商业垂类业务拓展实习生（J104666）

优缺点分析

角色解读

• 专业深度方向：深耕数据运营或商业分析，成为支持业务决策的数据专家
• 业务广度方向：转向产品运营、销售运营或商业化策略，全面负责某个业务模块的运营
• AI应用方向：专注于AI在特定垂直领域的落地应用，成为AI解决方案与业务融合的复合型人才
• 作为团队运营助手，协助管理线上代理商关系，处理日常数据，并输出各类分析报告
• 扮演‘AI+业务’的实践者，利用AI大模型工具解决实际业务问题，如搭建优化AI客服、辅助内容生产
• 连接一线销售与后台团队，通过整理培训材料、客户案例等方式支持销售转化
• 参与商业化项目全流程，负责项目材料、进度跟踪等具体执行工作
• 扎实的数据分析能力，核心是熟练使用Excel进行数据处理、分析和可视化
• 对AI有热情并具备实操能力，能将主流AI大模型工具应用于具体的业务场景中
• 优秀的文档撰写与材料整合能力，能清晰、有条理地输出周报、汇报等各类材料
• 良好的沟通协调与项目管理意识，能高效对接多方，推动事项落地

申请策略

• 仔细研究百度的商业化产品体系（如搜索广告、信息流、智能云等），在面试中体现你的业务理解
• 思考并准备一个‘如何用AI工具解决某个具体业务问题’的简单案例或想法，这会非常加分
• 突出数据相关经历：如课程项目中的数据分析作业、个人数据分析作品，展示Excel等工具的熟练度
• 展示AI应用实践：如有过使用AI工具（如ChatGPT、文心一言等）辅助学习、创作或解决具体问题的经历
• 强调沟通与推动能力：用具体事例说明你在团队项目或社团活动中如何协调资源、推进事务
• 关联业务兴趣：如有相关实习（如运营、市场、销售支持）或商业分析项目经验，务必重点描述
• 巩固Excel技能，学习数据透视表、VLOOKUP、基础图表制作等，提升数据处理效率
• 熟悉至少1-2个主流AI大模型及其在数据分析、文案生成等方面的应用技巧

面试指南

• 对于数据分析问题，采用‘背景-行动-结果’（STAR）框架，清晰说明分析目标、过程、使用的工具和最终产出的价值
• 对于AI应用问题，可以结合JD中提到的AI客服、内容生产等场景，阐述你的理解或一个简单的应用思路
• 对于多任务协调问题，体现你的优先级排序、主动沟通、明确目标和记录跟进的解决思路
• 对于动机类问题，将个人兴趣（如对数据、AI的兴趣）与岗位要求（如商业化支持、AI应用）紧密结合
• 请举例说明你如何通过数据分析发现一个问题或机会，并给出你的结论
• 你对AI大模型在商业运营中的应用有哪些了解或设想？
• 当同时收到销售团队和产品团队的紧急需求时，你会如何处理？
• 你为什么对商业垂类业务拓展这个岗位感兴趣？