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代码智能体算法工程师（J100658）
代码智能体算法工程师（J100658）
发布于 大约 12 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公算法优化工程师
算法优化工程师
Deepspeed
Megatron
Pytorch
代码智能体
大模型训练
算法优化
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
前沿AI算法岗位，技术挑战大，成长性强，薪资市场水准，WLB需确认。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
33K
比算法优化工程师中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1130 个在招 · 其中算法优化工程师 5 个
市场机会
选择面较广
北京 · 算法优化工程师 · 约 210 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责百度代码智能体的算法研发与优化，涉及大模型训练、对齐及推理优化，旨在提升代码智能体的识别准确率和整体效果，并探索前沿技术以实现行业领先水平
最低要求
本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、数学专业优先
对大模型的底层原理有基本理解，能跟踪语言模型和多模态领域的最新技术动向
扎实的编程基础，对数据结构、算法设计基础有深度了解，熟练掌握Python/C++等主流语言一种或多种，熟练应用pytorch、megatron、deepspeed、huggingface、transformers等深度学习框架和库
具备强大的工程/算法能力，能迅速迁移过往的工程/算法经验，深入理解系统底层原理并进行系统优化，能快速学习新知识
责任心强，积极主动，有良好的沟通和合作能力
工作职责
负责大模型训练、对齐相关工作，包括不限于数据迭代、模型训练、模型评估，并将模型应用于智能体开发中
结合实际场景，参与PE、推理优化、数据飞轮建设，提升大模型在应用场景的效果
提升codeagent各个环节的识别准确率，达到较好的交付标准
探索并跟进业界前沿的codeagent实现方式方法，探索前沿的建模方式、训练策略、数据策略，以达到SOTA效果
探索AI能力的极限，并赋能产品以创造价值
优先资格
有ACM/O/NOI/Top Coder等算法竞赛获奖经历优先
熟悉大模型相关研究的前沿进展，能快速复现业界最新研究成果，有顶会论文、ACM等编程竞赛获奖者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触大模型和代码智能体前沿技术，技术栈先进
- 百度平台资源丰富，有大规模数据和计算能力支持
- 行业前景好，AI领域发展迅速
- 技术难度高，需要持续学习和跟进前沿研究
- 竞争激烈，要求快速产出成果和达到SOTA效果
缺点 / 挑战
- 工作内容有挑战性，能快速提升算法和工程能力
- 可能面临高强度工作节奏和交付压力
- 适合对AI算法有浓厚兴趣、具备扎实编程基础、喜欢挑战前沿技术的求职者
角色解读
- 从算法工程师成长为高级算法专家或技术负责人
- 深入AI前沿领域，可能转向研究员或架构师角色
- 参与产品决策，推动AI技术落地和商业化
- 负责大模型的训练和对齐工作，包括数据处理、模型优化和评估
- 将训练好的大模型应用于代码智能体开发，提升其代码理解和生成能力
- 通过推理优化和数据飞轮，增强模型在实际应用场景中的效果
- 跟踪并探索前沿的AI技术，实现创新性建模和训练策略
- 扎实的编程能力，精通Python/C++和深度学习框架如PyTorch
- 对大模型原理有深入理解，能跟踪AI领域最新进展
- 强大的算法和工程优化能力，能快速学习和迁移技术
- 良好的沟通和团队合作精神，适应快速迭代的工作环境
申请策略
- 了解百度在AI领域的战略和产品，如文心大模型
- 准备展示自己如何解决过类似技术难题的案例
- 突出大模型训练、对齐相关的项目经验
- 展示在算法竞赛或顶会论文中的成就
- 强调Python/C++编程能力和深度学习框架应用经验
- 描述在代码智能体或类似AI应用中的实践
- 深入学习大模型训练技术，如分布式训练和优化
- 参与开源项目或竞赛，提升算法实战能力
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来组织回答
- 结合具体项目经验，展示技术深度和解决问题的思路
- 强调对AI技术的热情和持续学习的态度
- 请描述你对大模型训练流程的理解，包括数据处理、模型训练和评估
- 你如何将大模型应用于代码智能体？有哪些优化方法？
- 请分享一个你参与过的算法竞赛或研究项目，以及你的贡献
- 你对代码智能体前沿技术有什么看法？如何实现SOTA效果？
- 如何平衡技术探索和产品交付的压力？
职位点评
薪资福利70
成长发展90
工作生活50
使命价值75
薪资福利
70中等
JD未明确薪资和福利，但作为大型科技公司，薪资通常具有市场竞争力。
薪资信号未披露（AI估算：25K-40K/月）
成长发展
90较高
职位涉及前沿大模型技术，有明确的技术挑战和成长机会，适合技能提升。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型训练、对齐、codeagent、PyTorch、Megatron、DeepSpeed
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未提及办公模式和WLB，工作地点在北京，可能需现场办公，生活节奏可能较快。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
AI领域是高速增长赛道，工作内容涉及探索AI极限和赋能产品，有一定社会影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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