了解机器学习模型（如异常检测）在测试领域的实际落地应用
行业与专业经验：3年以上嵌入式系统自动化测试工具或框架开发经验，有存储/半导体行业测试平台开发经验者优先
熟悉嵌入式系统测试流程，了解SSD或NR存储产品测试原理，有自动化工具（Jenkins、GitLab CI）集成经验
项目/任务成果：主导过至少1个完整的自动化测试体系建设项目，包含框架设计、工具开发、部署落地全流程
有测试结果分析平台或资产管理系统开发经验，能独立完成需求分析与架构设计
其他要求：具有系统思维，能从业务需求抽象技术方案并平衡工具易用性
具有多团队协作项目经验，能推动跨部门工具链整合并独立输出技术文档
工作职责
测试框架搭建：主导嵌入式存储产品自动化测试体系建设，设计覆盖单体与系统级测试的全流程自动化框架，实现测试用例脚本化编排、无人值守执行及异常状态实时监控
流程引擎开发：开发测试流程调度引擎，支持多测试节点并行执行、任务优先级管理及资源冲突自动规避，提升测试吞吐量
数据分析集成：构建测试结果集成分析系统，设计标准化数据采集接口，实现测试日志、性能指标与故障信息的自动聚合，并引入AI辅助分析能力，开发异常识别算法与可视化报告
数据架构设计：设计高可用测试数据库架构，构建数据模型与表结构，实现关键数据标准化存储与高效索引，开发数据接口服务支持多系统交互
资产管理平台：设计并开发测试资产管理平台，实现设备实时监控、资源使用率统计与预警，以及生命周期管理功能电子化，确保测试资源高效调配
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 半导体行业前景广阔，存储测试平台开发属于核心技术岗位，经验积累价值高
- 技术栈全面，涵盖自动化、Web开发、数据处理和AI，技能提升快
- 公司为知名半导体企业，平台稳定，项目资源丰富
- 跨团队协作多，沟通成本高，需具备推动力
- 工作强度可能较大，需要同时推进多个平台建设
缺点 / 挑战
- 对嵌入式测试和存储产品知识要求较高，需快速学习领域知识
- 适合有自动化测试开发经验、技术栈全面、喜欢挑战复杂系统设计的工程师，且对半导体行业有兴趣
角色解读
- 可向测试架构师或测试技术专家方向发展，主导更大规模测试体系
- 也可转向AI测试或DevOps领域，结合机器学习优化测试流程
- 在半导体行业深耕，成为存储产品测试领域的资深专家
- 主导嵌入式存储产品的自动化测试体系建设，包括测试框架、流程引擎和数据分析平台的开发
- 设计高可用测试数据库架构，开发数据接口服务，支持多系统交互
- 开发测试资产管理平台，实现设备监控、资源统计和生命周期管理
- 精通Python/C++，能独立开发自动化测试脚本和引擎
- 掌握测试数据处理与分析，使用Matplotlib/Plotly生成报告
- 具备Web开发能力，熟悉Django/Flask框架
- 了解机器学习在测试领域的应用，有异常检测经验更佳
申请策略
- 准备一个完整的测试平台项目案例，从需求分析到架构设计再到实现，体现系统思维
- 关注长鑫存储的技术博客或行业新闻，展示对公司和行业的了解
- 突出主导过的自动化测试体系建设项目，展示框架设计、工具开发和部署落地
- 强调Python/C++编程能力，列出具体项目中的技术细节和成果
- 如有Web开发或数据分析经验，特别是Django/Flask和Matplotlib/Plotly，需明确写出
- 补充机器学习异常检测相关知识，面试中可能深入探讨
- 了解存储产品测试原理（SSD/NR）和Jenkins/GitLab CI集成
面试指南
- 用STAR方法描述项目：情境、任务、行动、结果，突出技术选型和落地效果
- 技术问题可采用“需求-方案-权衡”框架，先分析需求，再给出方案并比较优劣
- 请描述你主导过的自动化测试体系建设项目，包括框架设计和难点解决
- 如何设计一个高可用的测试数据库架构？
- 你如何实现测试数据的自动聚合和AI辅助分析？
- 在跨团队协作中，如何推动工具链整合？
- 复习Python/C++编程细节，准备手写代码示例
- 准备一份测试平台架构设计图，能在白板上清晰讲解
职位点评
65
综合评分
半导体测试平台开发，技术前沿成长快，但工作强度未知。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长和职业发展的求职者，对工作生活平衡要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活40
使命价值50
薪资福利
70中等
该职位薪资预期在市场水准以上，但未明确福利，且半导体行业薪资竞争力中等。
薪资信号未披露（AI估算：20K-35K/月）
成长发展
85较高
职位技术栈前沿，涵盖自动化、Web、AI，成长空间大，但JD未明确晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、C++、Django、Flask、机器学习、异常检测
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
仅现场办公，未提及弹性工作或WLB，可能工作强度较大。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
50较低
半导体行业为国家战略产业，社会影响力正面，但职位本身不直接体现使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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