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深圳-大模型算法工程师（基座研发方向）(J101232)
深圳-大模型算法工程师（基座研发方向）(J101232)
发布于 大约 7 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
研究与开发 (研发)
数据工程
强化学习
预训练
微调
大模型
稀疏模型
Reasoning
长上下文
Coding
AI 估算 · 35k–60k
大模型方向人才稀缺，百度平台加持，深圳薪酬水平较高，月薪中位数约47.5k
职位详情
关于这个职位
该职位是百度文心大模型的核心研发岗位，专注于大模型预训练、后训练、对齐等关键技术，提升模型在Coding、推理等方向的能力
你将参与前沿算法创新，负责模型训练效率与性能优化，并推动技术落地
适合对大模型技术有深入理解、热爱挑战的算法人才
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业
理解和掌握大模型相关知识：对基础大模型技术有深入理解，熟悉模型预训练、微调和强化学习等技术流程，并能根据模型效果需求制定有效的优化策略
具备数据分析和问题解决能力：能够独立对模型表现进行有效分析，发现并解决训练策略、数据中的问题，并提出解决方案
具备良好的自驱力与学习能力，思维敏捷，追求技术本质，勇于挑战未知问题，能够主动学习并快速成长
工作职责
参与文心基础大模型算法研发，提升模型Coding、Agentic Intelligence、Reasoning等关键能力，探索模型能力边界
探索大模型预训练/中训练关键技术，包括但不限于稀疏模型架构、超长上下文建模、优化器与训练算法、基础表征机制以及数据使用策略等，持续提升模型训练效率与能力上限
研究大模型后训练算法与对齐技术，包括强化学习策略、模型合并策略、泛化能力增强及监督学习方法等，持续优化模型综合性能
负责大模型通用能力建设与数据体系建设，研究大规模数据去重与提质技术，以及高效率、高质量的合成数据与对齐数据构建方法，沉淀可复用、可扩展的数据生产与处理管线
持续跟踪国内外前沿研究进展，开展算法创新与技术攻关，推动基础模型能力演进
支撑大模型在重点业务场景中的落地与效果优化，沉淀具备跨场景泛化能力的技术方案与能力体系
优先资格
在领域顶级会议（NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ICCV、ACL、KDD 等）发表论文，或在编程/AI 竞赛（ACM/ICPC、NOI/IOI、TopCoder、Kaggle 等）中取得优异成绩者优先
具有工业级基础大模型研发经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 核心业务方向，技术影响力大
- 百度文心平台资源丰富
- 前沿技术探索空间大
- 技术难度高，需持续学习
- 工作强度可能较大
- 竞争激烈
缺点 / 挑战
- 适合对技术有热情、喜欢挑战、愿意深入大模型底层的研究型人才
角色解读
- 成长为算法专家/技术Leader
- 可向大模型架构师方向深耕
- 也可转向技术管理路线
- 参与文心大模型基座研发，提升Coding、Reasoning等核心能力
- 探索预训练/中训练关键技术，如稀疏架构、长上下文等
- 研究后训练与对齐算法，如强化学习、模型合并等
- 负责数据体系建设，开发数据去重与合成方法
- 深入理解大模型原理与训练流程
- 熟悉Python、深度学习框架（如PaddlePaddle/PyTorch）
- 具备数据分析与问题定位能力
- 有顶会论文或竞赛经历更佳
申请策略
- 准备深入的技术面，展示对模型原理的深刻理解
- 突出大模型相关项目经验，尤其是训练优化
- 展示数据分析与问题解决能力
- 强调论文或竞赛成果
- 深入学习强化学习与对齐技术
- 熟悉分布式训练框架
- 关注前沿论文
面试指南
- 从理论到实践，先讲原理再结合实际经验
- 结合具体项目案例，展示思考深度
- 如何提升大模型的推理能力？
- 介绍一种稀疏模型架构的原理
- 如何处理训练数据中的噪声？
- RLHF的实现细节
- 对当前大模型发展趋势的看法
- 复习经典论文，如Transformer、GPT、RLHF等
职位点评
72
综合评分
前沿大模型研发，技术挑战大，薪资有竞争力，但工作强度较高。
更适合这类人
最适合追求技术成长和高薪资的求职者，愿意接受高强度工作。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活50
使命价值75
薪资福利
75中等
薪资未明确，但百度大厂通常有竞争力的薪酬和福利，满足度较高。
薪资信号未披露（AI估算：35K-60K/月）
成长发展
90较高
大模型是前沿技术方向，项目核心且富有挑战，成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈预训练、微调、强化学习、稀疏模型、长上下文、Coding、Reasoning
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
仅现场办公，工作地点在科技园，未提及弹性工作，大厂算法岗通常强度较高。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
大模型行业高速增长，但社会影响中性，创新水平积极。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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