百度百舸-机器学习平台高级产品经理（J101425）

优缺点分析

角色解读

• 深耕AI基础设施领域，成为MLOps或AI平台专家
• 可向技术产品总监或AI架构师方向发展
• 积累大规模算力平台经验，未来可主导更大规模的AI基础设施
• 负责百度百舸AI平台的战略规划与产品设计，打通从数据到部署的全流程
• 深入大模型、具身智能等算法团队，挖掘研发痛点并设计MLOps工具链
• 驱动产品从需求到上线的全生命周期管理，协同跨团队达成关键技术指标
• 具备机器学习项目全周期理解，熟悉分布式训练、推理等底层逻辑
• 优秀的系统思维和产品设计能力，能将复杂技术转化为易用产品
• 出色的跨团队协作和自驱推动能力，抗压能力强

申请策略

• 在简历中体现对AI基础设施的深入理解，可附上相关博客或项目
• 面试准备时可针对大模型训练场景提出产品优化方案
• 突出AI/ML平台或云计算产品的相关经验，量化成果如GPU利用率提升
• 展示对分布式训练、模型部署等技术环节的理解
• 强调跨团队协作和项目推动的成功案例
• 补充MLOps工具链（如Kubeflow、MLflow）的实际使用经验
• 了解百舸平台和百度AI生态，准备相关的产品思考

面试指南

• STAR法则：情境、任务、行动、结果，量化成效
• 从用户痛点出发，先分析问题再设计方案，体现系统思维
• 结合百度百舸场景，展示对AI基础设施的了解
• 请描述一个你设计过的AI平台或工具链，解决了哪些痛点？
• 如何向算法团队推广一个新的MLOps工具？
• 假设GPU利用率低，你如何从产品角度优化？
• 谈谈你对MLOps的理解，以及产品在其中扮演的角色
• 复习分布式训练、GPU虚拟化等底层技术原理