AI产品经理（J104594）

优缺点分析

角色解读

• 在AI领域深耕，成为AI产品专家，负责更复杂的AI产品线
• 向产品团队管理方向发展，带领团队负责AI产品矩阵
• 向AI技术方向深入，成为懂技术的产品专家，参与模型策略设计
• 负责AI创作工具的产品设计与迭代，围绕数字人、内容创作等场景，设计高效、低门槛的AI创作产品与功能
• 主导核心功能产品建设，进行用户需求分析、产品方案设计、交互流程及项目推进，与设计、研发、算法等团队紧密协作
• 参与文本LLM策略设计与效果优化，结合实际创作场景，参与Prompt、Workflow、Agent等策略设计，建立内容生成效果评估标准
• 持续跟踪国内外AI创作工具、Agent及大模型产品发展，探索新的产品交互方式与内容生产范式
• 具备2年以上互联网产品经理经验，有AI产品、创作者工具、内容平台或生产力工具相关经验者优先
• 熟悉内容创作者的生产流程，对脚本、短视频、直播、图文等至少一种内容形态有较深入理解
• 对LLM有较强兴趣和一定实践经验，了解Prompt Engineering、Workflow、Agent、RAG等常见应用方式
• 具备较强的数据分析和问题拆解能力，能够将模糊的内容效果问题拆解为可量化、可评估、可优化的产品或模型问题

申请策略

• 关注百度AI产品动态，了解其产品方向，在面试中展现对业务的思考
• 准备1-2个AI产品案例，展示产品设计思路和成果
• 突出AI产品、创作者工具或内容平台相关经验，展示对AI创作工具的理解
• 强调数据分析能力和问题拆解能力，用具体案例说明如何优化产品效果
• 展示对LLM、Prompt Engineering、Agent等技术的了解，体现技术敏锐度
• 深入学习LLM、Prompt Engineering、Agent等AI技术，了解其应用场景
• 研究主流AI创作工具，如ChatGPT、Midjourney等，分析其产品设计
• 提升数据分析能力，学习SQL、Python等工具，用于产品效果分析

面试指南

• 回答项目经验时，采用STAR法则，突出项目背景、你的行动、结果和反思
• 回答AI技术问题时，结合具体案例，展示你对技术的理解
• 回答产品设计问题时，从用户需求出发，阐述你的产品设计思路和决策依据
• 请介绍一个你负责的AI产品项目，你如何设计产品功能？
• 如何评估AI生成内容的质量？你会制定哪些评估标准？
• 如何将模糊的内容效果问题拆解为可量化、可优化的产品问题？
• 你如何理解Prompt Engineering？在实际产品中如何应用？
• 准备1-2个AI产品项目案例，展示你的产品设计能力