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职位搜索/快手/大模型后训练算法专家(coding方向)
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快手 (Kwai)

职位信息

北京市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

深度学习NLPPyTorch强化学习LLM代码生成DeepSpeedMegatronAgentic Coding
💡

核心评价

大厂核心算法岗,前沿技术栈,高薪资高成长,但WLB一般。

大模型后训练算法专家(coding方向)

🤖 AI 估测:¥50K-80K

发布时间:1 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位专注于大模型后训练阶段,特别是代码方向的算法研究与工程实现
你将负责代码数据的自动化收集、合成与评测,探索数据对模型效果的影响,并跟踪前沿的agentic coding和强化学习算法,以提升模型代码性能
适合在NLP、LLM、深度学习领域有深厚积累的算法专家

✓工作职责

代码数据的大规模自动化收集,合成和评测,并研究数据构成对代码大模型效果的影响
跟踪agentic coding前沿算法,并能够根据场景改进相关算法,提升模型代码性能
跟踪强化学习前沿算法,并能够根据场景设计突破性的奖励函数和学习机制

⭐最低要求

在 NLP、LLM、深度学习、强化学习方面有一定研究基础,熟悉主流大模型和算法,并有丰富的实践经验
较强的工程实现能力,熟练掌握 pytorch,熟悉DeepSpeed、Megatron等分布式训练框

👍优先资格

有高质量论文发表者优先(如ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR等)
有ACM/NOI/超算等各类竞赛获奖经历者优先
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