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能源行业公有云与大模型解决方案（J106471）
能源行业公有云与大模型解决方案（J106471）
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公解决方案
解决方案
Poc测试
云原生
公有云
售前支持
大模型
智能巡检
能源行业
解决方案
负荷预测
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
头部企业能源行业大模型解决方案岗，技术前沿、成长空间大、社会价值高，但工作节奏可能较快。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比解决方案中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1260 个在招 · 其中解决方案 16 个
市场机会
选择面较广
北京 · 解决方案 · 约 130 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责能源行业（电力、新能源）的公有云与大模型解决方案的规划、设计与落地
你需要深入调研客户业务场景，结合百度全栈AI技术输出技术架构与方案，并协同多团队推进项目从概念验证到规模化落地
最低要求
学历与专业：硕士研究生及以上学历，计算机科学与技术、人工智能、电气工程及其自动化、能源与动力工程、控制科学与工程等相关专业优先
通用能力：具有一定的IT知识，包括云基础、云原生、云计算、大模型等方面，对上述技术在电力电网、新能源等方面应用有独特洞见，能前瞻性地理解技术发展趋势和应用场景
能够快速理解能源行业的业务痛点，并转化为技术语言
能够结合行业客户的实际业务需求，搭建相关场景的POC测试环境，Agent样板间等技术能力
熟悉使用AI工具提高自身效率，并将效率能力内化到组织中
具备优秀的自我驱动和跨部门项目沟通组织能力
工作职责
负责能源行业公有云与大模型解决方案的规划、设计与落地，覆盖电力、新能源等细分领域
深入调研客户业务场景，挖掘大模型在智能巡检、负荷预测、设备诊断、知识问答、生产优化等方向的应用价值
结合百度全栈AI技术，输出技术架构、解决方案、投标材料、POC方案及最佳实践
协同销售、产品、研发与交付团队推进项目，支持售前交流、方案宣讲、技术答疑及客户需求对接
跟踪能源行业政策、技术趋势与竞品动态，持续沉淀行业解决方案与可复制的产品化能力
参与重点客户项目交付与运营，推动解决方案从概念验证到规模化落地
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托头部互联网公司的全栈AI技术底座，能接触到最前沿的大模型与云计算技术
- 深入能源这一核心国民经济行业，积累深厚的行业Know-how与大型ToB项目经验
- 能源行业业务逻辑复杂，对技术人员的行业知识学习能力和业务转化能力要求极高
- 具备扎实技术背景且对能源行业有浓厚兴趣，擅长将技术转化为商业价值，具备优秀沟通与抗压能力的复合型人才
缺点 / 挑战
- 需要频繁对接客户与内部多团队，跨部门沟通与项目推进压力较大
角色解读
- 从行业解决方案专家向资深解决方案架构师或行业业务线负责人发展
- 可横向拓展至更多垂直行业的数字化转型，或纵向深耕能源行业的AI商业化落地
- 深入能源行业（电力、新能源）客户现场，挖掘大模型与公有云在智能巡检、负荷预测等场景的业务需求
- 结合百度全栈AI技术，设计并输出技术架构、解决方案及POC验证方案
- 协同销售、研发等多团队推进项目落地，并持续跟踪行业趋势沉淀标准化产品能力
- 具备扎实的云计算、云原生及大模型技术基础，能够独立搭建POC测试环境和Agent样板间
- 拥有出色的业务理解能力，能将能源行业的复杂业务痛点转化为技术语言
- 具备优秀的跨部门沟通协调与项目推进能力，能高效协同多团队达成目标
申请策略
- 准备1-2个完整的行业解决方案设计案例，详细说明从需求调研、架构设计到POC验证的全流程
- 了解百度智能云及文心大模型在能源行业的最新落地案例，面试时展现对公司产品的熟悉度
- 突出在云计算、大模型或AI领域的实际项目经验，特别是ToB解决方案设计或售前支持经历
- 强调对能源、电力或新能源行业的业务理解，以及将业务需求转化为技术方案的案例
- 展示独立搭建POC环境或Agent应用的技术动手能力
- 深入学习大模型Agent开发框架及公有云原生架构，提升POC快速搭建能力
- 补充能源行业（如智能电网、新能源发电）的基础业务知识，了解行业数字化转型痛点
面试指南
- 采用STAR法则描述项目经验，重点突出“业务痛点分析-技术方案设计-POC验证-落地效果”的完整闭环
- 对于跨部门沟通问题，强调“目标对齐、技术可行性评估、寻找替代方案、向上升级”的沟通策略
- 请分享一个你主导或深度参与的云计算/大模型解决方案设计案例，遇到了哪些技术或业务挑战？
- 如果能源客户提出一个模糊的智能化需求，你将如何引导并转化为具体的技术POC方案？
- 在跨部门协同推进项目时，如果研发团队认为需求无法实现，你会如何处理？
- 你对大模型在电力巡检或负荷预测场景中的应用有什么具体见解？
- 提前体验百度文心大模型及智能云的相关产品，了解其在能源行业的官方标杆案例
- 复习云原生、大模型Agent等核心技术概念，并准备一个可演示的POC小Demo或架构图
职位点评
薪资福利80
成长发展85
工作生活50
使命价值75
薪资福利
80较高
该岗位对技术和行业经验要求较高，薪资水平在市场上具有较强竞争力，且福利体系完善。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及大模型、公有云等前沿技术在能源行业的落地，技术栈前沿且能积累深厚的行业Know-how，个人成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈公有云、大模型、云原生、Agent、POC
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未明确提及工作模式与加班情况，但ToB解决方案岗位通常需要频繁对接客户和内部团队，工作节奏可能较快。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
推动能源行业（电力、新能源）的智能化转型，助力国家双碳目标和能源产业升级，具有较高的社会价值和行业前景。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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