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Agent增长产品经理（J107145）
Agent增长产品经理（J107145）
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品经理
产品经理
A/B测试
Ai Agent
Saas
Sql
商业化
归因分析
数据驱动
漏斗分析
用户增长
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
AI前沿领域、数据驱动增长、高成长潜力、中等WLB
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.0万
比产品经理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1320 个在招 · 其中产品经理 76 个
市场机会
选择面较广
北京 · 产品经理 · 约 930 个在招
职位详情
关于这个职位
负责百度库库企业版用户增长全链路优化，通过搭建漏斗体系、归因分析与A/B实验驱动转化提升
重点优化新用户激活、付费转化及指标基建，利用数据驱动决策，将增长工作系统化、可量化，实现从权益发放到商业变现的高效闭环
最低要求
必备技能
年以上 C 端产品经验，有用户增长、转化优化或商业化产品闭环经历，亲自操盘过漏斗拆解与归因优化-非仅看报表
扎实的漏斗分析与归因能力：能独立定义漏斗分层、选择归因模型、设计实验验证，而非只会拉数据做描述性统计
数据驱动的工作习惯：用实验和证据说话，能区分“相关性”与“因果性”，对口径模糊的指标有本能的不适感
强执行力：能把“某环节转化率低”推进到“因为X原因，做Y改动，预期提升Z%，实验方案如下
工作职责
岗位定位：负责库库企业版从“权益下发→激活→使用→复用→付费”整条转化链路的拆解、归因与优化，通过漏斗分析与实验驱动，把增长从“拍脑袋”变成可量化、可归因、可复制的系统工程
做什么
搭建并持续迭代转化漏斗体系：定义从权益下发、激活、使用、复用到付费转化的全链路漏斗，区分用户级激活率与任务级完成率，确保每一层分母口径清晰、可验证
建立漏斗各环节的基线指标与目标水位，按周/月追踪波动并自动归因
归因分析与增长实验：对漏斗断点和异常掉速做根因归因（交互效率 / 意图理解 / 任务完成质量 / 能力边界 / 响应时延），输出可执行的优化动作清单，而非止步于“某环节掉了X%”
设计并推进 A/B 实验，验证关键假设，用实验结果而非直觉驱动决策
新用户激活与价值确认体验：优化首次使用路径，让新用户在最短步骤内完成一个“可感知价值”的任务，缩短从注册到“Aha moment”的距离
与策略/工程团队协作，确保首推场景与用户真实诉求对齐，而非展示能力目录
复用与付费转化：分析免费→付费的决策路径与阻力点，设计阶梯式价值释放与付费触发机制
对已付费客户做留存与深度渗透分析，识别“买了但没用起来”的根因并推动解决
指标基建与口径治理：与数据团队共建 L1 业务结果 / L2 产品体验 / L3 平台稳定性三层指标框架，确保指标定义精确、口径一致、可由第三方独立验证
拒绝把预估当结果、把功能可用性当转化率，推动全链路指标从有数到可信
优先资格
加分
有 AI 原生产品经验，理解对话式交互、生成式内容、Agent 编排等场景下用户心智与转化路径的差异
有 SaaS/工具类产品增长经验，理解“卖可验收的结果”与“卖席位”的差异
有企业端产品经验，理解 B 端决策链路与 C 端体验的交叉地带
熟悉 SQL / Python 数据分析，能独立完成取数与归因，不依赖分析师排队
有从 0 到 1 搭建增长体系或指标框架的经历
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 聚焦AI原生产品与商业化增长，技术前沿且业务价值高
- 强调数据驱动与系统化思维，职业护城河深
- 要求极强的数据敏感性与实验设计能力，需处理复杂的多变量归因问题
- B端+C端混合场景，需求协调难度大
- 适合喜欢数据驱动决策、对AI商业化感兴趣、具备强执行力和逻辑分析能力的产品经理
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向高级增长专家、产品总监发展，或在AI商业化、SaaS增长领域成为行业专家
- 负责企业版AI产品的用户增长全链路，从权益发起到付费转化的各个环节进行拆解和优化
- 具备扎实的漏斗分析、归因建模和A/B实验设计能力，熟练使用SQL/Python进行独立数据分析
申请策略
- 准备1-2个完整的从0到1搭建增长体系或指标框架的案例，体现系统化思维能力
- 突出过往项目中漏斗优化的具体成果（如转化率提升百分比），展示独立的实验设计与数据分析案例
- 强化SQL/Python数据处理能力，深入学习归因模型（如马尔可夫链、Shapley值）及A/B测试统计学原理
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点阐述问题分析思路、实验设计严谨性及最终量化成果
- 请分享一个你通过漏斗分析和A/B实验显著提升转化率的项目案例
- 如何区分相关性与因果性？在归因分析中如何处理多触点贡献？
- 面对B端复杂决策链路与C端用户体验的冲突，你会如何平衡？
- 复习增长黑客方法论，准备关于AI Agent用户行为特征的理解，以及SQL/Python实际应用场景的回答
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值75
薪资福利
85较高
百度作为上市巨头，薪资福利体系完善，处于市场中上水平，能满足较高的补偿性动机。
薪资信号未披露（AI估算：3.0千–5.0万/月）
成长发展
90较高
职位涉及AI原生产品与前沿增长方法论，技术栈先进，个人成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、漏斗分析、归因模型、A/B实验、SQL、Python
业务类型profit_center
工作生活
60中等
互联网大厂通常工作节奏较快，虽未明确提及加班，但高强度项目制工作可能影响WLB。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
参与AI产品商业化落地，推动技术进步与实际应用，具有一定的社会价值与行业影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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