行业大模型产品经理

优缺点分析

角色解读

• 在能源AI领域深耕，成为行业大模型产品专家
• 向产品总监或技术管理方向发展，带领团队
• 可拓展至其他垂直行业，如金融、医疗等，提升职业广度
• 负责能源垂直大模型的产品规划与迭代，包括负荷预测、能耗优化等场景
• 深入调研能源行业业务场景，挖掘模型落地需求，设计产品功能模块
• 对接算法、研发、数据团队，推进模型训练、微调、部署和商业化应用
• 跟踪行业趋势，对标竞品，持续优化产品能力
• 熟悉大模型微调、评估、部署流程，具备AI产品设计经验
• 了解电力、能耗、新能源领域知识，具备行业理解力
• 具备需求拆解、指标体系设计、跨团队协作能力
• 数据敏感度高，能基于数据驱动产品决策

申请策略

• 了解宁德时代业务和能源行业趋势
• 准备项目案例，突出模型产品落地经验
• 突出AI产品经验，特别是大模型相关项目
• 强调能源行业知识或相关项目经历
• 展示需求拆解、指标设计和跨团队协作能力
• 提及数据敏感度和商业思维
• 学习大模型微调、部署技术，了解主流框架
• 补充能源行业知识，如电力系统、能耗管理

面试指南

• 使用STAR法则：情境、任务、行动、结果
• 强调数据驱动和用户导向
• 展示行业理解和技术结合能力
• 请介绍一个你负责的大模型产品项目，如何定义需求并推进落地？
• 如何评估大模型效果？你如何设计指标体系？
• 你如何理解能源行业的大模型应用场景？
• 如何与算法团队协作，推动模型迭代？
• 面对跨团队冲突，你如何解决？