AIAPI策略产品实习生（J102199）

优缺点分析

角色解读

• 从AIAPI策略产品实习生起步，可向高级产品经理方向发展，专注AI搜索与大数据应用
• 深入大模型与搜索技术，未来可转至AI产品专家、技术产品经理等岗位
• 积累行业经验后，可晋升为产品团队主管或策略产品负责人，领导产品创新
• 负责百度搜索AIAPI的效果策略迭代，优化检索能力和大模型消费能力，满足客户需求
• 参与AIAPI全链路优化，包括收录索引、内容解析、召回排序等环节的策略迭代
• 建立和完善效果评估体系与策略优化机制，制定迭代规划并推动执行
• 深入研究AI搜索与智能Agent行业动态，进行竞品分析，驱动产品创新
• 对搜索产品、生成式AI及大模型应用有深度理解，具备AI战略视角与行业敏感度
• 熟悉大模型应用生态，掌握Prompt、RAG、Agent、AIAPI、模型评测等方向的知识或项目经验
• 具备较强的跨团队协同、沟通推动与项目管理能力，逻辑严谨，执行力强
• 有AI或搜索相关产品经验者优先，计算机或相关专业背景更佳

申请策略

• 在简历中体现对百度AIAPI产品的了解，说明自己为何对这个方向感兴趣
• 面试前准备1-2个AI产品优化案例，展示策略思维
• 突出AI或搜索相关项目经验，尤其是大模型应用、Prompt设计、RAG等方向
• 强调数据分析与产品策略能力，展示如何通过效果评估推动优化
• 体现跨团队协作与项目管理经验，用具体案例说明沟通与推动能力
• 如有相关实习或校园项目，重点说明对产品体验和业务结果的责任心
• 系统学习大模型、RAG、Agent等概念，动手实践Prompt工程
• 熟悉搜索产品指标（如召回率、准确率）和评估方法

面试指南

• 对于技术理解类问题，先阐述基本概念，再结合实际案例说明
• 对于策略优化类问题，采用“目标-指标-方法-结果”的结构回答
• 对于协作类问题，强调沟通方式、分工与推进流程
• 谈谈你对生成式AI在搜索领域应用的理解
• 如何评估AIAPI的效果？你会设计哪些指标？
• 描述一个你优化过的产品策略，具体如何迭代？
• 如何与算法、工程团队协作推动策略落地？
• 你对大模型Agent有什么看法？未来趋势如何？