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上海-云和大模型售前解决方案工程师(J100764)
上海-云和大模型售前解决方案工程师(J100764)
发布于 大约 15 小时前普通员工/个人贡献者
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硕士
销售与零售
解决方案
云计算
客户需求分析
售前
大模型
行业研究
POC
技术交流
PPT技能
AI 估算 · 20k–35k
上海AI售前岗位，技术要求高，百度平台薪资有竞争力，综合市场水平估算。
职位详情
关于这个职位
该职位是百度智能云的售前解决方案工程师，主要负责AI大模型和云计算领域的客户需求调研、方案设计、技术交流及项目落地
你需要与销售团队紧密配合，从客户需求引导到成单全链路支持，适合技术背景强且善于沟通的求职者
最低要求
硕士及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、人工智能等相关专业
具有优秀的PPT、报告撰写能力
具有较强的行研/咨询功底，有AI大模型、云计算技术相关行业研究与产品理解基础，对市场数据有敏感度
学习能力强，对全球范围科技界变化敏感，对新技术学习有热爱
工作职责
客户需求调研，业务拆解，顶层规划，方案设计等，结合百度智能云产品制定行业通用解决方案，组织技术交流，POC等
辅助配合销售团队，针对客户在AI、云计算产品方案从行业洞察、客户需求引导、方案构建、方案沟通、对接POC，解决各方面问题，从需求到成单的全链路转化，同时也包括辅助完成项目制技术交流、方案引导、方案立项、POC、招投标等重要工作
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 百度平台大，AI技术领先，接触大模型前沿
- 售前岗位综合能力强，提升沟通与方案能力
- 薪资待遇较好，有项目奖金
- 频繁出差和客户沟通，工作强度高
- 需要持续学习新技术，保持竞争力
缺点 / 挑战
- 需要同时掌握技术与商务，压力较大
- 适合技术背景强、善于沟通、愿意挑战销售性质的技术人才
角色解读
- 可向资深解决方案架构师发展，成为行业专家
- 也可转向产品管理或技术销售管理
- 接触前沿技术，积累行业经验，未来可创业或咨询
- 负责客户需求调研与业务拆解，设计AI+云计算解决方案
- 协助销售团队进行技术交流、POC测试与招投标支持
- 撰写高质量PPT和报告，进行行业洞察分析
- 掌握AI大模型与云计算技术，能进行技术方案设计
- 优秀的PPT制作与报告撰写能力，能清晰表达技术方案
- 较强的行业研究能力，对市场数据敏感
- 良好的沟通协作能力，能配合销售推动成单
申请策略
- 关注百度智能云最新发布，面试中展示对产品了解
- 准备一个案例，展示如何引导客户需求
- 突出AI或云计算项目经验，尤其是大模型相关
- 强调PPT和报告能力，附上作品
- 展示行业研究或咨询经验
- 学习大模型原理和百度智能云产品
- 练习技术方案PPT制作
- 了解行业客户痛点
面试指南
- STAR法则：情境、任务、行动、结果
- 从客户痛点出发，结合技术方案
- 强调协作与沟通
- 请描述一个你主导的售前项目，如何推动成单？
- 如何向非技术客户解释大模型的价值？
- 你对百度智能云有哪些了解？
- 请设计一个针对某行业的AI解决方案
- 复习百度智能云产品线
职位点评
65
综合评分
上海百度售前岗，前沿AI大模型技术，薪资优厚但WLB一般。
更适合这类人
适合追求技术成长、愿意投入高强度工作的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展85
工作生活40
使命价值60
薪资福利
75中等
百度作为大厂，薪资有竞争力，福利完善，但售前岗位薪资浮动可能较大。
薪资信号市场水准 (20K-35K/月)
成长发展
85较高
接触AI大模型前沿技术，技能提升快，公司有培训机制。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、AI、云计算
业务类型profit_center
工作生活
40较低
售前岗位可能需要频繁出差和加班，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
60中等
AI行业高速增长，但售前岗位本身不直接创造社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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